Tendances du marché de Matelas Amérique du Nord Industrie
Le marché des matelas intelligents stimule le marché
Le matelas intelligent, en plus de conserver sa position dans le segment haut de gamme, présente également de nombreux objectifs médicaux. Ils sont recommandés aux patients souffrant dinsomnie, damnésie du sommeil et dautres problèmes liés au sommeil
Ils offrent également une commodité, permettant aux utilisateurs de tout contrôler sur leur matelas à partir dun appareil distant. Certains de ces produits offrent même des conseils sur la façon dont ils peuvent améliorer leur qualité de sommeil au fil du temps et sur les façons dont ils peuvent modifier leurs routines quotidiennes dans le meilleur intérêt de leur santé. D'autres produits de la liste se concentrent davantage sur le confort fourni par le matelas lui-même, permettant aux utilisateurs d'ajuster des sections spécifiques de leur lit pour répondre à leurs besoins. Ils suivent vos statistiques de sommeil comme un tracker de santé, s'ajustent en fonction de vos préférences de position et certains se connectent même à des appareils domestiques intelligents afin que vous puissiez effectuer une automatisation intéressante, comme démarrer votre cafetière juste après votre réveil
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Lutilisation finale résidentielle connaîtra laccélération la plus rapide du marché
La catégorie résidentielle, sur la base de l'utilisation finale, devrait être la plus élevée au cours de la période de prévision. Selon l'International Sleep Products Association (ISPA), la période de remplacement des matelas parmi les utilisateurs finaux résidentiels a été réduite à 6 à 8 ans, ce qui devrait augmenter la demande de matelas parmi eux au cours de la période de prévision. Les activités de construction croissantes dans la région ont été le principal moteur de son industrie du matelas. Par exemple, la zone métropolitaine d'Atlanta, aux États-Unis, a connu une urbanisation rapide, avec 69 200 habitants supplémentaires chaque année. Cette tendance devrait stimuler le marché au cours de la période de prévision
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