Taille du marché du moteur de recommandation
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 6.88 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 28.70 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 33.06 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Asie-Pacifique |
| Concentration du marché | Faible |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des moteurs de recommandation
La taille du marché des moteurs de recommandation est estimée à 6,88 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 28,70 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 33,06 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
Avec le nombre croissant dentreprises et la concurrence croissante entre elles, de nombreuses entreprises tentent dintégrer des technologies, comme lintelligence artificielle (IA), à leurs applications, activités, analyses et services. La plupart des organisations dans le monde poursuivent leur transformation numérique, en se concentrant sur lamélioration de lexpérience des clients et des employés, qui est exploitée par des solutions dautomatisation.
- Les progrès de la numérisation dans les économies émergentes, associés à la croissance du marché du commerce électronique, ont stimulé la demande de moteurs de recommandation. L'intégration du modèle d'apprentissage automatique sur les plates-formes cloud basées sur l'IA favorise l'automatisation dans plusieurs secteurs d'utilisateurs finaux.
- Les consommateurs prennent traditionnellement leurs décisions d'achat dans les rayons des magasins, ce qui donne aux détaillants institutionnels physiques un niveau de pouvoir élevé pour connaître et influencer le comportement et les préférences des consommateurs. Cependant, avec la pénétration croissante d'Internet et l'émergence de nouveaux canaux de vente via le commerce électronique, les achats mobiles et les technologies intelligentes, le secteur de la vente au détail s'adapte aux technologies nouvelles et avancées. Ces technologies, telles que les solutions de points de vente intelligentes et les bornes de caisse automatique, transforment les magasins physiques traditionnels en magasins omnicanaux. Selon ZDNet, 70 % des entreprises ont une stratégie de transformation numérique ou travaillent avec une telle.
- La transformation numérique offre aux détaillants la possibilité d'acquérir de nouveaux clients, de mieux interagir avec les clients existants, de réduire les coûts d'exploitation et d'améliorer la motivation des employés. Ces avantages, entre autres, ont un impact positif sur les revenus et les marges. Cet impact positif créera des opportunités significatives pour ladoption de moteurs de recommandation au cours de la période de prévision.
- Le défi dun étiquetage incorrect dû à lévolution des préférences des utilisateurs est une préoccupation constante pour le marché des moteurs de recommandation. Cependant, les développeurs s'efforcent continuellement d'améliorer l'exactitude et la pertinence des recommandations. À mesure que la technologie progresse, nous pouvons nous attendre à trouver des solutions plus efficaces à ce défi à lavenir.
- Selon le récent Rapport sur les agents de transformation d'AppDynamics, qui fait partie de Cisco, les priorités technologiques pendant la pandémie de COVID-19 ont changé dans 95% des organisations, et 88% ont déclaré que l'expérience client numérique était la priorité de leur organisation. Les clients se sont tournés vers des outils en libre-service sous forme de chats, de messagerie et de robots conversationnels. En conséquence, les entreprises ont permis à ces outils d'offrir une expérience client exceptionnelle tout en réduisant la dépendance traditionnelle aux événements physiques et en direct, ce qui n'était pas réalisable à une époque de distanciation sociale. Cela devrait en outre accroître les avantages obtenus par les moteurs de recommandation en raison de l'adoption accrue de technologies dans ces entreprises.
Tendances du marché des moteurs de recommandation
La demande croissante de personnalisation de l'expérience de commerce numérique sur mobile et sur le Web stimule la croissance du marché
- Les entreprises recherchent des moyens et des technologies pour tirer parti d'un avantage que leurs concurrents pourraient avoir du mal à imiter en offrant des expériences client hautement personnalisées. De telles expériences utilisent des données propriétaires pour offrir une meilleure expérience à des millions de clients individuels. Les résultats dépendent de l'exécution. Lorsquelle est bien exécutée, une expérience client personnalisée peut permettre aux entreprises de se différencier et de fidéliser leurs clients ainsi quun avantage concurrentiel durable, ce qui est indispensable dans le scénario actuel.
