Taille du marché de lintelligence opérationnelle en Amérique du Nord
Période d'étude | 2019 - 2029 |
Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
Taille du Marché (2024) | USD 1.57 milliards de dollars |
Taille du Marché (2029) | USD 2.73 milliards de dollars |
TCAC(2024 - 2029) | 9.50 % |
Concentration du marché | Faible |
Acteurs majeurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lintelligence opérationnelle en Amérique du Nord
La taille du marché nord-américain du renseignement opérationnel est estimée à 1,57 milliard de dollars en 2024 et devrait atteindre 2,73 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 9,5 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
Le besoin de gestion, de découverte et de visualisation de la qualité des données oblige les entreprises à adopter un logiciel dintelligence opérationnelle. Les solutions ESB et BPM (gestion des processus métier) sur site sont bien adaptées à l'évolutivité verticale tout en intégrant les systèmes et l'architecture internes complexes d'une entreprise.
- L'intelligence opérationnelle (OI) est une forme d'analyse commerciale dynamique en temps réel qui fournit des informations sur les opérations commerciales et informatiques. Ces solutions offrent aux entreprises la possibilité de rationaliser le processus de collecte et d'analyse des données. Les entreprises peuvent surveiller et dépanner en temps réel et améliorer leurs méthodes de sécurité et de conformité, accélérant ainsi la fourniture de leurs services aux clients.
- Les entreprises ne peuvent pas exploiter tout le potentiel des données disponibles pour prendre des décisions à laide doutils analytiques traditionnels, tels que les outils de business intelligence et dentrepôt de données. Ces systèmes de gestion de l'information conventionnels ne peuvent pas analyser les données de manière pratique et exploitable en raison de leur volume et de leur diversité élevés.
- Cisco Systems estime qu'environ 42 % de toutes les données générées proviendront probablement de machines, notamment de capteurs, de réseaux, de systèmes de sécurité, de serveurs, de stockage et d'applications. L'analyse des données en temps réel peut influencer les capacités de l'IoT et du Big Data pour améliorer les opérations commerciales.
- De plus, le défi de l'interopérabilité entre les différents appareils et plates-formes complique les problèmes des entreprises, car il est difficile de connecter des applications, des services et des données dynamiques. Par conséquent, le passage aux solutions cloud aide les entreprises à relever leurs défis dintégration actuels tout en leur offrant la gérabilité, lévolutivité et la fiabilité dont elles ont besoin pour lavenir.
- En outre, la propagation de la COVID-19 a accéléré ladoption doutils de renseignement opérationnel. Les organisations ont dû adopter des solutions numériques pour accélérer les performances de leurs opérations de manière transparente tout en travaillant à distance.
Tendances du marché de lintelligence opérationnelle en Amérique du Nord
Le cloud représente une part de marché importante
- Le déploiement du cloud devrait détenir une part de marché importante en raison des avantages supplémentaires, tels que la réduction des coûts, l'accessibilité, l'évolutivité et le service centralisé. On sattend également à ce que plus de 83 % de la charge de travail de lentreprise soit dans le cloud, dont 41 % sur des plateformes de cloud public. 20% supplémentaires seront basés sur un cloud privé, tandis que 22% s'appuieront sur l'adoption du cloud hybride.
- Selon l'enquête de Flexera, la stratégie cloud est de plus en plus axée sur l'hybride plutôt que sur le public et le privé. Un cloud hybride est une nouvelle norme pour les entreprises fournissant des produits et services. Selon Flexera, le taux de pénétration du cloud hybride est passé à 72 % en 2023.
- De plus, la rentabilité joue un rôle crucial dans ladoption du cloud pour lintelligence opérationnelle. Les fournisseurs de cloud proposent un modèle de paiement à l'utilisation, éliminant ainsi le besoin d'investissements initiaux substantiels en matériel et en infrastructure. Cela permet aux entreprises d'allouer efficacement les ressources, en investissant dans des outils d'intelligence opérationnelle si nécessaire. L'élasticité du cloud garantit que les organisations ne paient que pour les ressources qu'elles consomment, ce qui en fait une option intéressante pour les entreprises cherchant à optimiser leurs efforts d'intelligence opérationnelle tout en maîtrisant les coûts.
