| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 0.33 Billion |
| Taille du Marché (2029) | USD 11.77 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 104.70 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du Marché | Moyen |
Acteurs majeurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché des puces neuromorphiques
La taille du marché des puces neuromorphiques est estimée à 0,16 milliard USD en 2024 et devrait atteindre 5,83 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 104,70 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
- Lutilisation croissante de la biométrie et de la reconnaissance vocale stimule la demande de puces neuromorphiques dans les smartphones. Ces puces sont utilisées pour traiter les données audio dans le cloud, puis les renvoyer au téléphone. En outre, l'intelligence artificielle (IA) nécessite davantage de puissance de calcul, mais l'informatique neuromorphique à faible consommation d'énergie pourrait pousser considérablement les applications qui s'exécutent actuellement dans le cloud à s'exécuter directement dans le smartphone à l'avenir sans épuiser considérablement la batterie du téléphone.
- Neuromorphic est un ASIC spécifique inspiré du cerveau qui implémente les réseaux de neurones à pointes (SNN). Son objectif est d'atteindre la capacité de traitement cérébral massivement parallèle en dizaines de watts en moyenne. La mémoire et les unités de traitement sont en simple abstraction (in-memory computing).
- Cela conduit à lavantage dun comportement dynamique et auto-programmable dans des environnements complexes. Au lieu du calcul traditionnel au bit près, le matériel neuromorphique conduit à des modèles probabilistes de calcul simple, fiable, robuste et efficace en matière de données, en raison de la nature hautement stochastique du cerveau. Le matériel neuromorphique convient certainement davantage aux applications cognitives quà linformatique précise.
- Au cours de la prochaine décennie, linformatique neuromorphique transformera la nature et les fonctionnalités dun large éventail dapplications scientifiques et non scientifiques. Certaines dentre elles incluent des applications mobiles qui exigent de plus en plus de capacités et de capacités de traitement puissantes.
- La conception de puces neuromorphiques poursuit lobjectif de modéliser des parties du système nerveux biologique. Lobjectif est de reproduire ses fonctionnalités informatiques et surtout sa capacité à résoudre efficacement des tâches cognitives et perceptuelles. Pour y parvenir, il faut modéliser des réseaux suffisamment complexes en termes de nombre de neurones et de connexions synaptiques. Le cerveau et sa capacité à apprendre et à sadapter à des problèmes spécifiques font encore lobjet de recherches neuroscientifiques fondamentales.
- La pandémie de COVID-19 a eu une influence favorable sur le marché des affaires médicales. Plusieurs leaders du marché, dont IBM, Hewlett Packard et Qualcomm, ont introduit leurs solutions informatiques neuromorphiques dans plusieurs hôpitaux et cliniques du monde entier. Les compétences informatiques de leurs technologies ont permis de réduire diverses difficultés au sein d'un écosystème hospitalier normal. La pandémie a fait vivre le secteur des biens déquipement avec une forte demande pour lélectronique de nouvelle génération.
Tendances du marché des puces neuromorphiques
Le segment de lélectronique grand public détient une part de marché importante
- L'industrie de l'électronique grand public identifie l'informatique neuromorphique comme un outil prometteur permettant de permettre un calcul haute performance et une consommation d'énergie ultra-faible pour atteindre ces objectifs. Par exemple, les services dIA, tels quAlexa et Siri, sappuient sur le cloud computing avec Internet pour analyser et répondre aux commandes et questions vocales. Les puces neuromorphiques ont le potentiel de permettre à plusieurs types de capteurs et dappareils de fonctionner intelligemment sans nécessiter de connexion Internet.
- Les smartphones devraient être le déclencheur de lintroduction de linformatique neuromorphique. Plusieurs opérations, comme la biométrie, sont gourmandes en énergie et en données. Par exemple, dans le cadre de la reconnaissance vocale, les données audio sont traitées dans le cloud puis renvoyées au téléphone.
- Les appareils portables constituent une technologie en croissance rapide qui a un impact considérable sur les soins de santé personnels, tant sur le plan économique que sociétal. En raison de la généralisation des capteurs dans les réseaux omniprésents et distribués, la consommation d'énergie, la vitesse de traitement et l'adaptation du système sont essentielles pour l'avenir des appareils portables intelligents. De plus, le domaine de lintelligence artificielle renforce encore les possibilités de systèmes sensoriels portables intelligents. Les systèmes hautes performances et les applications intelligentes émergents nécessitent plus de complexité et exigent des unités sensorielles pour décrire l'objet physique avec précision.
- De plus, laugmentation du nombre dappareils portables pourrait stimuler davantage la croissance du marché. Par exemple, selon Cisco Systems, le nombre dappareils portables connectés a atteint 1105 millions en 2022, contre 929 millions lannée précédente.