- Les décisions des clients ne sont plus prises dans un magasin physique mais en ligne sur les navigateurs Web et les téléphones mobiles, devant l'étagère numérique. Pour les entreprises opérant dans le secteur de la vente au détail, le prix, l'emplacement et la promotion de leurs produits ne sont plus seulement comparés aux produits des rayons voisins, mais à des produits alternatifs de détaillants disposant de sites Web dans le monde entier. À cet égard, des technologies telles que les moteurs de recommandation, utilisant l'IA et le ML, garantissent que les exigences des clients sont satisfaites et garantissent que les besoins et les offres des clients sont au même niveau, suffisamment pour avoir une longueur d'avance sur leurs concurrents.
- Au fil des années, de nombreux professionnels du marketing au sein des organisations se sont davantage concentrés sur l'amélioration de l'expérience client en raison de la demande croissante des clients. Par exemple, selon Adobe, les entreprises dotées des stratégies d'engagement client omnicanal les plus robustes pourraient connaître une croissance de 10 % sur un an, une augmentation de 10 % de la valeur moyenne des commandes et une augmentation de 25 % des taux de clôture. En outre, les marques qui ont adopté de solides stratégies dengagement client omnicanal et des programmes damélioration du service client conservent en moyenne 89 % de leurs clients, contre 33 % pour les marques ayant de faibles stratégies dengagement client omnicanal.
- Avec un nombre croissant de canaux entrant en jeu, les technologies garantissent que les marques fournissent un message cohérent sur leurs offres sur tous les canaux. La demande croissante dun meilleur service client devrait stimuler la demande et affecter positivement le marché au cours de la période de prévision.
- Dans lensemble, la demande croissante dexpériences de commerce numérique personnalisées stimule le marché des moteurs de recommandation. Selon le groupe Thales, le secteur bancaire et financier est considéré comme digne de confiance pour la sécurité des informations des consommateurs. Plus de 40% des consommateurs dans le monde ont déclaré qu'ils faisaient confiance au secteur des services bancaires et financiers numériques pour leurs données. Les prestataires de soins de santé constituent le deuxième secteur le plus fiable dans le secteur des services numériques, avec 37 % des personnes interrogées indiquant que ce secteur est parmi les plus sécurisés. Les entreprises cherchent à tirer parti de la technologie de lIA pour fournir des recommandations ciblées aux clients, stimuler les ventes et améliorer la satisfaction des clients.
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LAsie-Pacifique connaîtra la croissance la plus rapide
- Menée par des pays comme lAustralie, lInde, la Chine et la Corée du Sud, la région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide du marché des moteurs de recommandation.
- La Chine est lun des principaux pays dAsie-Pacifique où ladoption technologique est croissante. Le pays abrite lun des réseaux Internet les plus rapides et de puissants acteurs du commerce électronique, comme Alibaba.
- De plus, la Chine est le deuxième marché OTT au monde après les États-Unis. Selon l'Institut fédéral de télécommunications (Mexique), il y avait 68 abonnements pour 100 foyers en Chine, et le taux d'utilisateurs de vidéos en ligne est en augmentation effective. Cependant, le pays est très strict en termes de réglementations concernant lindustrie et les données utilisées, ainsi que le contenu autorisé à circuler dans le pays.
- La domination tripartite (iQiyi, Tencent, Youku) est en outre renforcée par lenvironnement réglementaire strict en Chine, qui empêche les acteurs internationaux, tels que les FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix et Google), dopérer dans le pays. Ces acteurs internationaux utilisent le moteur de recommandations à grande échelle et stimulent d'autres entreprises grâce à la publicité. Cela laisse à la région de nombreuses opportunités pour les acteurs nationaux, conduisant ainsi à une croissance modérée par rapport à celle des États-Unis.
- De plus, Alibaba, un géant du commerce électronique, utilise lIA et lapprentissage automatique pour formuler ses recommandations. Par exemple, AI OS est une plate-forme en ligne développée par l'équipe d'ingénierie de recherche d'Alibaba qui intègre la recherche personnalisée, les recommandations et la publicité. Le système de moteur AI OS prend en charge divers scénarios commerciaux, notamment toutes les pages de recherche Taobao Mobile, les sites de flux d'informations Taobao Mobile pour les principales activités de promotion, les recommandations de produits sur la page d'accueil Taobao, les recommandations personnalisées et la sélection de produits par catégorie et secteur.