- En outre, la rapidité et l'agilité des solutions d'intelligence opérationnelle basées sur le cloud sont inestimables dans le paysage commercial actuel, en évolution rapide. L'analyse des données en temps réel permet aux organisations de prendre des décisions éclairées à la volée, de réagir rapidement aux conditions changeantes du marché et d'identifier les tendances émergentes. L'architecture distribuée et les capacités d'analyse avancées du cloud permettent aux entreprises d'obtenir des informations exploitables à partir de diverses sources de données en un temps record.
Le commerce de détail devrait représenter une part de marché importante
- L'adoption de l'IA dans le secteur de la vente au détail automatise les processus liés à la vente au détail avec moins de travail manuel, une livraison plus rapide, une meilleure gestion des clients et des commandes et des opérations rationalisées, ce qui réduit finalement les coûts.
- De plus, l'infrastructure de vente au détail est complexe et distribuée et comprend des points de vente, des terminaux de caisse, des caisses automatiques, des PC et des serveurs de back-office. Ainsi, la dépendance croissante à légard de linformatique, des grossistes et distributeurs aux fabricants et fournisseurs, exige une infrastructure intégrée qui permette une chaîne de valeur de vente au détail transparente. Cela répond à la croissance du renseignement opérationnel.
- Selon Oxford Economics, 83 % des grands détaillants considèrent la transformation numérique comme un objectif commercial essentiel. Oxford a également souligné l'attrait des petits et moyens détaillants ((59 %) et leur confiance dans la transformation numérique. À l'ère où la transformation numérique gagne du terrain, le marché étudié devrait croître parallèlement à la propension du secteur de la vente au détail à se transformer.
- De plus, le secteur de la vente au détail assiste de plus en plus à l'adoption de solutions basées sur le cloud, car elles intègrent plusieurs secteurs verticaux, comme le traitement des stocks et des commandes, améliorant ainsi les capacités de réapprovisionnement.
- De plus, grâce au cloud computing, les détaillants peuvent bénéficier d'une visibilité sur la chaîne d'approvisionnement à l'échelle de l'entreprise. Récemment, Gap Inc. a adopté la technologie cloud dans l'ensemble de ses opérations mondiales pour sa marque Intermix. Le détaillant de mode a déployé des services cloud fournis par Oracle, avec des solutions comprenant le marchandisage au détail, l'intégration et la gestion des stocks.
Aperçu du marché du renseignement opérationnel en Amérique du Nord
Le marché nord-américain de lintelligence opérationnelle est marqué par la fragmentation et une concurrence féroce, avec un large éventail de fournisseurs, petits et grands, qui offrent une visibilité et un aperçu complets des opérations commerciales. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées et basées sur des données. Les principaux acteurs notables de ce marché dynamique incluent Vitria Technology Inc. et Splunk Inc., entre autres.
En mai 2023, SAP SE a annoncé une collaboration stratégique avec IBM. Dans le cadre de ce partenariat, SAP intégrera la technologie IBM Watson dans ses solutions. Cette intégration devrait permettre à SAP SE de fournir des informations et une automatisation avancées basées sur l'IA, d'accélérer l'innovation et d'améliorer l'expérience utilisateur dans l'ensemble de son vaste portefeuille de solutions.
En août 2022, la Coopérative nationale des télécommunications rurales (NRTC) a dévoilé la disponibilité générale de sa plateforme de renseignement opérationnel. Cette plateforme se caractérise par ses capacités d'analyse indépendantes du fournisseur, conçues pour optimiser les opérations des fournisseurs de haut débit. Tirant parti de l'analyse des données en temps réel et de l'apprentissage automatique, cette plateforme identifie de manière proactive les problèmes des abonnés et les interruptions potentielles de service, permettant ainsi aux fournisseurs de répondre à ces préoccupations avant qu'elles n'impactent les utilisateurs.
Leaders du marché de lintelligence opérationnelle en Amérique du Nord
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Vitria Technology Inc.
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Splunk Inc.
