Analyse de la taille et de la part du marché des centres de données aux Philippines - Tendances et prévisions de croissance jusquen 2029

Le marché des centres de données aux Philippines est segmenté par point daccès (NCR (Metro Manila)), par taille de centre de données (grand, massif, moyen, méga, petit), par type de niveau (niveau 1 et 2, niveau 3, niveau 4) et par absorption (non utilisé, utilisé)

Taille du marché des centres de données aux Philippines

Résumé du marché des centres de données aux Philippines
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Icons Lable Value
https://s3.mordorintelligence.com/study%20period/1629296433432_test~study_period_study_period.svg Période d'étude 2017 - 2029
https://s3.mordorintelligence.com/cagr/1629296433433_test~cagr_cagr.svg Volume du Marché (2024) 497.18 MW
https://s3.mordorintelligence.com/cagr/1629296433433_test~cagr_cagr.svg Market Volume (2029) 954.22 MW
https://s3.mordorintelligence.com/cagr/1629296433433_test~cagr_cagr.svg Concentration du marché Douleur moyenne
https://s3.mordorintelligence.com/hydraulic_fluids/1629285650767_test~hydraulic_fluids_hydraulic_fluids.svg La plus grande part par type de niveau Niveau 3
https://s3.mordorintelligence.com/cagr/1629296433433_test~cagr_cagr.svg TCAC(2024 - 2029) Equal-13.93

Major Players

major-player-company-image

*Disclaimer: Major Players sorted in alphabetical order.

Key Players

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1. CONCIS ET ÉCLAIRANT
2. VRAI BOTTOM-UP
3. EXHAUSTIVITÉ
4. TRANSPARENCE
5. CONFORT

Analyse du marché des centres de données aux Philippines

La taille du marché des centres de données aux Philippines est estimée à 497,18 MW en 2024, et devrait atteindre 954,22 MW dici 2029, croissance à un TCAC de 13,93 % au cours de la période de prévision (2024-2029).

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191,62 millions de dollars

Taille du marché en 2024

447,5 millions de dollars

Taille du marché en 2029

18.9%

TCAC (2017-2023)

18.5%

TCAC (2024-2029)

Capacité de charge informatique

497,2 MW

Valeur, Capacité de charge informatique, 2024

Icon image

La demande de services numériques a augmenté dans le contexte de la pandémie de COVID-19 et les récents efforts du gouvernement pour améliorer la connectivité et linfrastructure informatique du pays créent un besoin accru despaces de centres de données dans la région.

Surface totale surélevée

Pieds carrés 2,28 m

Volume, Espace de plancher surélevé, 2024

Icon image

La surface totale surélevée du pays devrait atteindre 5,3 millions de pieds carrés dici 2029. Le nombre croissant de personnes effectuant des achats numériques et de personnes actives sur les médias sociaux stimule la demande despace de stockage de données supplémentaire.

Racks installés

114,058

Volume, Racks installés, 2024

Icon image

Le nombre total de racks installés devrait atteindre 266 405 unités dici 2029. NCR est très apprécié des entreprises pour la mise en place de centres de données en raison de la quantité croissante de données générées par les industries et la population urbaine.

# dexploitants de centres de distribution et dinstallations de centres de distribution

13 et 56

Volume, Installations de DC, 2024

Icon image

La demande croissante de services cloud aux Philippines a stimulé les investissements de Microsoft, AWS et dautres fournisseurs de services à grande échelle. Manille est le premier centre de données du pays, hébergeant environ 50 % des centres de données du pays.

Acteur leader du marché

24.0%

Part de marché, NTT Ltd., 2023

Icon image

NTT Ltd dispose de cinq centres de données opérationnels dans plusieurs villes, dont Makati, Paranaque, Pasig, Clark et Cebu. Les centres de données fonctionnent avec 180 537 pieds carrés de surface surélevée aux Philippines.

Le centre de données de niveau 3 représentait une part majoritaire en termes de volume en 2023, le niveau 4 connaît la croissance la plus rapide tout au long de la période de prévision