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Aperçu du secteur des moteurs de recommandation
Le marché des moteurs de recommandation est fragmenté avec la présence d'acteurs majeurs comme IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), Microsoft Corporation et Salesforce Inc. Les acteurs du marché adoptent des stratégies telles que des partenariats, des fusions et des acquisitions pour améliorer leur offre de produits et obtenir un avantage concurrentiel durable.
- Janvier 2023 - Le lancement du nouveau centre de marchandisage Coveo a été annoncé par Coveo. Le Hub offre un riche ensemble de fonctionnalités qui permettent aux entreprises de proposer un parcours d'achat très pertinent qui contribue à favoriser la fidélité et à augmenter la rentabilité. Il est conçu pour permettre aux marchandiseurs de créer des expériences sur mesure qui convertissent. Qubit, une start-up basée à Londres qui propose une technologie de personnalisation basée sur l'IA pour les entreprises de mode et les détaillants, a été acquise par Coveo en octobre 2021.
- Octobre 2022 - Algonomy a annoncé la disponibilité de deux connecteurs importants pour Shopify et Commercetools, qui permettront un échange de données automatique et fluide entre les produits d'Algonomy et les boutiques en ligne. Les connecteurs Algonomy offrent une méthode simple pour intégrer les boutiques en ligne avec Shopify ou Commercetools, permettant la collecte de données sur les produits en temps réel. Les connecteurs offrent un contrôle et une visibilité améliorés sur le processus d'intégration du catalogue et suppriment le besoin de recourir à des organisations et à des ressources externes pour mettre à jour régulièrement les données du catalogue.
Leaders du marché des moteurs de recommandation
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IBM Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
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Amazon Web Services Inc.
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Microsoft Corporation
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Salesforce Inc.
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché des moteurs de recommandation
- Janvier 2023 - Coveo Solutions Inc. ouvre un nouveau bureau à Londres, en Angleterre, pour soutenir la croissance en Europe. Le nouveau bureau servira des clients en Europe, tels que Philips, SWIFT, Vestas, Nestlé, Kurt Geiger, River Island, MandM Direct, Halfords et Healthspan, qui ont choisi Coveo AI pour améliorer l'expérience de leurs clients, de leurs employés et de leur lieu de travail.. Coveo a également collaboré avec des intégrateurs de systèmes, des partenaires de référence et des partenaires stratégiques dans d'autres régions pour offrir des services de recherche, de personnalisation, de recommandations et de marchandisage aux grandes entreprises qui souhaitent augmenter considérablement la satisfaction de leurs clients, la productivité des employés et la rentabilité globale.
- Août 2022 – Google a annoncé son intention d'ouvrir trois nouvelles régions Google Cloud en Malaisie, en Thaïlande et en Nouvelle-Zélande, en plus des six régions précédemment annoncées à Berlin, Dammam, Doha, Mexique, Tel Aviv et Turin.
Rapport sur le marché des moteurs de recommandation – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs
4.2.3 La menace de nouveaux participants
4.2.4 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.2.5 Menace des produits de substitution
4.3 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur le marché
4.4 Aperçu technologique
4.4.1 Conscience géospatiale
4.4.2 Conscient du contexte (apprentissage automatique et apprentissage profond, traitement du langage naturel)
4.5 Cas d'utilisation émergents (cas d'utilisation clés relatifs à l'utilisation du moteur de recommandation par plusieurs utilisateurs finaux)
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Demande croissante de personnalisation de l’expérience de commerce numérique sur mobile et Web
5.1.2 Adoption croissante par les détaillants du contrôle des règles de marchandisage et d'inventaire
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Complexité concernant un étiquetage incorrect en raison de l'évolution des préférences de l'utilisateur
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par mode de déploiement
6.1.1 Sur site
6.1.2 Nuage
6.2 Par types
6.2.1 Filtrage collaboratif
6.2.2 Filtrage basé sur le contenu
6.2.3 Systèmes de recommandation hybrides
6.2.4 Autres types
6.3 Par secteur d'activité de l'utilisateur final
6.3.1 Informatique et télécommunications
6.3.2 BFSI
6.3.3 Vente au détail
6.3.4 Médias et divertissement
6.3.5 Soins de santé
6.3.6 Autres industries d'utilisateurs finaux
6.4 Par géographie
6.4.1 Amérique du Nord
6.4.2 L'Europe
6.4.3 Asie-Pacifique
6.4.4 l'Amérique latine
6.4.5 Moyen-Orient et Afrique
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Amazon Web Services Inc. (Amazon.com, Inc.)
