Taille du marché du traitement du langage naturel
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 31.76 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 92.99 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 23.97 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Faible |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché du traitement du langage naturel
La taille du marché de la PNL est estimée à 31,76 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 92,99 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 23,97 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
- Au cours des dernières années, les architectures et algorithmes dapprentissage profond ont réalisé des progrès impressionnants dans la reconnaissance dimages et le traitement de la parole. L'application du traitement du langage naturel (NLP) a apporté des contributions significatives, produisant des résultats de pointe pour certaines tâches complexes d'application du NLP. La PNL a connu une croissance considérable au cours des dernières années, en raison de sa puissance de calcul abordable, évolutive, de la numérisation accrue des données et de la fusion de la PNL avec l'apprentissage profond (DL) et l'apprentissage automatique (ML).
- Lutilisation croissante de la PNL dans les soins de santé et les centres dappels, la demande croissante danalyses de texte avancées et la technologie machine à machine croissante sont les principaux facteurs responsables du marché étudié.
- La PNL connaît une croissance dans les centres de santé, car de nombreuses organisations utilisent cette technologie pour ingérer et analyser des quantités massives de données sur les patients. De plus, lutilisation croissante dInternet et des appareils connectés, ainsi que lénorme volume de données sur les patients, stimulent la croissance du marché étudié. En dehors de cela, les problèmes croissants de sécurité des données, ainsi que laccessibilité minimale des logiciels basés sur la PNL au sein des organisations, entravent lexpansion du secteur.
- Pendant la pandémie, le marché a connu une forte croissance dans le secteur de la santé. Par exemple, en réponse à la pandémie de COVID-19, la Maison Blanche et une coalition de groupes de recherche de premier plan ont préparé lensemble de données de recherche ouverte sur la COVID-19 (CORD-19). CORD-19 est une ressource de plus de 200000 articles scientifiques, dont plus de 100000 en texte intégral, sur le COVID-19, le SRAS-CoV-2 et les coronavirus associés. Cet ensemble de données disponible gratuitement a été fourni à la communauté mondiale des chercheurs afin d'appliquer les progrès récents en matière de traitement du langage naturel et d'autres techniques d'IA afin de générer de nouvelles informations soutenant la lutte contre cette maladie infectieuse.
Tendances du marché du traitement du langage naturel
Les grandes organisations devraient enregistrer une croissance significative
- Les grandes organisations sont lun des principaux moteurs et investisseurs du marché de la PNL. Alors que ces organisations adoptent de plus en plus de technologies dapprentissage profond et dapprentissage automatique supervisé et non supervisé pour diverses applications, ladoption du NLP est susceptible daugmenter. Le coût et le risque comptent parmi les principaux facteurs qui incitent les grandes organisations à adopter ces technologies.
- La plupart des grandes organisations d'utilisateurs finaux de divers secteurs utilisent principalement ces technologies pour améliorer leurs opérations internes et externes. De plus, le retour sur investissement de la technologie nest que parfois sous forme monétaire ; par conséquent, la plupart des petites organisations trouvent risqué dinvestir.
- De plus, les plateformes de médias sociaux à grande échelle utilisent également les technologies danalyse de texte et de PNL pour surveiller et suivre les activités sur les réseaux sociaux, telles que les critiques politiques et les discours de haine. Des plateformes comme Facebook et Twitter gèrent le contenu publié à l'aide de ces outils. La demande d'applications de produits d'extraction d'informations devrait également augmenter en raison de l'importance croissante des données Web pour un marketing et une prise de décision efficaces. Dans les prochaines années, les chatbots mobiles devraient révolutionner les secteurs du marketing et du commerce.
- En septembre 2022, Lexicala, un fournisseur de contenu linguistique, a introduit de nouvelles solutions de données lexicales multilingues pour le secteur des technologies linguistiques et la recherche universitaire. La catégorisation de domaine, l'annotation de texte, les corpus parallèles experts, la morphologie et d'autres ressources multilingues haut de gamme sont inclus dans les solutions pour les applications de traitement du langage naturel (NLP).
