Taille du Marché de Meubles haut de gamme en Amérique du Nord Industrie
Période d'étude | 2020 - 2029 |
Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
Période de Données Prévisionnelles | 2024 - 2029 |
Période de Données Historiques | 2020 - 2022 |
TCAC | Greater Than-4.2 |
Principaux acteurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des meubles haut de gamme en Amérique du Nord
Le marché nord-américain du meuble haut de gamme devrait enregistrer un TCAC de 4 % au cours de la période de prévision.
Les meubles haut de gamme, qui dépendent en grande partie de la stabilité économique des utilisateurs finaux, n'ont guère été touchés par la soudaine pandémie de COVID-19 au cours de l'année 2020. La plus grande zone géographique de la région, à savoir les États-Unis, fait partie du top 5. pays où le nombre de cas est le plus élevé, ce qui a entraîné une instabilité économique et une perte d'emploi pour plusieurs clients. En plus de cela, les restrictions commerciales davril à août 2020 et la guerre commerciale entre les États-Unis et la Chine ont également largement impacté le marché étudié et entraîné une baisse des revenus du marché au cours de lannée
Cependant, en raison de l'intérêt croissant des clients pour des meubles plus respectueux de l'environnement, ainsi que d'autres facteurs, notamment une grande possibilité de personnalisation, et du nombre croissant de fabricants proposant des meubles de haute qualité, durables et multifonctionnels, ont aidé le marché à se développer. enregistrer davantage de transactions de vente dans les segments des utilisateurs finaux résidentiels et commerciaux du marché. Bien que la tendance à la hausse du marché ait été perturbée au cours de l'année 2020 en raison de la pandémie, avec le taux de vaccination élevé au cours du premier semestre 2021, les situations qui étaient le résultat du COVID-19 se remettent sur les rails et devraient aider le taux élevé de vaccination. -la demande de meubles finaux sera également dominante au cours de la période de prévision