Taille du marché des centres de données en Malaisie
Icons | Lable | Value |
---|---|---|
Période d'étude | 2017 - 2029 | |
Volume du Marché (2024) | 0.71 Mille MW | |
Market Volume (2029) | 1.36 Mille MW | |
Concentration du marché | Bas | |
La plus grande part par type de niveau | Niveau 3 | |
TCAC(2024 - 2029) | Equal-13.73 | |
Croissance la plus rapide par type de niveau | Niveaux 1 et 2 | |
Major Players |
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*Disclaimer: Major Players sorted in alphabetical order. |
Analyse du marché des centres de données en Malaisie
La taille du marché des centres de données en Malaisie est estimée à 0,71 mille MW en 2024, et devrait atteindre 1,36 mille MW dici 2029, croissance à un TCAC de 13,73 %. En outre, le marché devrait générer des revenus de colocation de 838 millions USD en 2024 et devrait atteindre 2 038,2 millions USD dici 2029, avec un TCAC de 19,45 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
838,03 millions de dollars
Taille du marché en 2024
2 038,2 millions de dollars
Taille du marché en 2029
34.6%
TCAC (2017-2023)
19.5%
TCAC (2024-2029)
Capacité de charge informatique
713,76 MW
Valeur, Capacité de charge informatique, 2024
Cyberjaya est un point chaud majeur et détient la plus grande part de la capacité de charge informatique. La nouvelle initiative stratégique nationale visant à encourager et à attirer les entreprises et les investissements dans léconomie numérique, augmentant ainsi lutilisation des données dans les centres de données.
Surface totale surélevée
Pieds carrés 4,07 M
Volume, Espace de plancher surélevé, 2024
La surface totale surélevée du pays devrait atteindre 7,7 millions de pieds carrés dici 2029. YTL Power International Berhad et GDS Holdings ont signé un partenariat pour développer une installation de 168 MW en courant continu dans le parc de centres de données YTL Green à Johor.
Racks installés
203,931
Volume, Racks installés, 2024
Le nombre total de racks installés dans le pays devrait atteindre 388 017 unités dici 2029. Cyberjaya-Kuala Lumpur devrait abriter le nombre maximum de racks dici 2029.
# dexploitants de centres de distribution et dinstallations de centres de distribution
18 et 64
Volume, Installations de DC, 2024
Le niveau 3 détient une part importante et Cyberjaya héberge le nombre maximum de centres de données de niveau 3 dans le pays, avec une part de 70,6 % et il y a 12 centres de données actuellement en construction en Malaisie.
Acteur leader du marché
18.4%
Part de marché, VADS BERHAD (TM One), 2023
VADS BERHAD (TM One) détenait une part de marché de 18,4 %. La société fournit un PUE de 1,8, le plus bas de lindustrie. Deux de ses installations disposent dun centre de données à double cœur avec une faible latence de ms.
Les centres de données de niveau 3 représentent une part de marché majoritaire en 2023, cest la croissance la plus rapide de la période de prévision
- Le segment de niveau 1 et 2 du marché malaisien des centres de données a atteint une capacité de charge informatique de 0,59 MW en 2021, puis est passé à 2,39 MW en 2022. La capacité devrait atteindre 3,59 MW dici 2029, enregistrant un TCAC de 5,99 %. Cependant, le segment de niveau 3 a enregistré une capacité de charge informatique de 257,85 MW en 2021. La capacité devrait passer de 457,66 MW en 2022 à 1 379,11 MW dici 2029, enregistrant un TCAC de 17,07 %. Le segment de niveau 3 a un taux de croissance plus élevé que tous les autres niveaux.
- Un centre de données de niveau 3 peut être maintenu simultanément, ce qui permet à toute activité de maintenance planifiée des systèmes dalimentation et de refroidissement davoir lieu sans perturber les opérations du matériel informatique situé dans le centre de données. La plupart des opérateurs de télécommunications se concentrent sur la mise en place dinstallations de niveau 3 dans le pays afin déviter les perturbations inégales. Le développement dinfrastructures numériques, telles que les centres de données, est essentiel pour permettre les applications 5G. Divers investisseurs signent également des accords pour lancer des services 5G dans le pays. Par exemple, en novembre 2022, les opérateurs de télécommunications malaisiens Celcom et DiGi ont approuvé un accord de fusion. Une fois les deux sociétés entièrement fusionnées, la nouvelle entité sera lun des plus grands opérateurs de Malaisie, avec plus de 20 millions dabonnés.