- Lintérêt croissant pour lingénierie neuromorphique montre que les réseaux neuronaux à pointe matérielle sont considérés comme une technologie future essentielle avec un potentiel élevé dans des applications cruciales, telles que linformatique de pointe et les appareils portables.
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LAmérique du Nord détiendra une part importante au cours de la période de prévision
- L'Amérique du Nord abrite certains des principaux fournisseurs du marché, tels qu'Intel Corporation et IBM Corporation. Le marché des puces neuromorphiques est en croissance dans la région en raison de facteurs tels que les initiatives gouvernementales, les activités d'investissement, etc.
- Lun des facteurs importants à lorigine de la croissance du marché en Amérique du Nord est lintérêt manifesté par les organismes gouvernementaux envers linformatique neuromorphique.
- Par exemple, en septembre 2022, le ministère de lÉnergie (DOE) a annoncé un financement de 15 millions de dollars pour 22 projets de recherche visant à faire progresser linformatique neuromorphique. L'initiative du DOE soutient le développement de matériel et de logiciels pour l'informatique neuromorphique inspirée du cerveau.
- Dun autre côté, le gouvernement du Canada se concentre sur la technologie de lintelligence artificielle, qui devrait également créer un potentiel de croissance pour linformatique neuromorphique au cours des prochaines années. Par exemple, en juin 2022, le ministère canadien de l'Innovation, des Sciences et de l'Industrie a annoncé le début de la deuxième phase de la Stratégie pancanadienne d'intelligence artificielle. La deuxième phase de la stratégie est soutenue par un investissement de 443 millions de dollars dans le budget 2021.
- Plusieurs projets de recherche attirent des collaborations pour faire progresser la technologie neuromorphique. Par exemple, en août 2022, la Pritzker School of Molecular Engineering (PME) de lUniversité de Chicago aux États-Unis a développé une puce informatique neuromorphique flexible et extensible qui traite les informations en imitant le cerveau humain. Le dispositif entend modifier la manière dont les données de santé sont traitées.
- Il y a eu une croissance des puces basées sur lIA au Canada, ce qui stimule également le marché des puces neuromorphiques. Par exemple, en mai 2021, la startup canadienne Tenstorrent a annoncé avoir levé 200 millions de dollars et obtenu le statut de licorne. La société avait prévu de livrer sa puce dIA pour des applications du monde réel au premier semestre 2022.
- Les dépenses croissantes de défense de divers pays devraient également stimuler la demande dinformatique neuromorphique en Amérique du Nord.
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Aperçu du marché des puces neuromorphiques
Le marché des puces neuromorphiques compte des fournisseurs de semi-conducteurs à grande échelle qui disposent dimportantes capacités de génération de revenus, des start-ups de développement darchitecture et des universités. Le marché est consolidé et les fournisseurs dépensent de plus en plus en RD et en activités de collaboration pour acquérir des capacités technologiques et commercialiser le marché, ce qui rend le marché moins compétitif.
Bien que les puces neuromorphiques en soient à un stade précoce de développement, l'activité de dépôt de brevets par les acteurs du marché suscite de plus en plus d'intérêt parmi les principales sociétés de semi-conducteurs, les centres de RD et les universités, et la rivalité concurrentielle est sur le point de s'intensifier à l'avenir.
En août 2022, Edge Impulse a été lancé, qui permet aux développeurs de créer des algorithmes ML de niveau entreprise formés sur des données de capteurs du monde réel dans un environnement low-code. Ces algorithmes entraînés peuvent être quantifiés, optimisés et transformés en réseaux neuronaux à pointes (SNN) compatibles et déployables avec les appareils BrainChip Akida. Cette fonctionnalité est disponible pour les projets Edge Impulse nouveaux et existants en utilisant le bloc de déploiement de modèle BrainChip MetaTF intégré à la plate-forme. Ce bloc de déploiement permet aux utilisateurs développeurs de niveau libre et d'entreprise de concevoir et d'évaluer des modèles neuromorphiques pour des cas d'utilisation réels avant de les déployer sur des kits de développement BrainChip Akida.
En avril 2022, SynSense a annoncé une collaboration avec BMW pour faire progresser l'intégration de puces neuromorphiques et de cockpits intelligents. Il s'agit de la première étape vers l'intégration de la technologie cérébrale de SynSense dans les cockpits intelligents. Cette collaboration technologique neuromorphique avec BMW se concentrera sur l'intelligence visuelle dynamique SoC-Speck de SynSense, qui combine le processeur de vision SNN basse consommation de SynSense avec un capteur basé sur les événements sur une seule puce.
Leaders du marché des puces neuromorphiques
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Intel Corporation
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SK Hynix Inc.
