Tendances du marché de PNL Industrie
Les grandes organisations devraient enregistrer une croissance significative
- Les grandes organisations sont lun des principaux moteurs et investisseurs du marché de la PNL. Alors que ces organisations adoptent de plus en plus de technologies dapprentissage profond et dapprentissage automatique supervisé et non supervisé pour diverses applications, ladoption du NLP est susceptible daugmenter. Le coût et le risque comptent parmi les principaux facteurs qui incitent les grandes organisations à adopter ces technologies.
- La plupart des grandes organisations d'utilisateurs finaux de divers secteurs utilisent principalement ces technologies pour améliorer leurs opérations internes et externes. De plus, le retour sur investissement de la technologie nest que parfois sous forme monétaire ; par conséquent, la plupart des petites organisations trouvent risqué dinvestir.
- De plus, les plateformes de médias sociaux à grande échelle utilisent également les technologies danalyse de texte et de PNL pour surveiller et suivre les activités sur les réseaux sociaux, telles que les critiques politiques et les discours de haine. Des plateformes comme Facebook et Twitter gèrent le contenu publié à l'aide de ces outils. La demande d'applications de produits d'extraction d'informations devrait également augmenter en raison de l'importance croissante des données Web pour un marketing et une prise de décision efficaces. Dans les prochaines années, les chatbots mobiles devraient révolutionner les secteurs du marketing et du commerce.
- En septembre 2022, Lexicala, un fournisseur de contenu linguistique, a introduit de nouvelles solutions de données lexicales multilingues pour le secteur des technologies linguistiques et la recherche universitaire. La catégorisation de domaine, l'annotation de texte, les corpus parallèles experts, la morphologie et d'autres ressources multilingues haut de gamme sont inclus dans les solutions pour les applications de traitement du langage naturel (NLP).
LAmérique du Nord connaîtra la plus forte croissance du marché
- Selon RichRelevance, les acheteurs en ligne aux États-Unis sont plus enclins à utiliser Google Assistant que d'autres plateformes. De plus, lutilisation de haut-parleurs intelligents pour obtenir des résultats sur divers sujets gagne en popularité, ce qui, à son tour, devrait obliger les entreprises à investir dans cette technologie. Cela crée une immense opportunité pour les autres développeurs dapplications de cibler des clients potentiels.
- La PNL peut également améliorer les programmes d'expérience client avec divers avantages supplémentaires, attirant ainsi davantage de consommateurs, ce qui, à son tour, devrait avoir un impact positif sur la croissance du marché dans le pays. Les innovations croissantes sur le marché étudiées par les acteurs mondiaux basés aux États-Unis font progresser le marché de la PNL et alimentent le rythme des lancements de produits dans la région.
- Par exemple, IBM Research AI explore diverses applications du NLP pour les domaines d'entreprise. Pour cela, la société a développé trois programmes, le premier étant une IA avancée, dans laquelle les systèmes peuvent apprendre à partir de moins de quantités de données, exploiter des connaissances externes et utiliser des techniques incluant des approches neuro-symboliques du langage, combinant traitement neuronal et symbolique. Le deuxième programme est une IA analysante, qui se concentre sur la manière dont un système prend une décision. Le troisième est la mise à léchelle de lIA, qui permet une adaptation continue ainsi quune meilleure surveillance et test des systèmes, afin de soutenir le déploiement de systèmes linguistiques répondant aux attentes rigoureuses des entreprises.
- En octobre 2022, IBM a annoncé une collaboration avec l'Office des brevets et des marques des États-Unis (USPTO) pour tester l'outil d'analyse de la propriété intellectuelle (PI) basé sur l'IA, IBM IP Advisor with Watson Demonstration System. Le système de démonstration aiderait les clients à accéder à des informations utiles en utilisant leur propre terminologie en permettant le traitement en langage naturel des requêtes avec la technologie IBM Watson Discovery, éliminant ainsi le besoin de mots spécifiques et de procédures complexes.