Tendances du marché de Analyse de fabrication Industrie
Le secteur automobile devrait connaître une croissance significative
- L'industrie automobile est actuellement en transition vers une industrie davantage axée sur les données afin d'éviter les coûts associés à un assemblage défectueux, au surstockage et de pouvoir planifier plus précisément la maintenance des chaînes d'assemblage. Tout cela a été possible grâce à ladoption de lanalyse prédictive dans lindustrie.
- Avec lémergence de lIoT industriel, dun système en réseau et de la communication M2M, lindustrie automobile se positionne pour lindustrie 4.0. Les capteurs, les RFID, les lecteurs de codes-barres et les robots sont désormais la norme dans les ateliers de fabrication de l'industrie. Ces appareils ont augmenté les points de génération de données de manière exponentielle.
- L'analyse des mégadonnées, en particulier avec les progrès de l'analyse prédictive, connaît une croissance fulgurante et contribue à centraliser les données sur plusieurs sites afin d'assurer la cohérence des données pendant le flux de travail de fabrication dans le secteur automobile.
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LAmérique du Nord devrait devenir le plus grand marché
- L'Amérique du Nord est le principal marché en raison de l'accent croissant mis sur l'innovation, ainsi que sur la recherche et le développement continus dans les technologies d'analyse de fabrication pour une croissance économique stable aux États-Unis et au Canada.
- Ladoption précoce de ces outils par le secteur manufacturier est un facteur important de la croissance du marché en Amérique du Nord. Avec la présence importante du secteur manufacturier, les industries lourdes en particulier dans la région devraient être à lavant-garde de la croissance du marché de lanalyse manufacturière.
- De plus, la présence de certains acteurs de premier plan du marché de lanalyse manufacturière tels que SAP SE, IBM Corporation, General Electric Company, TIBCO Software, entre autres dans la région Amérique du Nord, stimule la croissance du marché au cours de la période de prévision.
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