Taille du Marché de Fabrication intelligente en Amérique du Nord Industrie
Période d'étude | 2019 - 2029 |
Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
Période de Données Prévisionnelles | 2024 - 2029 |
Période de Données Historiques | 2019 - 2022 |
TCAC | Equal-5.69 |
Concentration du marché | Moyen |
Principaux acteurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de la fabrication intelligente en Amérique du Nord
Le marché nord-américain de la fabrication intelligente était évalué à 58,35 milliards de dollars lannée précédente et devrait enregistrer un TCAC de 5,69 pour cent, pour atteindre 80,4 milliards de dollars dici les cinq prochaines années
- Le besoin croissant dautomatisation pour atteindre lefficacité et la qualité, la demande dadhésion et de soutien gouvernemental à la numérisation, ainsi que la prolifération de lIoT sont quelques-uns des principaux facteurs influençant la croissance du marché.
- Les fabricants nord-américains de tous les secteurs créent les bases du développement en améliorant rapidement leur niveau dautomatisation. Tout en concurrençant les pôles manufacturiers mondiaux comme le Japon et la Chine, lAmérique du Nord sest efforcée de créer et dadopter des technologies de robotique et dautomatisation. Par conséquent, pour économiser de lénergie et obtenir un meilleur rapport coût/bénéfice, la tendance à lautomatisation des usines et aux systèmes de contrôle industriel gagne du terrain dans la région.
- L'application de l'analyse des mégadonnées dans la fabrication intelligente vise à affiner les processus complexes, à gérer les chaînes d'approvisionnement et à prendre en charge de nouveaux modèles commerciaux, comme la personnalisation de masse et le produit en tant que service, qui peuvent être rendus possibles par la fabrication intelligente en dehors des opérations opérationnelles traditionnelles. modèles comme à la demande. En outre, lanalyse du Big Data permet à une entreprise dutiliser la fabrication intelligente pour passer de pratiques réactionnaires à des pratiques prédictives. Ce changement vise à améliorer lefficacité du processus et les performances des produits, ce qui a à son tour connu une adoption significative dans la région.
- Cependant, les coûts élevés des systèmes automatisés concernent un matériel efficace et robuste et des logiciels efficaces. L'équipement d'automatisation nécessite un investissement en capital élevé pour investir dans l'usine intelligente (un système automatisé peut coûter des millions de dollars à installer, concevoir et fabriquer). En outre, le besoin de maintenance des machines automatisées ne se limite pas à un système manuel (même une automatisation flexible est moins flexible que les humains, les machines les plus polyvalentes de toutes). En outre, une série de cyberattaques importantes contre des entreprises manufacturières a mis en évidence les risques extrêmes et croissants dans le secteur. La dépendance à légard du contrôle des processus et des systèmes, combinée à la convergence des systèmes informatiques et des technologies dexploitation, expose de plus en plus les entreprises manufacturières aux cyberattaques.
- Le secteur automobile régional a toujours ouvert la voie en mettant en œuvre la robotique dans ses processus de fabrication. D'autres fabricants du secteur, comme John Deere, réalisent également des investissements importants pour intégrer la technologie automatisée dans leurs produits et processus. Lindustrie manufacturière régionale doit encore exploiter pleinement ces avantages. Par conséquent, la portée de ladoption de lautomatisation et de linnovation de produits dans la région est élevée.