- Le segment des centres de données de niveau 4 devrait rester stagnant dans un avenir proche, mais connaîtra des opportunités accrues au cours des prochaines années. Actuellement, TelcoHubeXchange et Regal Orion Sdn Bhd sont les seules entreprises à disposer dinstallations certifiées Tier 4 en Malaisie.
Tendances du marché des centres de données en Malaisie
La croissance des consommateurs numériques stimule la demande de centres de données dans le pays
- Le nombre total dutilisateurs de smartphones dans le pays était de 29,46 millions en 2022. Cela devrait connaître un TCAC de 1,43 % au cours de la période de prévision, atteignant 32,54 millions dici 2029.
- Selon les résultats de létude de Google concernant les recherches mobiles en Malaisie, une part aussi élevée que 52 % de la population utilise des téléphones mobiles pour effectuer des recherches, 36 % utilisent leurs ordinateurs ou ordinateurs portables et 12 % utilisent des tablettes. Ainsi, 64 % des recherches effectuées en Malaisie se font via des appareils mobiles. En raison de la pandémie de COVID-19 et de lapplication stricte du MCO, qui comprenait le fait de rester à lintérieur à tout moment, le trafic Internet en Malaisie a enregistré une augmentation de 23 % au cours de la première semaine de mars 2020. Alors que la deuxième semaine a connu une augmentation de 8,6 %, des plaintes concernant la lenteur des vitesses Internet ont également commencé à émerger. Cela pourrait être dû au nombre croissant dinternautes actifs.
- La Malaisie a ajouté trois millions de nouveaux consommateurs numériques entre le début de la pandémie en 2020 et le premier trimestre 2021. Étant donné que 55,9 % des transactions de commerce électronique en Malaisie sont effectuées sur un appareil mobile, la pénétration croissante des smartphones signifie que davantage de personnes choisiront de faire des achats en ligne au cours des prochaines années, selon le rapport Digital 2022-Malaysia.
Lexpansion de la 5G et les fusions croissantes entre des entreprises telles que les opérateurs de télécommunications malaisiens Celcom et DiGi augmentent les installations de centres de données en Malaisie
- Les principaux opérateurs de télécommunications en Malaisie sont Celcom, Digi, Maxis, U Mobile, Telekom Malaysia et Time dotCom. En termes de couverture géographique réelle du réseau mobile en Malaisie, Celcom est classé premier, avec 9,2 points sur 10, suivi de Digi et Maxis, qui ont 8,6 points chacun, suivis de U Mobile avec 7,7 points et Unifi avec 7,0 points.
- Ericsson est à lavant-garde des services 5G en Malaisie, où elle travaille en étroite collaboration avec Digital Nasional Berhad pour fournir un réseau 5G de classe mondiale pour la Malaisie. La 5G servira de catalyseur à la transformation numérique de la Malaisie et fournira la plate-forme pour lIR4.0. Actuellement, le gouvernement a identifié 700 MHz, 3,5 GHz et 26/28 GHz comme les bandes de spectre pionnières pour le déploiement de la 5G en Malaisie.
- Les opérateurs de télécommunications malaisiens Celcom et DiGi ont également approuvé un accord de fusion. Une fois les deux sociétés entièrement fusionnées, la nouvelle entité sera le plus grand transporteur de Malaisie, avec plus de 20 millions dabonnés. La société a également déclaré que la mise en œuvre de la technologie 5G aurait un impact positif de 150 milliards de myr sur le PIB du pays et créerait 750 000 emplois.
AUTRES TENDANCES CLÉS DE LINDUSTRIE COUVERTES DANS LE RAPPORT
- Lutilisation croissante des smartphones associée à des services Internet à prix réduit stimulerait les centres de données dans le pays
- Une initiative du gouvernement malaisien telle que le programme Jendela stimule le marché des centres de données
- Lélimination progressive des réseaux de cuivre dici 2023 et lexpansion des câbles Internet à haut débit en fibre optique stimuleraient le marché
Présentation de lindustrie des centres de données en Malaisie
Le marché des centres de données en Malaisie est fragmenté, les cinq premières entreprises occupant 34,57 %. Les principaux acteurs de ce marché sont Bridge Data Center (Chindata Group), Keppel DC REIT Management Pte. Ltd, NTT Ltd, VADS BERHAD (TM One) et YTL Data Center Holdings Pte Ltd (YTL Power International Berhad) (triées par ordre alphabétique).