  • La croissance du segment de niveau 1 devrait stagner en raison du manque de fiabilité et des temps darrêt plus longs des installations. La capacité de charge informatique du segment de niveau 2 devrait passer de 125,6 MW en 2021 à 172,6 MW dici 2029, avec un TCAC de 4,33 %. Ces centres de données sont principalement préférés par les petites entreprises en raison des performances quils offrent à un coût abordable. Cependant, un temps darrêt de 22 heures par an, parfois, rend les entreprises réticentes et hésitantes à les choisir.
  • La capacité de charge informatique du segment de niveau 3 du marché des centres de données aux Philippines devrait passer de 78,3 MW en 2021 à 489,3 MW dici 2029, avec un TCAC de 25,75 %. Ces centres de données offrent un temps de fonctionnement de 99,98 % avec des redondances N+1, et ils nont quenviron 1,6 heure de temps darrêt par an. Ces avantages les ont rendus très préférables par les grandes entreprises.
  • Actuellement, les centres de données de niveau 3 sont très répandus dans la région, car certaines installations ont mis à niveau leurs structures et leurs services pour répondre aux normes requises. Les opérateurs préfèrent que les installations nouvellement construites soient prêtes pour les niveaux 3 et 4.
  • La capacité de charge informatique du segment de niveau 4 du marché des centres de données aux Philippines devrait atteindre 70 MW dici 2029. Ces centres de données devraient être opérationnels en 2023 et sont préférés en raison de leur grande fiabilité et de leur temps darrêt inférieur denviron 26,3 minutes. Actuellement, les Philippines nont pas dinstallation de colocation avec une certification de niveau 4. Cependant, ePLDT a annoncé que son 11e centre de données à Santa Rosa serait de niveau 4 et serait lancé dici 2023.
  • Les opérateurs de nouveaux centres de données préfèrent les certifications de niveau 4 pour leurs installations dinfrastructure en raison de la grande fiabilité offerte.
Marché des centres de données aux Philippines

Tendances du marché des centres de données aux Philippines

Les consommateurs philippins passent 10 heures par jour sur smartphone, générant une énorme quantité de transfert de données par jour, ce qui stimulerait le marché des centres de données

  • Les Philippines comptaient environ 101 millions dutilisateurs de smartphones en 2022, ce qui devrait atteindre 181 millions dici 2029 avec un TCAC de 8,79 %.
  • Après la pandémie, la demande de smartphones a considérablement augmenté car ils se sont avérés utiles pour la navigation, les transactions financières, les achats en ligne et autres. Les gens adoptent des modes de vie urbains et utilisent ces gadgets pour des fonctions dautomatisation dans leurs maisons, des jeux en ligne, du contenu en streaming, la navigation dans les actualités et les achats en ligne. La commodité de presque tout faire instantanément a augmenté le nombre dutilisateurs et devrait augmenter avec laugmentation de la population.
  • Les Philippines sont le seul pays au monde où les utilisateurs passent en moyenne 10 heures par jour au téléphone. Au fur et à mesure que le réseau de télécommunications développait et améliorait ses installations, les utilisateurs pouvaient atteindre de bonnes vitesses de données mobiles sur leurs smartphones, ce qui augmentait leurs fonctionnalités et leur expérience. Les jeux en ligne sur mobile ont amélioré leur qualité et les événements quils organisent ont encore augmenté la demande de smartphones. En tant que téléphones dotés de processeurs plus élevés, de meilleurs écrans et de meilleures batteries sont disponibles à un prix abordable. 74 % des utilisateurs préfèrent les jeux mobiles aux jeux sur PC et consoles.
Marché des centres de données aux Philippines

Lexpansion du réseau 5G par des opérateurs mobiles tels que DITO, Globe et Smart stimule le marché des centres de données

  • Les consommateurs philippins utilisent actuellement les services 4G et 3G dans une plus grande proportion. Les services de réseau 5G ont été lancés fin 2021 et ont été de plus en plus adoptés par les clients au premier trimestre 2022.
  • Les installations offrant des services 5G aux Philippines sont DITO, Globe et Smart. Ces entreprises élargissent leurs bases pour renforcer la connectivité de leur réseau.
  • Par exemple, Smart a augmenté le nombre de ses sous-stations 5G à 7300 en 2022 pour renforcer ses réseaux 5G.
Marché des centres de données aux Philippines

AUTRES TENDANCES CLÉS DE LINDUSTRIE COUVERTES DANS LE RAPPORT

  • Laugmentation de la consommation de données sur les plateformes en ligne stimule la demande du marché
  • Laugmentation de la connectivité par fibre optique par des acteurs tels que Globe, Converge ICT, Dito et Infinivan pour approfondir les connexions internes de la fibre optique entraîne une augmentation de la demande du marché
  • Laugmentation du nombre dutilisateurs FTTH et du réseau de fibre optique augmente la vitesse des données, ce qui entraîne une demande de centres de données

Présentation de lindustrie des centres de données aux Philippines

Le marché philippin des centres de données est modérément consolidé, les cinq premières entreprises occupant 47,67 %. Les principaux acteurs de ce marché sont Epldt Inc, GTI Corporation, NTT Ltd., STT GDC Pte Ltd et Zenlayer Inc (classés par ordre alphabétique).

Leaders du marché des centres de données aux Philippines

  1. Epldt Inc

  2. GTI Corporation

  3. NTT Ltd.

  4. STT GDC Pte Ltd

  5. Zenlayer Inc

Concentration du marché des centres de données aux Philippines

Other important companies include Bitstop, Dataone, Space DC Pte Ltd., VSTECS Phils Inc.

