Renseignement opérationnel Taille du Marché

Analyse du marché de lintelligence opérationnelle

La taille du marché de lintelligence opérationnelle est estimée à 3,20 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 5,66 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 12,04 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

L'intelligence opérationnelle (OI) est une forme d'analyse commerciale dynamique en temps réel qui fournit des informations sur les opérations commerciales et informatiques. Ces solutions offrent aux entreprises la possibilité de rationaliser le processus de collecte et d'analyse des données. Les entreprises peuvent surveiller et dépanner en temps réel et améliorer leurs méthodes de sécurité et de conformité, accélérant ainsi la fourniture de leurs services aux clients

• Le besoin de gestion de la qualité, de découverte et de visualisation des données oblige les entreprises à adopter des logiciels dintelligence opérationnelle. Les solutions OI peuvent agir immédiatement sur les informations obtenues à l'aide de processus et de flux de travail automatisés en diffusant du Big Data et des événements et processus complexes de l'infrastructure informatique.
• Ladoption croissante de lanalyse du Big Data et de lInternet des objets (IoT) par les utilisateurs finaux stimule le marché. Avec lémergence du Big Data et la nécessité croissante de prendre des décisions commerciales critiques dans des délais serrés, les outils dintelligence opérationnelle (OI) et danalyse ont gagné une part de marché substantielle au cours de la dernière décennie.
• LInternet des objets (IoT) émergent étend la connectivité numérique aux appareils et capteurs présents dans les maisons, les entreprises, les véhicules et potentiellement presque partout. Cette innovation signifie que pratiquement n'importe quel appareil peut générer et transmettre des données sur ses opérations - des données auxquelles des analyses peuvent être appliquées pour faciliter la surveillance et une gamme de fonctions automatiques. Le besoin croissant danalyses de données en temps réel stimule le marché. Limpact de lintelligence opérationnelle dans un monde axé sur les données est clair et augmente considérablement.
• Avec le déploiement croissant de lintelligence opérationnelle, de nouveaux problèmes de marché sont apparus. Parmi les principales difficultés qui font fondamentalement reculer le marché de l'intelligence opérationnelle figurent la pénurie de professionnels qualifiés, la complexité du transfert de données, la gestion nécessaire pour répondre aux exigences de l'entreprise et les coûts élevés. À mesure que le marché se développe, le coût de linvestissement initial et de lexécution augmente en raison de la demande accrue et de la personnalisation des produits pour répondre à des besoins spécifiques. La mise en œuvre de lOI est une procédure coûteuse. La programmation étendue et l'intégration des données du processus ajoutent du temps et des coûts. La plupart des fournisseurs facturent des frais pour les mises à niveau logicielles. De plus, les logiciels dOI sont complexes et sont souvent exploités par des consultants ou des spécialistes qualifiés.
• Les progrès technologiques rapides, le cloud computing et lanalyse du Big Data ont récemment gagné en popularité pendant la pandémie. Le cloud computing est une plate-forme avancée pour fournir des applications BI et sert de stockage pour les données structurées et non structurées. De même, la technologie du Big Data a permis à ces outils d'analyser d'énormes volumes de données pour fournir aux organisations des informations exploitables qui aident à évaluer les prospects et à améliorer les campagnes marketing. Lamélioration du support et des services liés au déploiement du cloud restera également un facteur important pour stimuler le marché étudié après la pandémie.