Maintenance Prédictive dans l'Energie Tendances du marché

Tendances du marché de Maintenance Prédictive dans l'Energie Industrie

Le segment des solutions devrait connaître une croissance significative

• Dans le secteur de lénergie, on constate une demande croissante de solutions de maintenance prédictive industrielle personnalisées, principalement pour les opérations de surveillance à distance. Le Big Data a également joué un rôle essentiel dans lanalyse des processus, des actifs et des équipements lourds.
• Plusieurs fournisseurs, dont SAP, IBM et Microsoft, sont actifs sur le marché, proposant des solutions et des services de maintenance prédictive personnalisés en fonction des besoins des organisations. Ces solutions peuvent aider les organisations à protéger leurs équipements critiques et à acquérir un avantage concurrentiel en matière de productivité.
• L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) permettent aux organisations d'obtenir une visibilité complète de leurs opérations et de générer des informations qui peuvent aider à résoudre certains des défis les plus disruptifs du secteur. En raison du volume de mégadonnées généré par les entreprises du secteur énergétique, les entreprises avant-gardistes investissent dans des outils de surveillance et danalyse prédictive qui permettent dexploiter pleinement ces données. Selon Gartner, 40 % des nouveaux systèmes de surveillance et de contrôle dans ce secteur utiliseront l'Internet des objets (IoT) pour permettre des opérations intelligentes d'ici la période prévue.
• En raison de lépuisement des ressources en charbon, lindustrie de la production délectricité séloigne du charbon pour se tourner vers lénergie solaire et éolienne. En raison des conditions climatiques changeantes, la plupart des pays réglementent strictement les centrales électriques au charbon. À mesure que la consommation délectricité augmente, les pays en développement investissent dans des technologies et des équipements de pointe pour accroître leurs capacités de production.
• Le déploiement de solutions de maintenance prédictive devrait permettre aux utilisateurs finaux d'augmenter leur productivité tout en minimisant les pannes dans le secteur de la production d'électricité en maximisant les activités de maintenance innovantes. L'industrie de la production d'électricité dans les pays en développement de la région Asie-Pacifique a besoin d'une plus grande efficacité, d'un meilleur contrôle et d'une surveillance plus rapide pour réduire le risque de panne opérationnelle.
• Les investissements dans la production d'énergie renouvelable, en particulier les éoliennes, les parcs éoliens offshore et les parcs solaires, ont alimenté la croissance du marché des solutions de maintenance prédictive dans des pays comme la Chine et l'Inde.

LAmérique du Nord occupera une part de marché importante

• La maintenance prédictive sur le marché de l'énergie est dominée par l'Amérique du Nord, suivie par l'Europe. Cela est dû à des facteurs sous-jacents tels que lexistence de nombreux prestataires de services, les progrès technologiques et une connaissance accrue de la maintenance préventive. Laccent croissant mis sur la recherche et le développement (RD) pour les avancées technologiques dans les économies développées comme le Canada et les États-Unis a alimenté la demande de solutions de maintenance prédictive dans toute la région. Selon lEnergy Information Administration (US EIA) des États-Unis, le taux de consommation totale dénergie devrait augmenter de 5 % entre 2020 et 2040.
• Les entreprises doivent assurer lefficacité énergétique et réduire les temps darrêt pour rester rentables. Cela stimule le marché de lanalyse de données dans les secteurs des services publics et de lénergie. Les préoccupations croissantes en matière denvironnement et laugmentation des investissements dans lénergie durable auront un impact sur la croissance du marché.
• Parmi les autres facteurs qui stimulent la croissance du marché figurent laugmentation des investissements dans lintelligence artificielle (IA) et lapprentissage automatique (ML) pour réduire les temps darrêt des actifs et les coûts de maintenance, ladoption de lInternet des objets (IoT), la nécessité de prolonger la durée de vie globale des machines et des équipements, la baisse des prix des capteurs, les progrès de la technologie des capteurs et lévolution des technologies de réseautage à haut débit. En outre, la conformité réglementaire a été un moteur important de ladoption de la technologie de lInternet des objets (IoT) aux États-Unis. Ladoption de lEnergy Act (EA) aux États-Unis a accéléré les efforts visant à suivre la consommation dénergie durable.
• Le secteur de lénergie, lun des plus importants aux États-Unis, attire dimportants investissements. Par exemple, selon Bloomberg New Energy Finance (BNEF), les États-Unis devraient investir environ 7 millions de dollars dans la capacité dénergie renouvelable au cours des 20 prochaines années. Ces facteurs devraient stimuler la croissance du marché de la maintenance prédictive.
• Le secteur de lénergie reste une cible de transactions à mesure que les stratégies environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) sont renforcées. Lintérêt général des investisseurs reste élevé, même si les pressions macroéconomiques pourraient poser divers problèmes de valorisation pour les sociétés nord-américaines du secteur de lénergie, de lélectricité et des services publics. Par exemple, JP Morgan a payé 7,8 milliards de dollars (7 800 millions de dollars) pour South Jersey Industries. De même, ArcLight Clean Energy Transition Corp a payé 1,5 milliard de dollars (1 500 millions de dollars) pour acquérir OPAL Fuels LLC. Cela stimule la croissance de la maintenance prédictive en Amérique du Nord.