*Clause de non-responsabilité : les principaux acteurs sont classés selon ordre alphabétique

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Nouvelles du marché des centres de données aux Philippines

  • Octobre 2022 Zenlayer a conclu une coentreprise avec Megaport pour renforcer et étendre sa présence à léchelle mondiale. Le partenariat vise à fournir des services améliorés tels quune meilleure connectivité réseau, un provisionnement en temps réel et une connectivité privée à la demande pour ses clients du monde entier.
  • Août 2022 ePLDT sest associé à lAbra State Institute of Science and Technology (ASIST) pour offrir des solutions de numérisation de campus intelligentes afin doffrir une meilleure expérience dapprentissage aux étudiants.
  • Juin 2022 BNS a été caertifié et inclus dans la liste des fournisseurs dévaluation de la cybersécurité par DICT.

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Nous fournissons un ensemble complémentaire et exhaustif de points de données sur les mesures nationales et régionales qui présentent la structure fondamentale de lindustrie. Présentées sous la forme de 50+ graphiques gratuits, les sections couvrent des données difficiles à trouver sur divers pays sur les utilisateurs de smartphones, le trafic de données par smartphone, la vitesse des données mobiles et à large bande, le réseau de connectivité par fibre optique et les câbles sous-marins.

Marché des centres de données aux Philippines
Marché des centres de données aux Philippines
Marché des centres de données aux Philippines
Marché des centres de données aux Philippines

Rapport sur le marché des centres de données aux Philippines - Table des matières

  1. RÉSUMÉ EXÉCUTIF ET PRINCIPALES CONSTATATIONS

  2. OFFRES DE RAPPORT

  3. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1. Hypothèses de l’étude et définition du marché

    2. 1.2. Portée de l'étude​

    3. 1.3. Méthodologie de recherche

  4. 2. PERSPECTIVES DU MARCHÉ

    1. 2.1. Capacité de charge informatique

    2. 2.2. Espace au sol surélevé

    3. 2.3. Revenus de colocation

    4. 2.4. Supports installés

    5. 2.5. Utilisation de l'espace du rack

    6. 2.6. Câble sous-marin

  5. 3. Principales tendances du secteur

    1. 3.1. Utilisateurs de smartphones

    2. 3.2. Trafic de données par smartphone

    3. 3.3. Vitesse des données mobiles

    4. 3.4. Vitesse des données à large bande

    5. 3.5. Réseau de connectivité fibre

    6. 3.6. Cadre réglementaire

      1. 3.6.1. Philippines

    7. 3.7. Analyse de la chaîne de valeur et des canaux de distribution

  6. 4. SEGMENTATION DU MARCHÉ (COMPREND LA TAILLE DU MARCHÉ EN VOLUME, LES PRÉVISIONS JUSQU'À 2029 ET L'ANALYSE DES PERSPECTIVES DE CROISSANCE)

    1. 4.1. Point chaud

      1. 4.1.1. RCN (métro Manille)

      2. 4.1.2. Reste des Philippines

    2. 4.2. Taille du centre de données

      1. 4.2.1. Grand

      2. 4.2.2. Massif

      3. 4.2.3. Moyen

      4. 4.2.4. Méga

      5. 4.2.5. Petit

    3. 4.3. Type de niveau

      1. 4.3.1. Niveau 1 et 2

      2. 4.3.2. Niveau 3

      3. 4.3.3. Niveau 4

    4. 4.4. Absorption

      1. 4.4.1. Non utilisé

      2. 4.4.2. Utilisé

        1. 4.4.2.1. Par type de colocation

          1. 4.4.2.1.1. Hyperscale

          2. 4.4.2.1.2. Vente au détail

          3. 4.4.2.1.3. De gros

        2. 4.4.2.2. Par utilisateur final

          1. 4.4.2.2.1. BFSI

          2. 4.4.2.2.2. Nuage

          3. 4.4.2.2.3. Commerce électronique

          4. 4.4.2.2.4. Gouvernement

          5. 4.4.2.2.5. Fabrication

          6. 4.4.2.2.6. Médias et divertissement

          7. 4.4.2.2.7. Télécom

          8. 4.4.2.2.8. Autre utilisateur final

  7. 5. PAYSAGE CONCURRENTIEL

    1. 5.1. Analyse des parts de marché

    2. 5.2. Paysage de l’entreprise

    3. 5.3. Profils d’entreprise (comprend un aperçu du niveau mondial, un aperçu du niveau du marché, les principaux segments d’activité, les données financières, l’effectif, les informations clés, le classement du marché, la part de marché, les produits et services et l’analyse des développements récents).

      1. 5.3.1. Bitstop

      2. 5.3.2. Dataone

      3. 5.3.3. Epldt Inc

      4. 5.3.4. GTI Corporation

      5. 5.3.5. NTT Ltd.

      6. 5.3.6. Space DC Pte Ltd.