Leaders du marché des centres de données en Malaisie
Bridge Data Center (Chindata Group)
Keppel DC REIT Management Pte. Ltd
NTT Ltd
VADS BERHAD (TM One)
YTL Data Center Holdings Pte Ltd (YTL Power International Berhad)
Other important companies include AIMS DATA CENTRE SDN BHD, Csf Group, HDC Data Centre SDN BHD (HDC), IPServerOne, Open DC SDN BHD, TelcoHubeXchange, Zenlayer Inc..
*Clause de non-responsabilité : les principaux acteurs sont classés selon ordre alphabétique
Nouvelles du marché des centres de données en Malaisie
- Octobre 2022 Zenlayer a conclu une coentreprise avec Megaport pour renforcer et étendre sa présence à léchelle mondiale. Le partenariat vise à fournir des services améliorés tels quune meilleure connectivité réseau, un provisionnement en temps réel et une connectivité privée à la demande pour ses clients du monde entier.
- Septembre 2022 NTT Ltd a annoncé le début de la construction de son sixième centre de données à Cyberjaya. NTT prévoit dinvestir dans un premier temps plus de 50 millions de dollars dans le sixième centre de données, également connu sous le nom de Cyberjaya 6 (CBJ6). De plus, CBJ6 et CBJ5 auront une charge totale de 22 MW, couvrant une superficie combinée de 200 000 pieds carrés.
- Avril 2022 La société malaisienne de centres de données Open DC a annoncé quelle sassociait au gouvernement malaisien pour construire un centre de données dans le nord du pays. Lobjectif de la société est daméliorer le développement dInternet à la frontière nord, afin dimiter léchange Internet voisin existant (IX) via la frontière entre la Malaisie et Singapour.
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Rapport sur le marché des centres de données en Malaisie - Table des matières
RÉSUMÉ EXÉCUTIF ET PRINCIPALES CONSTATATIONS
OFFRES DE RAPPORT
1. INTRODUCTION
1.1. Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2. Portée de l'étude
1.3. Méthodologie de recherche
2. PERSPECTIVES DU MARCHÉ
2.1. Capacité de charge
2.2. Espace au sol surélevé
2.3. Revenus de colocation
2.4. Supports installés
2.5. Utilisation de l'espace du rack
2.6. Câble sous-marin
3. Principales tendances du secteur
3.1. Utilisateurs de smartphones
3.2. Trafic de données par smartphone
3.3. Vitesse des données mobiles
3.4. Vitesse des données à large bande
3.5. Réseau de connectivité fibre
3.6. Cadre réglementaire
3.6.1. Malaisie
3.7. Analyse de la chaîne de valeur et des canaux de distribution
4. SEGMENTATION DU MARCHÉ (COMPREND LA TAILLE DU MARCHÉ EN VOLUME, LES PRÉVISIONS JUSQU'À 2029 ET L'ANALYSE DES PERSPECTIVES DE CROISSANCE)
4.1. Point chaud
4.1.1. Cyberjaya-Kuala Lumpur
4.1.2. Reste de la Malaisie
4.2. Taille du centre de données
4.2.1. Grand
4.2.2. Massif
4.2.3. Moyen
4.2.4. Méga
4.2.5. Petit
4.3. Type de niveau
4.3.1. Niveau 1 et 2
4.3.2. Niveau 3
4.3.3. Niveau 4
4.4. Absorption
4.4.1. Non utilisé
4.4.2. Utilisé
4.4.2.1. Par type de colocation
4.4.2.1.1. Hyperscale
4.4.2.1.2. Vente au détail
4.4.2.1.3. De gros
4.4.2.2. Par utilisateur final
4.4.2.2.1. BFSI
4.4.2.2.2. Nuage
4.4.2.2.3. Commerce électronique
4.4.2.2.4. Gouvernement
4.4.2.2.5. Fabrication
4.4.2.2.6. Médias et divertissement
4.4.2.2.7. Télécom
4.4.2.2.8. Autre utilisateur final
5. PAYSAGE CONCURRENTIEL
5.1. Analyse des parts de marché
5.2. Paysage de l’entreprise
5.3. Profils d’entreprise (comprend un aperçu du niveau mondial, un aperçu du niveau du marché, les principaux segments d’activité, les données financières, l’effectif, les informations clés, le classement du marché, la part de marché, les produits et services et l’analyse des développements récents).