7.1.4 Microsoft Corporation
7.1.5 Salesforce Inc.
7.1.6 Unbxd Inc.
7.1.7 Oracle Corporation
7.1.8 Intel Corporation
7.1.9 SAP SE
7.1.10 Hewlett Packard Enterprise Development LP
7.1.11 Qubit Digital Ltd (COVEO)
7.1.12 Algonomy Software Pvt. Ltd
7.1.13 Recolize GmbH
7.1.14 Adobe Inc.
7.1.15 Dynamic Yield Inc.
7.1.16 Kibo Commerce
7.1.17 Netflix Inc.
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
9. AVENIR DU MARCHÉ
Segmentation de lindustrie des moteurs de recommandation
Les moteurs de recommandation sont des outils de filtrage de données qui utilisent divers algorithmes et données pour recommander les articles les plus pertinents à un client particulier. Ils capturent dabord le comportement passé dun client. Sur cette base, ils recommandent des produits que les utilisateurs sont susceptibles dacheter. Le logiciel intégré analyse les données disponibles pour suggérer, entre autres possibilités, quelque chose qui pourrait intéresser un utilisateur du site Web (produits/services). Les systèmes de moteurs de recommandation sont courants dans le commerce électronique, les plateformes de médias sociaux et les sites Web basés sur le contenu. Létude de marché des moteurs de recommandation inclut les revenus générés par le type de moteur de recommandation, tels que le filtrage collaboratif, le filtrage basé sur le contenu, les systèmes de recommandation hybrides et dautres types utilisés dans diverses industries dutilisateurs finaux via différents modes de déploiement à léchelle mondiale. Létude analyse également limpact global de la pandémie de COVID-19 sur lécosystème. L'étude comprend une couverture qualitative des stratégies les plus adoptées et une analyse des principaux indicateurs de base sur les marchés émergents.
Le marché des moteurs de recommandation est segmenté par mode de déploiement (sur site, cloud), par type (filtrage collaboratif, filtrage basé sur le contenu, systèmes de recommandation hybrides), par secteur d'activité de l'utilisateur final (informatique et télécommunications, BFSI, vente au détail, médias et divertissement, soins de santé). ), géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en millions de dollars pour tous les segments ci-dessus.
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FAQ sur les études de marché sur les moteurs de recommandation
Quelle est la taille du marché des moteurs de recommandation ?
La taille du marché des moteurs de recommandation devrait atteindre 6,88 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 33,06 % pour atteindre 28,70 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché des moteurs de recommandation ?
En 2024, la taille du marché des moteurs de recommandation devrait atteindre 6,88 milliards de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché des moteurs de recommandation ?
IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Amazon Web Services Inc., Microsoft Corporation, Salesforce Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché des moteurs de recommandation.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des moteurs de recommandation ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché des moteurs de recommandation ?
En 2024, lAsie-Pacifique représente la plus grande part de marché sur le marché des moteurs de recommandation.
Quelles années couvre ce marché des moteurs de recommandation et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché des moteurs de recommandation était estimée à 5,17 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché des moteurs de recommandation pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des moteurs de recommandations pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie des moteurs de recommandations
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus du moteur de recommandation 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse du moteur de recommandation comprend des perspectives de prévisions de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
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