      7. 5.3.7. STT GDC Pte Ltd

      8. 5.3.8. VSTECS Phils Inc

      9. 5.3.9. Zenlayer Inc

    4. 5.4. LISTE DES ENTREPRISES ÉTUDIÉES

  8. 6. QUESTIONS STRATÉGIQUES CLÉS POUR LES PDG DE CENTRES DE DONNÉES

  9. 7. ANNEXE

    1. 7.1. Aperçu global

      1. 7.1.1. Aperçu

      2. 7.1.2. Le cadre des cinq forces de Porter

      3. 7.1.3. Analyse de la chaîne de valeur mondiale

      4. 7.1.4. Taille du marché mondial et DRO

    2. 7.2. Sources et références

    3. 7.3. Liste des tableaux et figures

    4. 7.4. Informations principales

    5. 7.5. Pack de données

    6. 7.6. Glossaire des termes

Liste des tableaux et figures

  1. Figure 1:  
  2. VOLUME DE LA CAPACITÉ DE CHARGE INFORMATIQUE, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 2:  
  2. VOLUME DE PLANCHER SURÉLEVÉ, PI.CA. ('000), PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 3:  
  2. VALEUR DES REVENUS DE COLOCATION, EN MILLIONS USD, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 4:  
  2. VOLUME DE RACKS INSTALLÉS, NOMBRE, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 5:  
  2. UTILISATION DE LESPACE RACK, %, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 6:  
  2. NOMBRE DUTILISATEURS DE SMARTPHONES, NOMBRE, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 7:  
  2. TRAFIC DE DONNÉES PAR SMARTPHONE, GB, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 8:  
  2. VITESSE MOYENNE DE DONNÉES MOBILES, MBPS, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 9:  
  2. VITESSE MOYENNE DU HAUT DÉBIT, MBPS, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 10:  
  2. LONGUEUR DU RÉSEAU DE CONNECTIVITÉ PAR FIBRE OPTIQUE, KILOMÈTRE, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 11:  
  2. VOLUME DE LA CAPACITÉ DE CHARGE INFORMATIQUE, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 12:  
  2. VOLUME DE POINTS CHAUDS, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 13:  
  2. PART EN VOLUME DES POINTS CHAUDS, %, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 14:  
  2. VOLUME DE HOTSPOT, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 15:  
  2. PART EN VOLUME DE LA RCN (METRO MANILA), MW, HOTSPOT, %, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 16:  
  2. VOLUME DE HOTSPOT, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 17:  
  2. PART EN VOLUME DU RESTE DES PHILIPPINES, MW, HOTSPOT, %, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 18:  
  2. VOLUME DE LA TAILLE DU CENTRE DE DONNÉES, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 19:  
  2. PART DE VOLUME DANS LA TAILLE DU CENTRE DE DONNÉES, %, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 20:  
  2. TAILLE DU VOLUME DU CENTRE DE DONNÉES, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 21:  
  2. TAILLE DU VOLUME DU CENTRE DE DONNÉES, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 22:  
  2. TAILLE DU VOLUME DU CENTRE DE DONNÉES, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 23:  
  2. TAILLE DU VOLUME DU CENTRE DE DONNÉES, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 24:  
  2. TAILLE DU VOLUME DU CENTRE DE DONNÉES, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 25:  
  2. VOLUME DU TYPE DE NIVEAU, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 26:  
  2. PART DE VOLUME DU TYPE DE NIVEAU, %, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 27:  
  2. TAILLE DU VOLUME DU TYPE DE NIVEAU, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 28:  
  2. TAILLE DU VOLUME DU TYPE DE NIVEAU, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 29:  
  2. TAILLE DU VOLUME DU TYPE DE NIVEAU, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 30:  
  2. VOLUME DABSORPTION, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 31:  
  2. PART EN VOLUME DE LABSORPTION, %, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 32:  
  2. VOLUME DABSORPTION, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 33:  
  2. VOLUME DU TYPE DE COLOCATION, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 34:  
  2. PART EN VOLUME DU TYPE DE COLOCATION, %, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 35:  
  2. TAILLE DU VOLUME DU TYPE DE COLOCATION, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 36:  
  2. TAILLE DU VOLUME DU TYPE DE COLOCATION, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 37:  
  2. TAILLE DU VOLUME DU TYPE DE COLOCATION, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 38:  
  2. VOLUME DUTILISATEURS FINAUX, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 39:  
  2. PART EN VOLUME DE LUTILISATEUR FINAL, %, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 40:  
  2. TAILLE DU VOLUME DE LUTILISATEUR FINAL, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 41:  
  2. TAILLE DU VOLUME DE LUTILISATEUR FINAL, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 42:  
  2. TAILLE DU VOLUME DE LUTILISATEUR FINAL, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 43:  
  2. TAILLE DU VOLUME DE LUTILISATEUR FINAL, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 44:  
  2. TAILLE DU VOLUME DE LUTILISATEUR FINAL, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 45:  
  2. TAILLE DU VOLUME DE LUTILISATEUR FINAL, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 46:  
  2. TAILLE DU VOLUME DE LUTILISATEUR FINAL, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 47:  
  2. TAILLE DU VOLUME DE LUTILISATEUR FINAL, MW, PHILIPPINES, 2017 - 2029
  1. Figure 48:  
  2. PART DE VOLUME DES PRINCIPAUX ACTEURS, %, PHILIPPINES, 2022

Segmentation de lindustrie des centres de données aux Philippines

NCR (Metro Manila) sont couverts en tant que segments par Hotspot. Grand, Massif, Moyen, Méga, Petit sont couverts en tant que segments par taille de centre de données. Les niveaux 1 et 2, 3 et 4 sont couverts en tant que segments par type de niveau. Non utilisé, utilisé sont couverts en tant que segments par absorption.