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LAmérique du Nord connaîtra la plus forte croissance du marché
- Selon RichRelevance, les acheteurs en ligne aux États-Unis sont plus enclins à utiliser Google Assistant que d'autres plateformes. De plus, lutilisation de haut-parleurs intelligents pour obtenir des résultats sur divers sujets gagne en popularité, ce qui, à son tour, devrait obliger les entreprises à investir dans cette technologie. Cela crée une immense opportunité pour les autres développeurs dapplications de cibler des clients potentiels.
- La PNL peut également améliorer les programmes d'expérience client avec divers avantages supplémentaires, attirant ainsi davantage de consommateurs, ce qui, à son tour, devrait avoir un impact positif sur la croissance du marché dans le pays. Les innovations croissantes sur le marché étudiées par les acteurs mondiaux basés aux États-Unis font progresser le marché de la PNL et alimentent le rythme des lancements de produits dans la région.
- Par exemple, IBM Research AI explore diverses applications du NLP pour les domaines d'entreprise. Pour cela, la société a développé trois programmes, le premier étant une IA avancée, dans laquelle les systèmes peuvent apprendre à partir de moins de quantités de données, exploiter des connaissances externes et utiliser des techniques incluant des approches neuro-symboliques du langage, combinant traitement neuronal et symbolique. Le deuxième programme est une IA analysante, qui se concentre sur la manière dont un système prend une décision. Le troisième est la mise à léchelle de lIA, qui permet une adaptation continue ainsi quune meilleure surveillance et test des systèmes, afin de soutenir le déploiement de systèmes linguistiques répondant aux attentes rigoureuses des entreprises.
- En octobre 2022, IBM a annoncé une collaboration avec l'Office des brevets et des marques des États-Unis (USPTO) pour tester l'outil d'analyse de la propriété intellectuelle (PI) basé sur l'IA, IBM IP Advisor with Watson Demonstration System. Le système de démonstration aiderait les clients à accéder à des informations utiles en utilisant leur propre terminologie en permettant le traitement en langage naturel des requêtes avec la technologie IBM Watson Discovery, éliminant ainsi le besoin de mots spécifiques et de procédures complexes.
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Aperçu du marché du traitement du langage naturel
Le marché du traitement du langage naturel est très compétitif et se compose de plusieurs acteurs majeurs qui tentent de conquérir des parts plus importantes. Ces acteurs majeurs disposant de parts de marché importantes se sont concentrés sur lexpansion de leur clientèle dans les pays étrangers. Ils proposent de nouvelles solutions innovantes, ainsi que des transactions et des fusions, pour augmenter leurs parts de marché et leur rentabilité. Les principaux acteurs incluent Google Inc. et Microsoft Corporation.
En octobre 2022, Red Hat et IBM ont lancé Project Wisdom, un projet visant à intégrer le traitement du langage naturel (NLP) dans la plateforme open source d'automatisation des opérations informatiques Ansible. L'objectif est de rendre l'automatisation informatique plus accessible à un plus large éventail d'utilisateurs finaux et de professionnels de l'informatique qui ne disposent pas des compétences en programmation déclarative requises pour automatiser les opérations informatiques à l'aide de fichiers YAML.
Leaders du marché du traitement du langage naturel
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Microsoft Corporation
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Micro Focus International PLC (HPE)
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SAS Institute Inc.
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IBM Corporation
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Google Inc. (Alphabet Inc.)
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché du traitement du langage naturel
- Octobre 2022 IBM a élargi son portefeuille de logiciels d'IA intégrables avec le lancement de plusieurs nouvelles bibliothèques visant à aider les partenaires, clients et développeurs de l'écosystème IBM à créer et à vendre leurs propres produits basés sur l'IA plus facilement, plus rapidement et de manière plus rentable. Les bibliothèques d'IA ont été créées par IBM Research et sont destinées à fournir aux fournisseurs de logiciels indépendants (ISV) de divers secteurs un moyen facilement évolutif d'incorporer des fonctionnalités de traitement du langage naturel, de synthèse vocale et de synthèse vocale dans des applications exécutées dans n'importe quel environnement.