5.3.1. AIMS DATA CENTRE SDN BHD
5.3.2. Bridge Data Center (Chindata Group)
5.3.3. Csf Group
5.3.4. HDC Data Centre SDN BHD (HDC)
5.3.5. IPServerOne
5.3.6. Keppel DC REIT Management Pte. Ltd
5.3.7. NTT Ltd
5.3.8. Open DC SDN BHD
5.3.9. TelcoHubeXchange
5.3.10. VADS BERHAD (TM One)
5.3.11. YTL Data Center Holdings Pte Ltd (YTL Power International Berhad)
5.3.12. Zenlayer Inc.
5.4. LISTE DES ENTREPRISES ÉTUDIÉES
6. QUESTIONS STRATÉGIQUES CLÉS POUR LES PDG DE CENTRES DE DONNÉES
7. ANNEXE
7.1. Aperçu global
7.1.1. Aperçu
7.1.2. Le cadre des cinq forces de Porter
7.1.3. Analyse de la chaîne de valeur mondiale
7.1.4. Taille du marché mondial et DRO
7.2. Sources et références
7.3. Liste des tableaux et figures
7.4. Informations principales
7.5. Pack de données
7.6. Glossaire des termes
Liste des tableaux et figures
- Figure 1:
- VOLUME DE LA CAPACITÉ DE CHARGE INFORMATIQUE, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 2:
- VOLUME DE LA SURFACE DE PLANCHER SURÉLEVÉE, PI.CA. ('000), MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 3:
- VALEUR DES REVENUS DE COLOCATION, EN MILLIONS USD, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 4:
- VOLUME DE RACKS INSTALLÉS, NOMBRE, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 5:
- UTILISATION DE LESPACE DE RACK, %, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 6:
- NOMBRE DUTILISATEURS DE SMARTPHONES, EN MILLIONS, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 7:
- TRAFIC DE DONNÉES PAR SMARTPHONE, GB, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 8:
- VITESSE MOYENNE DES DONNÉES MOBILES, MBPS, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 9:
- VITESSE MOYENNE DU HAUT DÉBIT, MBPS, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 10:
- LONGUEUR DU RÉSEAU DE CONNECTIVITÉ PAR FIBRE OPTIQUE, KILOMÈTRE, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 11:
- VOLUME DE LA CAPACITÉ DE CHARGE INFORMATIQUE, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 12:
- VOLUME DE POINTS CHAUDS, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 13:
- PART EN VOLUME DES POINTS CHAUDS, %, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 14:
- VOLUME DE CYBERJAYA-KUALA LUMPUR, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 15:
- PART DE VOLUME DE CYBERJAYA-KUALA LUMPUR, MW, HOTSPOT, %, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 16:
- VOLUME DU RESTE DE LA MALAISIE, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 17:
- PART EN VOLUME DU RESTE DE LA MALAISIE, MW, HOTSPOT, %, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 18:
- VOLUME DE LA TAILLE DU CENTRE DE DONNÉES, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 19:
- PART DE VOLUME DE LA TAILLE DU CENTRE DE DONNÉES, %, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 20:
- TAILLE DU VOLUME DE GRANDE, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 21:
- TAILLE DU VOLUME DE MASSIVE, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 22:
- TAILLE DU VOLUME DU MOYEN, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 23:
- TAILLE DU VOLUME DE MEGA, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 24:
- TAILLE DU VOLUME DES PETITS, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 25:
- VOLUME DU TYPE DE NIVEAU, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 26:
- PART DE VOLUME DU TYPE DE NIVEAU, %, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 27:
- TAILLE DU VOLUME DES NIVEAUX 1 ET 2, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 28:
- TAILLE DU VOLUME DE NIVEAU 3, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 29:
- TAILLE DU VOLUME DU NIVEAU 4, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 30:
- VOLUME DABSORPTION, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 31:
- PART EN VOLUME DE LABSORPTION, %, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 32:
- VOLUME DES VÉHICULES NON UTILISÉS, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 33:
- VOLUME DU TYPE DE COLOCATION, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 34:
- PART EN VOLUME DU TYPE DE COLOCATION, %, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 35:
- TAILLE DU VOLUME DE LHYPERSCALE, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 36:
- VOLUME DE LA VENTE AU DÉTAIL, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 37:
- VOLUME DE GROS, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 38:
- VOLUME DUTILISATEURS FINAUX, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 39:
- PART EN VOLUME DE LUTILISATEUR FINAL, %, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 40:
- TAILLE DU VOLUME DE BFSI, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 41:
- VOLUME DES NUAGES, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 42:
- VOLUME DU COMMERCE ÉLECTRONIQUE, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 43:
- TAILLE DU VOLUME DU GOUVERNEMENT, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 44:
- VOLUME DE FABRICATION, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 45:
- VOLUME VOLUME DES MÉDIAS ET DU DIVERTISSEMENT, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 46:
- VOLUME DES TÉLÉCOMMUNICATIONS, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 47:
- TAILLE DU VOLUME DE LAUTRE UTILISATEUR FINAL, MW, MALAISIE, 2017 - 2029
- Figure 48:
- PART DE VOLUME DES PRINCIPAUX ACTEURS, %, MALAISIE, 2022
Segmentation de lindustrie des centres de données en Malaisie
Cyberjaya-Kuala Lumpur sont couverts en tant que segments par Hotspot. Grand, Massif, Moyen, Méga, Petit sont couverts en tant que segments par taille de centre de données. Les niveaux 1 et 2, 3 et 4 sont couverts en tant que segments par type de niveau. Non utilisé, utilisé sont couverts en tant que segments par absorption.
- Le segment de niveau 1 et 2 du marché malaisien des centres de données a atteint une capacité de charge informatique de 0,59 MW en 2021, puis est passé à 2,39 MW en 2022. La capacité devrait atteindre 3,59 MW dici 2029, enregistrant un TCAC de 5,99 %. Cependant, le segment de niveau 3 a enregistré une capacité de charge informatique de 257,85 MW en 2021. La capacité devrait passer de 457,66 MW en 2022 à 1 379,11 MW dici 2029, enregistrant un TCAC de 17,07 %. Le segment de niveau 3 a un taux de croissance plus élevé que tous les autres niveaux.
- Un centre de données de niveau 3 peut être maintenu simultanément, ce qui permet à toute activité de maintenance planifiée des systèmes dalimentation et de refroidissement davoir lieu sans perturber les opérations du matériel informatique situé dans le centre de données. La plupart des opérateurs de télécommunications se concentrent sur la mise en place dinstallations de niveau 3 dans le pays afin déviter les perturbations inégales. Le développement dinfrastructures numériques, telles que les centres de données, est essentiel pour permettre les applications 5G. Divers investisseurs signent également des accords pour lancer des services 5G dans le pays. Par exemple, en novembre 2022, les opérateurs de télécommunications malaisiens Celcom et DiGi ont approuvé un accord de fusion. Une fois les deux sociétés entièrement fusionnées, la nouvelle entité sera lun des plus grands opérateurs de Malaisie, avec plus de 20 millions dabonnés.
- Le segment des centres de données de niveau 4 devrait rester stagnant dans un avenir proche, mais connaîtra des opportunités accrues au cours des prochaines années. Actuellement, TelcoHubeXchange et Regal Orion Sdn Bhd sont les seules entreprises à disposer dinstallations certifiées Tier 4 en Malaisie.
Point chaud | |
Cyberjaya-Kuala Lumpur | |
Reste de la Malaisie |
Taille du centre de données | |
Grand | |
Massif | |
Moyen | |
Méga | |
Petit |
Type de niveau | |
Niveau 1 et 2 | |
Niveau 3 | |
Niveau 4 |
Absorption | |||||||||||||||||
Non utilisé | |||||||||||||||||
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Définition du marché
- CAPACITÉ DE CHARGE INFORMATIQUE - La capacité de charge informatique ou capacité installée fait référence à la quantité dénergie consommée par les serveurs et les équipements réseau placés dans un rack installé. Il est mesuré en mégawatts (MW).