  • La croissance du segment de niveau 1 devrait stagner en raison du manque de fiabilité et des temps darrêt plus longs des installations. La capacité de charge informatique du segment de niveau 2 devrait passer de 125,6 MW en 2021 à 172,6 MW dici 2029, avec un TCAC de 4,33 %. Ces centres de données sont principalement préférés par les petites entreprises en raison des performances quils offrent à un coût abordable. Cependant, un temps darrêt de 22 heures par an, parfois, rend les entreprises réticentes et hésitantes à les choisir.
  • La capacité de charge informatique du segment de niveau 3 du marché des centres de données aux Philippines devrait passer de 78,3 MW en 2021 à 489,3 MW dici 2029, avec un TCAC de 25,75 %. Ces centres de données offrent un temps de fonctionnement de 99,98 % avec des redondances N+1, et ils nont quenviron 1,6 heure de temps darrêt par an. Ces avantages les ont rendus très préférables par les grandes entreprises.
  • Actuellement, les centres de données de niveau 3 sont très répandus dans la région, car certaines installations ont mis à niveau leurs structures et leurs services pour répondre aux normes requises. Les opérateurs préfèrent que les installations nouvellement construites soient prêtes pour les niveaux 3 et 4.
  • La capacité de charge informatique du segment de niveau 4 du marché des centres de données aux Philippines devrait atteindre 70 MW dici 2029. Ces centres de données devraient être opérationnels en 2023 et sont préférés en raison de leur grande fiabilité et de leur temps darrêt inférieur denviron 26,3 minutes. Actuellement, les Philippines nont pas dinstallation de colocation avec une certification de niveau 4. Cependant, ePLDT a annoncé que son 11e centre de données à Santa Rosa serait de niveau 4 et serait lancé dici 2023.
  • Les opérateurs de nouveaux centres de données préfèrent les certifications de niveau 4 pour leurs installations dinfrastructure en raison de la grande fiabilité offerte.
Point chaud
RCN (métro Manille)
Reste des Philippines
Taille du centre de données
Grand
Massif
Moyen
Méga
Petit
Type de niveau
Niveau 1 et 2
Niveau 3
Niveau 4
Absorption
Non utilisé
Utilisé
Par type de colocation
Hyperscale
Vente au détail
De gros
Par utilisateur final
BFSI
Nuage
Commerce électronique
Gouvernement
Fabrication
Médias et divertissement
Télécom
Autre utilisateur final
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Définition du marché