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IBM Corporation
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Samsung Electronics Co. Ltd
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GrAI Matter Labs
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché des puces neuromorphiques
- Décembre 2022 Intel a lancé la dernière puce neuromorphique d'IA pour effectuer des tâches de traitement de données 1000 fois plus rapides que les processeurs standards comme les CPU et les GPU, tout en consommant beaucoup moins d'énergie. Grâce à leur grande efficacité énergétique, cette technologie est idéale pour diverses applications telles que les équipements industriels, la cybersécurité et les maisons intelligentes.
- Novembre 2022 Oppo annonce sa collaboration avec Qualcomm Technologies dans le domaine des graphiques de lancer de rayons pour appareils mobiles. La société prévoyait d'implémenter pour la première fois Google Vertex AI Neural Architecture Search (Google NAS) sur un smartphone. Cette solution unique se concentre sur lamélioration de lefficacité énergétique et de la latence du traitement de lIA sur les appareils mobiles. De plus, Oppo affirme que son prochain smartphone phare Find X sera l'un des premiers à bénéficier du dernier chipset Snapdragon 8 Gen 2 du processeur phare de Qualcomm.
- Juin 2022 les chercheurs du Centre de recherche informatique inspiré du cerveau de l'Université Tsinghua en Chine ont créé une puce neuromorphique qui consomme moins d'énergie qu'une puce NVIDIA conventionnelle conçue pour les applications d'IA. Tianjicat a utilisé un peu plus de la moitié de la puissance d'un robot identique basé sur une puce NVIDIA. Ils ont également découvert que leur robot basé sur une puce neuromorphique avait une latence 79 fois inférieure à celle du système basé sur NVIDIA, ce qui lui permettait de prendre des décisions beaucoup plus rapidement.
Segmentation de lindustrie des puces neuromorphiques
Les puces neuromorphiques sont des puces analogiques traitées numériquement et dotées d'une série de réseaux similaires aux réseaux du cerveau humain. Ces puces contiennent des millions de neurones et de synapses pour augmenter l'intelligence personnelle, quels que soient les codes préinstallés dans les puces normales. En tant que type particulier de puce, les puces neuromorphiques peuvent manipuler les données reçues via des capteurs. Aux fins de létude, les puces qui adoptent lapproche SNN ont été considérées comme faisant partie du champ dapplication. Le marché étudié considère le matériel dapprentissage profond et les puces neuromorphiques comme des marchés distincts.
La taille du marché de la puce neuromorphique est évaluée en analysant la taille des différents acteurs du marché opérant sur le marché dans différents secteurs dutilisateurs finaux, tels que les services financiers et la cybersécurité, lautomobile, lindustrie et lélectronique grand public dans plusieurs zones géographiques, y compris lAmérique du Nord. , Europe, Asie-Pacifique et reste du monde. Seules les applications informatiques et de détection des puces neuromorphiques ont été prises en compte pour létude de marché. Le paysage concurrentiel a été pris en compte pour calculer la pénétration des puces neuromorphiques et la manière dont les acteurs s'impliquent dans des stratégies de croissance organique et inorganique. De plus, ces entreprises innovent continuellement dans leurs produits pour augmenter leur part de marché et leur rentabilité. En outre, létude de marché sest également concentrée sur limpact de la pandémie de COVID-19 sur lécosystème du marché. Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur en millions de dollars pour tous les segments ci-dessus.
| Par secteur d'activité de l'utilisateur final | Services financiers et cybersécurité |
| Automobile (ADAS/Véhicules autonomes) | |
| Industriel (écosystème IoT, surveillance et robotique) | |
| Electronique grand public | |
| Autres industries utilisatrices finales (médecine, espace, défense, etc.) | |
| Par géographie | Amérique du Nord |
| L'Europe | |
| Asie-Pacifique | |
| Reste du monde |
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FAQ sur les études de marché sur les puces neuromorphiques
Quelle est la taille du marché des puces neuromorphiques ?
La taille du marché des puces neuromorphiques devrait atteindre 0,16 milliard USD en 2024 et croître à un TCAC de 104,70 % pour atteindre 5,83 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché des puces neuromorphiques ?
En 2024, la taille du marché des puces neuromorphiques devrait atteindre 0,16 milliard USD.
Qui sont les principaux acteurs du marché des puces neuromorphiques ?
Intel Corporation, SK Hynix Inc., IBM Corporation, Samsung Electronics Co. Ltd, GrAI Matter Labs sont les principales sociétés opérant sur le marché des puces neuromorphiques.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des puces neuromorphiques ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché des puces neuromorphiques ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché des puces neuromorphiques.
Quelles années couvre ce marché des puces neuromorphiques et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché des puces neuromorphiques était estimée à 0,08 milliard USD. Le rapport couvre la taille historique du marché des puces neuromorphiques pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des puces neuromorphiques pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
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Rapport sur l'industrie des puces neuromorphiques
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus des puces neuromorphiques 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse des puces neuromorphiques comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