- TAUX DABSORPTION - Il indique la mesure dans laquelle la capacité du centre de données a été louée. Par exemple, un centre de distribution de 100 MW a loué 75 MW, alors le taux dabsorption serait de 75 %. On parle également de taux dutilisation et de capacité louée.
- SURFACE DE PLANCHER SURÉLEVÉE - Il sagit dun espace surélevé construit au-dessus du sol. Cet espace entre le sol dorigine et le plancher surélevé est utilisé pour accueillir le câblage, le refroidissement et dautres équipements du centre de données. Cette disposition permet davoir un câblage et une infrastructure de refroidissement appropriés. Il est mesuré en pieds carrés (pi^2).
- TAILLE DU CENTRE DE DONNÉES - La taille du centre de données est segmentée en fonction de lespace surélevé alloué aux installations du centre de données. Mega DC - # de racks doit être supérieur à 9000 ou RFS (espace de plancher surélevé) doit être supérieur à 225001 pieds carrés ; DC massif - # de racks doit être compris entre 9000 et 3001 ou RFS doit être compris entre 225000 pieds carrés et 75001 pieds carrés ; Grand DC - # de racks doit être compris entre 3000 et 801 ou RFS doit être compris entre 75000 pieds carrés et 20001 pieds carrés ; Le # de rack DC moyen doit être compris entre 800 et 201 ou RFS doit être compris entre 20000 pieds carrés et 5001 pieds carrés ; Petit DC - # de racks doit être inférieur à 200 ou RFS doit être inférieur à 5000 pieds carrés.
- TYPE DE NIVEAU - Selon lUptime Institute, les centres de données sont classés en quatre niveaux en fonction des compétences en matière déquipement redondant de linfrastructure du centre de données. Dans ce segment, les centres de données sont segmentés en Tier 1, Tier 2, Tier 3 et Tier 4.
- COLOCATION TYPE - Le segment est divisé en 3 catégories, à savoir la vente au détail, la vente en gros et le service de colocation à grande échelle. La catégorisation est effectuée en fonction de la quantité de charge informatique louée à des clients potentiels. Le service de colocation au détail a une capacité louée inférieure à 250 kW ; Les services de colocation de gros ont loué une capacité comprise entre 251 kW et 4 MW et les services de colocation Hyperscale ont loué une capacité supérieure à 4 MW.
- CONSOMMATEURS FINAUX - Le marché des centres de données fonctionne sur une base B2B. BFSI, le gouvernement, les opérateurs de cloud, les médias et le divertissement, le commerce électronique, les télécommunications et la fabrication sont les principaux consommateurs finaux du marché étudié. Le champ dapplication ne comprend que les opérateurs de services de colocation répondant à la numérisation croissante des industries des utilisateurs finaux.
Mot-clé | Définition |
---|---|
Unité de rack | Généralement appelée U ou RU, cest lunité de mesure de lunité serveur hébergée dans les racks du centre de données. 1U est égal à 1,75 pouce. |
Densité du rack | Il définit la quantité dénergie consommée par léquipement et le serveur hébergés dans un rack. Il est mesuré en kilowatt (kW). Ce facteur joue un rôle essentiel dans la conception du centre de données et la planification du refroidissement et de lalimentation. |
Capacité de charge informatique | La capacité de charge informatique ou capacité installée fait référence à la quantité dénergie consommée par les serveurs et les équipements réseau placés dans un rack installé. Il est mesuré en mégawatts (MW). |
Taux dabsorption | Il indique la part de la capacité du centre de données qui a été louée. Par exemple, si un centre de distribution de 100 MW a loué 75 MW, le taux dabsorption serait de 75 %. On parle également de taux dutilisation et de capacité louée. |
Espace de plancher surélevé | Il sagit dun espace surélevé construit au-dessus du sol. Cet espace entre le sol dorigine et le plancher surélevé est utilisé pour accueillir le câblage, le refroidissement et dautres équipements du centre de données. Cette disposition permet davoir un câblage et une infrastructure de refroidissement appropriés. Il est mesuré en pieds carrés/mètre. |
Climatiseur de salle informatique (CRAC) | Il sagit dun appareil utilisé pour surveiller et maintenir la température, la circulation de lair et lhumidité à lintérieur de la salle des serveurs du centre de données. |