  • CAPACITÉ DE CHARGE INFORMATIQUE - La capacité de charge informatique ou capacité installée fait référence à la quantité dénergie consommée par les serveurs et les équipements réseau placés dans un rack installé. Il est mesuré en mégawatts (MW).
  • TAUX DABSORPTION - Il indique la mesure dans laquelle la capacité du centre de données a été louée. Par exemple, un centre de distribution de 100 MW a loué 75 MW, alors le taux dabsorption serait de 75 %. On parle également de taux dutilisation et de capacité louée.
  • SURFACE DE PLANCHER SURÉLEVÉE - Il sagit dun espace surélevé construit au-dessus du sol. Cet espace entre le sol dorigine et le plancher surélevé est utilisé pour accueillir le câblage, le refroidissement et dautres équipements du centre de données. Cette disposition permet davoir un câblage et une infrastructure de refroidissement appropriés. Il est mesuré en pieds carrés (pi^2).
  • TAILLE DU CENTRE DE DONNÉES - La taille du centre de données est segmentée en fonction de lespace surélevé alloué aux installations du centre de données. Mega DC - # de racks doit être supérieur à 9000 ou RFS (espace de plancher surélevé) doit être supérieur à 225001 pieds carrés ; DC massif - # de racks doit être compris entre 9000 et 3001 ou RFS doit être compris entre 225000 pieds carrés et 75001 pieds carrés ; Grand DC - # de racks doit être compris entre 3000 et 801 ou RFS doit être compris entre 75000 pieds carrés et 20001 pieds carrés ; Le # de rack DC moyen doit être compris entre 800 et 201 ou RFS doit être compris entre 20000 pieds carrés et 5001 pieds carrés ; Petit DC - # de racks doit être inférieur à 200 ou RFS doit être inférieur à 5000 pieds carrés.
  • TYPE DE NIVEAU - Selon lUptime Institute, les centres de données sont classés en quatre niveaux en fonction des compétences en matière déquipement redondant de linfrastructure du centre de données. Dans ce segment, les centres de données sont segmentés en Tier 1, Tier 2, Tier 3 et Tier 4.
  • COLOCATION TYPE - Le segment est divisé en 3 catégories, à savoir la vente au détail, la vente en gros et le service de colocation à grande échelle. La catégorisation est effectuée en fonction de la quantité de charge informatique louée à des clients potentiels. Le service de colocation au détail a une capacité louée inférieure à 250 kW ; Les services de colocation de gros ont loué une capacité comprise entre 251 kW et 4 MW et les services de colocation Hyperscale ont loué une capacité supérieure à 4 MW.
  • CONSOMMATEURS FINAUX - Le marché des centres de données fonctionne sur une base B2B. BFSI, le gouvernement, les opérateurs de cloud, les médias et le divertissement, le commerce électronique, les télécommunications et la fabrication sont les principaux consommateurs finaux du marché étudié. Le champ dapplication ne comprend que les opérateurs de services de colocation répondant à la numérisation croissante des industries des utilisateurs finaux.
Mot-clé Définition
Unité de rack Généralement appelée U ou RU, cest lunité de mesure de lunité serveur hébergée dans les racks du centre de données. 1U est égal à 1,75 pouce.
Densité du rack Il définit la quantité dénergie consommée par léquipement et le serveur hébergés dans un rack. Il est mesuré en kilowatt (kW). Ce facteur joue un rôle essentiel dans la conception du centre de données et la planification du refroidissement et de lalimentation.
Capacité de charge informatique La capacité de charge informatique ou capacité installée fait référence à la quantité dénergie consommée par les serveurs et les équipements réseau placés dans un rack installé. Il est mesuré en mégawatts (MW).
Taux dabsorption Il indique la part de la capacité du centre de données qui a été louée. Par exemple, si un centre de distribution de 100 MW a loué 75 MW, le taux dabsorption serait de 75 %. On parle également de taux dutilisation et de capacité louée.
Espace de plancher surélevé Il sagit dun espace surélevé construit au-dessus du sol. Cet espace entre le sol dorigine et le plancher surélevé est utilisé pour accueillir le câblage, le refroidissement et dautres équipements du centre de données. Cette disposition permet davoir un câblage et une infrastructure de refroidissement appropriés. Il est mesuré en pieds carrés/mètre.
Climatiseur de salle informatique (CRAC) Il sagit dun appareil utilisé pour surveiller et maintenir la température, la circulation de lair et lhumidité à lintérieur de la salle des serveurs du centre de données.
Allée Cest lespace ouvert entre les rangées de racks. Cet espace ouvert est essentiel pour maintenir la température optimale (20-25 °C) dans la salle des serveurs. Il y a principalement deux allées à lintérieur de la salle des serveurs, une allée chaude et une allée froide.
Allée froide Cest lallée dans laquelle lavant du rack fait face à lallée. Ici, lair réfrigéré est dirigé dans lallée afin quil puisse entrer à lavant des rayonnages et maintenir la température.
Allée chaude Cest lallée où larrière des rayonnages fait face à lallée. Ici, la chaleur dissipée par les équipements dans le rack est dirigée vers lévent de sortie du CRAC.
Charge critique Il comprend les serveurs et autres équipements informatiques dont le temps de fonctionnement est essentiel au fonctionnement du centre de données.
Efficacité de lutilisation de lénergie (PUE) Il sagit dune mesure qui définit lefficacité dun centre de données. Elle est calculée par (Consommation totale dénergie du centre de données)/(Consommation totale dénergie de léquipement informatique). De plus, un centre de données avec un PUE de 1,2 à 1,5 est considéré comme très efficace, tandis quun centre de données avec un PUE >2 est considéré comme très inefficace.
Redondance Il est défini comme une conception de système dans laquelle des composants supplémentaires (onduleurs, générateurs, CRAC) sont ajoutés afin quen cas de panne de courant, de panne déquipement, léquipement informatique ne soit pas affecté.
Alimentation sans coupure (UPS) Il sagit dun appareil connecté en série à lalimentation électrique, stockant lénergie dans des batteries de sorte que lalimentation de londuleur est continue pour léquipement informatique même lorsque lalimentation électrique est coupée. Londuleur ne prend en charge que léquipement informatique.
Générateurs Tout comme les onduleurs, les générateurs sont placés dans le centre de données pour assurer une alimentation électrique ininterrompue, évitant ainsi les temps darrêt. Les centres de données sont équipés de générateurs diesel et le diesel est généralement stocké 48 heures sur 48 pour éviter les perturbations.