- Juin 2022 Apple a annoncé son intention de fournir une version de référence open source PyTorch de l'architecture Transformer accessible, permettant aux développeurs du monde entier d'installer facilement des modèles Transformer sur les appareils Apple.
Rapport sur le marché du traitement du langage naturel – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l’industrie
4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.3.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.3.2 Pouvoir de négociation des consommateurs
4.3.3 La menace de nouveaux participants
4.3.4 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3.5 Menace des produits de substitution
4.4 Impact du COVID-19 sur le marché
4.5 Facteurs de marché
4.5.1 Evolution de la tendance d'une expérience centrée sur le produit vers une expérience centrée sur le client
4.5.2 Demande croissante d’appareils intelligents dans l’Internet industriel des objets (IIoT)
4.6 Restrictions du marché
4.6.1 Manque de professionnels qualifiés dans l’industrie
5. SEGMENTATION DU MARCHÉ
5.1 Par déploiement
5.1.1 Sur site
5.1.2 Nuage
5.2 Par taille d'organisation
5.2.1 Grandes organisations
5.2.2 Petites et moyennes organisations
5.3 Par type
5.3.1 Matériel
5.3.2 Logiciel
5.3.3 Prestations de service
5.4 Par type de traitement
5.4.1 Texte
5.4.2 Discours/Voix
5.4.3 Image
5.5 Par secteur d'activité de l'utilisateur final
5.5.1 Éducation
5.5.2 BFSI
5.5.3 Soins de santé
5.5.4 Informatique et Télécom
5.5.5 Vente au détail
5.5.6 Fabrication
5.5.7 Médias et divertissement
5.5.8 Autres industries d'utilisateurs finaux
5.6 Par géographie
5.6.1 Amérique du Nord
5.6.2 L'Europe
5.6.3 Asie-Pacifique
5.6.4 l'Amérique latine
5.6.5 Moyen-Orient et Afrique
6. PAYSAGE CONCURRENTIEL
6.1 Profils d'entreprise
6.1.1 NVIDIA Corporation
6.1.2 Intel Corporation
6.1.3 Baidu Inc.
6.1.4 Qualcomm Incorporated
6.1.5 Texas Instrument
6.1.6 Google Inc.
6.1.7 Microsoft Corporation
6.1.8 SAS Institute Inc.
6.1.9 Verint System Inc.
6.1.10 Adobe Inc.
7. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
8. AVENIR DU MARCHÉ
Segmentation de lindustrie du traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (NLP) est un composant de l'intelligence artificielle (IA) qui permet aux ordinateurs d'évaluer et d'interpréter le langage humain écrit et parlé.
Le marché du traitement du langage naturel est segmenté par déploiement (sur site et cloud), taille de lorganisation (grandes organisations et petites et moyennes organisations), type (matériel, logiciels et services), type de traitement (texte, parole/voix et image). ), l'industrie des utilisateurs finaux (éducation, BFSI, soins de santé, informatique et télécommunications, vente au détail, fabrication, médias et divertissement) et la géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.
| Par déploiement | ||
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| Par taille d'organisation | ||
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| Par type de traitement | ||
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| Par secteur d'activité de l'utilisateur final | ||
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| Par géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur le traitement du langage naturel
Quelle est la taille du marché de la PNL ?
La taille du marché de la PNL devrait atteindre 31,76 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 23,97 % pour atteindre 92,99 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de la PNL ?
En 2024, la taille du marché de la PNL devrait atteindre 31,76 milliards de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché PNL ?
Microsoft Corporation, Micro Focus International PLC (HPE), SAS Institute Inc., IBM Corporation, Google Inc. (Alphabet Inc.) sont les principales sociétés opérant sur le marché PNL.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché PNL ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché PNL ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de la PNL.
Quelles années couvre ce marché de la PNL et quelle était la taille du marché en 2023 ?
En 2023, la taille du marché de la PNL était estimée à 25,62 milliards de dollars. Le rapport couvre la taille historique du marché du marché de la PNL pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de la PNL pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie du traitement du langage naturel
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus du traitement du langage naturel 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse du traitement du langage naturel comprend des perspectives de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
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