Renseignement opérationnel en Amérique du Nord Taille du Marché

Analyse du marché de lintelligence opérationnelle en Amérique du Nord

La taille du marché nord-américain du renseignement opérationnel est estimée à 1,57 milliard de dollars en 2024 et devrait atteindre 2,73 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 9,5 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Le besoin de gestion, de découverte et de visualisation de la qualité des données oblige les entreprises à adopter un logiciel dintelligence opérationnelle. Les solutions ESB et BPM (gestion des processus métier) sur site sont bien adaptées à l'évolutivité verticale tout en intégrant les systèmes et l'architecture internes complexes d'une entreprise

• L'intelligence opérationnelle (OI) est une forme d'analyse commerciale dynamique en temps réel qui fournit des informations sur les opérations commerciales et informatiques. Ces solutions offrent aux entreprises la possibilité de rationaliser le processus de collecte et d'analyse des données. Les entreprises peuvent surveiller et dépanner en temps réel et améliorer leurs méthodes de sécurité et de conformité, accélérant ainsi la fourniture de leurs services aux clients.
• Les entreprises ne peuvent pas exploiter tout le potentiel des données disponibles pour prendre des décisions à laide doutils analytiques traditionnels, tels que les outils de business intelligence et dentrepôt de données. Ces systèmes de gestion de l'information conventionnels ne peuvent pas analyser les données de manière pratique et exploitable en raison de leur volume et de leur diversité élevés.
• Cisco Systems estime qu'environ 42 % de toutes les données générées proviendront probablement de machines, notamment de capteurs, de réseaux, de systèmes de sécurité, de serveurs, de stockage et d'applications. L'analyse des données en temps réel peut influencer les capacités de l'IoT et du Big Data pour améliorer les opérations commerciales.
• De plus, le défi de l'interopérabilité entre les différents appareils et plates-formes complique les problèmes des entreprises, car il est difficile de connecter des applications, des services et des données dynamiques. Par conséquent, le passage aux solutions cloud aide les entreprises à relever leurs défis dintégration actuels tout en leur offrant la gérabilité, lévolutivité et la fiabilité dont elles ont besoin pour lavenir.
• En outre, la propagation de la COVID-19 a accéléré ladoption doutils de renseignement opérationnel. Les organisations ont dû adopter des solutions numériques pour accélérer les performances de leurs opérations de manière transparente tout en travaillant à distance.