Tendances du marché de Logiciel de réseau neuronal Industrie
Le segment de la santé va connaître une croissance significative
- Les établissements de santé exploitent les réseaux de neurones artificiels (ANN) pour améliorer la prestation des soins à moindre coût. Les applications de l'ANN au diagnostic sont bien connues ; cependant, elle est de plus en plus utilisée pour éclairer les décisions en matière de gestion des soins de santé.
- Les soins de santé disposent dun environnement de données complexe. Dans la segmentation pulmonaire, lapprentissage profond est utilisé pour segmenter une zone pulmonaire du reste de lanatomie afin quelle puisse être affinée avec précision. Alors que lévaluation osseuse est un domaine difficile pour lobservation directe, lapprentissage profond est utilisé pour suivre la manœuvre, aidant ainsi le médecin à observer réellement los et à prendre des décisions.
- IBM a suggéré qu'avec la capture et la numérisation croissantes des données de santé telles que les dossiers médicaux électroniques et les séquences d'ADN, les organismes de santé tirent parti de l'analyse de vastes ensembles d'informations numériques collectées régulièrement pour améliorer le service et réduire les coûts.
- Le logiciel de réseau neuronal contribue également à améliorer les performances de lordinateur standard face à une telle quantité de données. Intel s'est associé à Philips pour fournir une inférence d'apprentissage en profondeur hautes performances et efficace sur les rayons X et les tomodensitométries (CT) sans avoir besoin d'accélérateurs tels que des clusters GPU. Linvestissement mondial dans lIA se concentre sur lindustrie verticale (AI+), la vision, le big data, les services de données et la robotique intelligente.
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LAmérique du Nord détiendra la plus grande part de marché
- LAmérique du Nord est la plus grande région de développement du marché des réseaux de neurones. L'augmentation des infrastructures et la recherche et le développement ont stimulé la demande de logiciels de réseaux neuronaux pour les applications de reconnaissance, de prévision et de formulation de problèmes.
- Les États-Unis sont le pays le plus avancé technologiquement dans cette région, avec un marché croissant pour des secteurs tels que le BFSI, la défense, la santé et la logistique, entre autres. Le logiciel de réseau neuronal a montré des performances perturbatrices dans le secteur BFSI en matière d'évaluation des demandes de prêt et de prévision de l'indice boursier.
- Par exemple, dans la prévision du taux de change du NASDAQ, il a été découvert qu'un réseau à trois couches cachées était le réseau optimisé avec une précision de 94,08 % pour l'ensemble de données de validation.
- De plus, la région continue de maintenir sa réputation d'utilisateur précoce de technologies de pointe en mettant l'accent sur l'optimisation des processus. ADLINK Technology Inc. a adopté OpenVino d'Intel pour le guidage, l'identification, l'évaluation et l'inspection des processus de fabrication en intégrant des outils d'apprentissage automatique..
- De plus, des industries comme lautomobile et lindustrie manufacturière de la région investissent massivement dans ladoption de lintelligence artificielle pour optimiser leurs processus, ce qui augmente les opportunités pour le marché des logiciels de réseaux neuronaux.
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