N Il désigne les outils et léquipement nécessaires au fonctionnement dun centre de données à pleine charge. Seul N indique quil ny a pas de sauvegarde de léquipement en cas de panne.
N+1 Appelé Need plus one , il désigne la configuration de léquipement supplémentaire disponible pour éviter les temps darrêt en cas de panne. Un centre de données est considéré comme N+1 lorsquil y a une unité supplémentaire pour 4 composants. Par exemple, si un centre de données dispose de 4 systèmes UPS, un système UPS supplémentaire serait nécessaire pour atteindre N+1.
2N Il sagit dune conception entièrement redondante dans laquelle deux systèmes de distribution dénergie indépendants sont déployés. Par conséquent, en cas de panne complète dun système de distribution, lautre système fournira toujours de lénergie au centre de données.
Refroidissement en rangée Il sagit du système de conception de refroidissement installé entre les racks en rangée où il aspire lair chaud de lallée chaude et fournit de lair frais à lallée froide, maintenant ainsi la température.
Niveau 1 La classification par niveau détermine létat de préparation dune installation de centre de données pour soutenir le fonctionnement du centre de données. Un centre de données est classé comme centre de données de niveau 1 lorsquil dispose dun composant dalimentation non redondant (N) (onduleur, générateurs), de composants de refroidissement et dun système de distribution dénergie (provenant des réseaux électriques des services publics). Le centre de données de niveau 1 a un temps de fonctionnement de 99,67 % et un temps darrêt annuel de 28,8 heures <.
Niveau 2 Un centre de données est classé comme centre de données de niveau 2 lorsquil dispose de composants dalimentation et de refroidissement redondants (N+1) et dun seul système de distribution non redondant. Les composants redondants comprennent des générateurs supplémentaires, des onduleurs, des refroidisseurs, des équipements de rejet de chaleur et des réservoirs de carburant. Le centre de données de niveau 2 a un temps de fonctionnement de 99,74 % et un temps darrêt annuel de heures.
Niveau 3 Un centre de données doté de composants dalimentation et de refroidissement redondants et de plusieurs systèmes de distribution dalimentation est appelé centre de données de niveau 3. Linstallation résiste aux perturbations planifiées (entretien de linstallation) et non planifiées (panne de courant, panne de refroidissement). Le centre de données de niveau 3 a un temps de fonctionnement de 99,98 % et un temps darrêt annuel de,6 heure.
Niveau 4 Cest le type de centre de données le plus tolérant. Un centre de données Tier 4 dispose de plusieurs composants dalimentation et de refroidissement redondants indépendants et de plusieurs chemins de distribution dalimentation. Tous les équipements informatiques sont à double alimentation, ce qui les rend tolérants aux pannes en cas de perturbation, garantissant ainsi un fonctionnement interrompu. Le centre de données de niveau 4 a un temps de fonctionnement de 99,74 % et un temps darrêt annuel de 26,3 minutes <.
Petit centre de données Un centre de données dont la superficie au sol est de ≤ 5 000 pieds carrés ou dont le nombre de racks pouvant être installés est de ≤ 200 est classé comme un petit centre de données.
Centre de données moyen Un centre de données dont la superficie au sol est comprise entre 5 001 et 20 000 pieds carrés, ou dont le nombre de racks pouvant être installés est compris entre 201 et 800, est classé comme un centre de données moyen.
Grand centre de données Un centre de données dont la superficie au sol est comprise entre 20 001 et 75 000 pieds carrés, ou dont le nombre de racks pouvant être installés est compris entre 801 et 3 000, est classé comme un grand centre de données.
Centre de données massif Un centre de données dont la superficie au sol est comprise entre 75 001 et 225 000 pieds carrés, ou dont le nombre de racks pouvant être installés est compris entre 3001 et 9 000, est classé comme un centre de données massif.
Méga centre de données Un centre de données dune superficie de ≥ 225 001 pieds carrés ou dont le nombre de racks pouvant être installés est de ≥ 9001 est classé comme un méga centre de données.
Colocation de commerce de détail Il sagit des clients qui ont une puissance requise de 250 kW ou moins. Ces services sont principalement choisis par les petites et moyennes entreprises (PME).
Colocation en gros Il sagit des clients qui ont une capacité requise entre 250 kW et 4 MW. Ces services sont principalement choisis par les moyennes et grandes entreprises.
Hyperscale Colocation Il sagit des clients qui ont une capacité requise supérieure à 4 MW. La demande hyperscale provient principalement des acteurs du cloud à grande échelle, des sociétés informatiques, des BFSI et des acteurs OTT (comme Netflix, Hulu et HBO+).
Vitesse des données mobiles Cest la vitesse de lInternet mobile quun utilisateur expérimente via son smartphone. Cette vitesse dépend principalement de la technologie de support utilisée dans le smartphone. Les technologies dopérateur disponibles sur le marché sont la 2G, la 3G, la 4G et la 5G, où la 2G offre la vitesse la plus lente tandis que la 5G est la plus rapide.
Réseau de connectivité fibre optique Il sagit dun réseau de câbles à fibre optique déployé à travers le pays, reliant les régions rurales et urbaines avec une connexion Internet à haut débit. Il est mesuré en kilomètre (km).
Trafic de données par smartphone Il sagit dune mesure de la consommation moyenne de données par un utilisateur de smartphone en un mois. Il est mesuré en gigaoctet (Go).
Vitesse de données à large bande Cest la vitesse Internet qui est fournie par la connexion câblée fixe. Généralement, le câble en cuivre et le câble à fibre optique sont utilisés à la fois dans le résidentiel et le commercial. Ici, la fibre optique offre une vitesse Internet plus rapide que le câble en cuivre.
Câble sous-marin Un câble sous-marin est un câble à fibre optique posé à deux points datterrissage ou plus. Grâce à ce câble, la communication et la connectivité Internet entre les pays du monde entier sont établies. Ces câbles peuvent transmettre 100 à 200 térabits par seconde (Tbps) dun point à un autre.
Empreinte carbone Cest la mesure du dioxyde de carbone généré lors de lexploitation régulière dun centre de données. Étant donné que le charbon, le pétrole et le gaz sont la principale source de production délectricité, la consommation de cette énergie contribue aux émissions de carbone. Les opérateurs de centres de données intègrent des sources dénergie renouvelables pour réduire lempreinte carbone de leurs installations.
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Méthodologie de recherche