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SAP SE
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Software AG
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Schneider Electric SE
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Actualités du marché de lintelligence opérationnelle en Amérique du Nord
- Mars 2023 – OpenText annonce une collaboration stratégique avec Bayer pour simplifier les opérations numériques. Bayer déploiera OpenText Business Network Cloud Enterprise en tant que solution stratégique pour les activités d'intégration B2B au sein des divisions de la santé grand public et des produits pharmaceutiques afin d'accroître l'agilité et d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
- Novembre 2022 - IBM a annoncé que la société a lancé un nouveau logiciel principalement conçu pour aider les entreprises à briser les silos de données et d'analyse afin de prendre des décisions basées sur les données dans un délai fixe et de faire face aux perturbations imprévisibles.
Rapport sur le marché de l'intelligence opérationnelle en Amérique du Nord – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 La menace de nouveaux participants
4.2.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs
4.2.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.4 Menace des produits de substitution
4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Besoin croissant d’analyse de données en temps réel
5.1.2 Adoption croissante de l’analyse du Big Data et de l’Internet des objets (IoT)
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Combinaison de données provenant de plusieurs sources de données
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par type de déploiement
6.1.1 Nuage
6.1.2 Sur site
6.2 Par utilisateur final vertical
6.2.1 Vente au détail
6.2.2 Fabrication
6.2.3 BFSI
6.2.4 Gouvernement
6.2.5 Informatique et télécommunications
6.2.6 Militaire et Défense
6.2.7 Transport et logistique
6.2.8 Soins de santé
6.2.9 Énergie et puissance
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 Vitria Technology Inc.
7.1.2 Splunk Inc.
7.1.3 SAP SE
7.1.4 Inside Analysis (The Bloor Group)
7.1.5 Software AG
7.1.6 Schneider Electric SE
7.1.7 Rolta India Limited
7.1.8 SolutionsPT Ltd
7.1.9 IBENOX Pty Ltd
7.1.10 Turnberry Corporation
7.1.11 HP Inc.
7.1.12 OpenText Corporation
8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation de lindustrie du renseignement opérationnel en Amérique du Nord
Le besoin de systèmes de renseignement opérationnel augmente en raison de la croissance des flux de travail et des programmes de planification complexes. L'OI aide les entreprises à faire des affaires dans le monde mobile, à développer diverses stratégies et à surveiller les flux de travail personnalisés. L'étude de marché comprend des déploiements tels que sur site et dans le cloud, qui répondent à la solution à divers utilisateurs finaux verticaux tels que la vente au détail, la fabrication, BFS, le gouvernement, l'informatique et les télécommunications, etc.
Le marché nord-américain du renseignement opérationnel peut être segmenté par type de déploiement (sur site et cloud) et par vertical d'utilisateur final (vente au détail, fabrication, BFSI, gouvernement, informatique et télécommunications, militaire et défense, transport et logistique, soins de santé et énergie). et puissance).
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.
Par type de déploiement | ||
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Par utilisateur final vertical | ||
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FAQ sur les études de marché sur lintelligence opérationnelle en Amérique du Nord
Quelle est la taille du marché nord-américain du renseignement opérationnel ?
La taille du marché nord-américain du renseignement opérationnel devrait atteindre 1,57 milliard de dollars en 2024 et croître à un TCAC de 9,5 % pour atteindre 2,73 milliards de dollars dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché nord-américain du renseignement opérationnel ?
En 2024, la taille du marché nord-américain du renseignement opérationnel devrait atteindre 1,57 milliard de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché nord-américain du renseignement opérationnel ?
Vitria Technology Inc., Splunk Inc., SAP SE, Software AG, Schneider Electric SE sont les principales sociétés opérant sur le marché nord-américain du renseignement opérationnel.
Quelles années couvre ce marché nord-américain de lintelligence opérationnelle et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché nord-américain du renseignement opérationnel était estimée à 1,43 milliard de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché de lintelligence opérationnelle en Amérique du Nord pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lintelligence opérationnelle en Amérique du Nord pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..
Rapport sur l'industrie du renseignement opérationnel en Amérique du Nord
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lintelligence opérationnelle en Amérique du Nord 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse du renseignement opérationnel en Amérique du Nord comprend des perspectives de prévisions de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.