Allée | Cest lespace ouvert entre les rangées de racks. Cet espace ouvert est essentiel pour maintenir la température optimale (20-25 °C) dans la salle des serveurs. Il y a principalement deux allées à lintérieur de la salle des serveurs, une allée chaude et une allée froide. |
Allée froide | Cest lallée dans laquelle lavant du rack fait face à lallée. Ici, lair réfrigéré est dirigé dans lallée afin quil puisse entrer à lavant des rayonnages et maintenir la température. |
Allée chaude | Cest lallée où larrière des rayonnages fait face à lallée. Ici, la chaleur dissipée par les équipements dans le rack est dirigée vers lévent de sortie du CRAC. |
Charge critique | Il comprend les serveurs et autres équipements informatiques dont le temps de fonctionnement est essentiel au fonctionnement du centre de données. |
Efficacité de lutilisation de lénergie (PUE) | Il sagit dune mesure qui définit lefficacité dun centre de données. Elle est calculée par (Consommation totale dénergie du centre de données)/(Consommation totale dénergie de léquipement informatique). De plus, un centre de données avec un PUE de 1,2 à 1,5 est considéré comme très efficace, tandis quun centre de données avec un PUE >2 est considéré comme très inefficace. |
Redondance | Il est défini comme une conception de système dans laquelle des composants supplémentaires (onduleurs, générateurs, CRAC) sont ajoutés afin quen cas de panne de courant, de panne déquipement, léquipement informatique ne soit pas affecté. |
Alimentation sans coupure (UPS) | Il sagit dun appareil connecté en série à lalimentation électrique, stockant lénergie dans des batteries de sorte que lalimentation de londuleur est continue pour léquipement informatique même lorsque lalimentation électrique est coupée. Londuleur ne prend en charge que léquipement informatique. |
Générateurs | Tout comme les onduleurs, les générateurs sont placés dans le centre de données pour assurer une alimentation électrique ininterrompue, évitant ainsi les temps darrêt. Les centres de données sont équipés de générateurs diesel et le diesel est généralement stocké 48 heures sur 48 pour éviter les perturbations. |
N | Il désigne les outils et léquipement nécessaires au fonctionnement dun centre de données à pleine charge. Seul N indique quil ny a pas de sauvegarde de léquipement en cas de panne. |
N+1 | Appelé Need plus one , il désigne la configuration de léquipement supplémentaire disponible pour éviter les temps darrêt en cas de panne. Un centre de données est considéré comme N+1 lorsquil y a une unité supplémentaire pour 4 composants. Par exemple, si un centre de données dispose de 4 systèmes UPS, un système UPS supplémentaire serait nécessaire pour atteindre N+1. |
2N | Il sagit dune conception entièrement redondante dans laquelle deux systèmes de distribution dénergie indépendants sont déployés. Par conséquent, en cas de panne complète dun système de distribution, lautre système fournira toujours de lénergie au centre de données. |
Refroidissement en rangée | Il sagit du système de conception de refroidissement installé entre les racks en rangée où il aspire lair chaud de lallée chaude et fournit de lair frais à lallée froide, maintenant ainsi la température. |
Niveau 1 | La classification par niveau détermine létat de préparation dune installation de centre de données pour soutenir le fonctionnement du centre de données. Un centre de données est classé comme centre de données de niveau 1 lorsquil dispose dun composant dalimentation non redondant (N) (onduleur, générateurs), de composants de refroidissement et dun système de distribution dénergie (provenant des réseaux électriques des services publics). Le centre de données de niveau 1 a un temps de fonctionnement de 99,67 % et un temps darrêt annuel de 28,8 heures <. |
Niveau 2 | Un centre de données est classé comme centre de données de niveau 2 lorsquil dispose de composants dalimentation et de refroidissement redondants (N+1) et dun seul système de distribution non redondant. Les composants redondants comprennent des générateurs supplémentaires, des onduleurs, des refroidisseurs, des équipements de rejet de chaleur et des réservoirs de carburant. Le centre de données de niveau 2 a un temps de fonctionnement de 99,74 % et un temps darrêt annuel de heures. |