Mordor Intelligence suit une méthodologie en quatre étapes dans tous nos rapports.

  • Étape 1 Identifier les variables clés : Afin de construire une méthodologie de prévision robuste, les variables et les facteurs identifiés à létape 1 sont testés par rapport aux chiffres historiques disponibles sur le marché. Grâce à un processus itératif, les variables requises pour les prévisions du marché sont définies et le modèle est construit sur la base de ces variables.
  • Étape 2 Construire un modèle de marché : Les estimations de la taille du marché pour les années de prévision sont en termes nominaux. Linflation ne fait pas partie des prix et le prix de vente moyen (ASP) est maintenu constant tout au long de la période de prévision pour chaque pays.
  • Étape 3 Valider et finaliser : Dans cette étape importante, tous les chiffres du marché, les variables et les appels des analystes sont validés par un vaste réseau dexperts en recherche primaire du marché étudié. Les répondants sont sélectionnés à différents niveaux et fonctions pour générer une image holistique du marché étudié.
  • Étape 4 Résultats de la recherche : Rapports syndiqués, missions de conseil personnalisées, bases de données et plateformes dabonnement
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01. ANALYSE CROQUANTE, INSIGHTFUL
Notre objectif n'est PAS le nombre de mots. Nous présentons uniquement les tendances clés ayant un impact sur le marché afin que vous ne perdiez pas de temps à chercher une aiguille dans une botte de foin.
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02. VRAIE APPROCHE ASCENDANTE
Nous étudions l'industrie, pas seulement le marché. Notre approche ascendante garantit que nous avons une compréhension large et approfondie des forces qui façonnent l'industrie.
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03. DONNÉES EXHAUSTIVES
Suivi d'un million de points de données sur le data center industrie. Notre suivi constant du marché couvre plus de 1 million de points de données couvrant 45 pays et plus de 150 entreprises uniquement pour le data center industrie.
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04. TRANSPARENCE
Sachez d'où viennent vos données. La plupart des rapports de marché d'aujourd'hui cachent les sources utilisées derrière le voile d'un modèle propriétaire. Nous les présentons fièrement afin que vous puissiez faire confiance à nos informations.
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05. CONFORT
Les tableaux appartiennent aux feuilles de calcul. Comme vous, nous pensons également que les feuilles de calcul sont mieux adaptées à l'évaluation des données. Nous n'encombrons pas nos rapports avec des tableaux de données. Nous fournissons un document Excel avec chaque rapport contenant toutes les données utilisées pour analyser le marché.

FAQ sur les études de marché des centres de données aux Philippines

Le marché des centres de données aux Philippines devrait enregistrer un TCAC de 13,93 % au cours de la période de prévision (2024-2029).

Epldt Inc, GTI Corporation, NTT Ltd., STT GDC Pte Ltd, Zenlayer Inc sont les principales entreprises opérant sur le marché des centres de données aux Philippines.

Sur le marché des centres de données aux Philippines, le segment de niveau 3 représente la plus grande part par type de niveau.

En 2024, le segment Tier 4 représente la croissance la plus rapide par type de niveau sur le marché des centres de données aux Philippines.

En 2023, la taille du marché des centres de données aux Philippines était estimée à 497,18. Le rapport couvre la taille historique du marché des centres de données aux Philippines pour les années suivantes 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029. Le rapport prévoit également la taille du marché des centres de données aux Philippines pour les années suivantes 2017, 2018, 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023.

Rapport sur lindustrie des centres de données aux Philippines

Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus des centres de données aux Philippines en 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse du centre de données des Philippines comprend une prévision du marché 202 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

Analyse de la taille et de la part du marché des centres de données aux Philippines - Tendances et prévisions de croissance jusquen 2029