Niveau 3 | Un centre de données doté de composants dalimentation et de refroidissement redondants et de plusieurs systèmes de distribution dalimentation est appelé centre de données de niveau 3. Linstallation résiste aux perturbations planifiées (entretien de linstallation) et non planifiées (panne de courant, panne de refroidissement). Le centre de données de niveau 3 a un temps de fonctionnement de 99,98 % et un temps darrêt annuel de,6 heure. |
Niveau 4 | Cest le type de centre de données le plus tolérant. Un centre de données Tier 4 dispose de plusieurs composants dalimentation et de refroidissement redondants indépendants et de plusieurs chemins de distribution dalimentation. Tous les équipements informatiques sont à double alimentation, ce qui les rend tolérants aux pannes en cas de perturbation, garantissant ainsi un fonctionnement interrompu. Le centre de données de niveau 4 a un temps de fonctionnement de 99,74 % et un temps darrêt annuel de 26,3 minutes <. |
Petit centre de données | Un centre de données dont la superficie au sol est de ≤ 5 000 pieds carrés ou dont le nombre de racks pouvant être installés est de ≤ 200 est classé comme un petit centre de données. |
Centre de données moyen | Un centre de données dont la superficie au sol est comprise entre 5 001 et 20 000 pieds carrés, ou dont le nombre de racks pouvant être installés est compris entre 201 et 800, est classé comme un centre de données moyen. |
Grand centre de données | Un centre de données dont la superficie au sol est comprise entre 20 001 et 75 000 pieds carrés, ou dont le nombre de racks pouvant être installés est compris entre 801 et 3 000, est classé comme un grand centre de données. |
Centre de données massif | Un centre de données dont la superficie au sol est comprise entre 75 001 et 225 000 pieds carrés, ou dont le nombre de racks pouvant être installés est compris entre 3001 et 9 000, est classé comme un centre de données massif. |
Méga centre de données | Un centre de données dune superficie de ≥ 225 001 pieds carrés ou dont le nombre de racks pouvant être installés est de ≥ 9001 est classé comme un méga centre de données. |
Colocation de commerce de détail | Il sagit des clients qui ont une puissance requise de 250 kW ou moins. Ces services sont principalement choisis par les petites et moyennes entreprises (PME). |
Colocation en gros | Il sagit des clients qui ont une capacité requise entre 250 kW et 4 MW. Ces services sont principalement choisis par les moyennes et grandes entreprises. |
Hyperscale Colocation | Il sagit des clients qui ont une capacité requise supérieure à 4 MW. La demande hyperscale provient principalement des acteurs du cloud à grande échelle, des sociétés informatiques, des BFSI et des acteurs OTT (comme Netflix, Hulu et HBO+). |
Vitesse des données mobiles | Cest la vitesse de lInternet mobile quun utilisateur expérimente via son smartphone. Cette vitesse dépend principalement de la technologie de support utilisée dans le smartphone. Les technologies dopérateur disponibles sur le marché sont la 2G, la 3G, la 4G et la 5G, où la 2G offre la vitesse la plus lente tandis que la 5G est la plus rapide. |
Réseau de connectivité fibre optique | Il sagit dun réseau de câbles à fibre optique déployé à travers le pays, reliant les régions rurales et urbaines avec une connexion Internet à haut débit. Il est mesuré en kilomètre (km). |
Trafic de données par smartphone | Il sagit dune mesure de la consommation moyenne de données par un utilisateur de smartphone en un mois. Il est mesuré en gigaoctet (Go). |
Vitesse de données à large bande | Cest la vitesse Internet qui est fournie par la connexion câblée fixe. Généralement, le câble en cuivre et le câble à fibre optique sont utilisés à la fois dans le résidentiel et le commercial. Ici, la fibre optique offre une vitesse Internet plus rapide que le câble en cuivre. |
Câble sous-marin | Un câble sous-marin est un câble à fibre optique posé à deux points datterrissage ou plus. Grâce à ce câble, la communication et la connectivité Internet entre les pays du monde entier sont établies. Ces câbles peuvent transmettre 100 à 200 térabits par seconde (Tbps) dun point à un autre. |
Empreinte carbone | Cest la mesure du dioxyde de carbone généré lors de lexploitation régulière dun centre de données. Étant donné que le charbon, le pétrole et le gaz sont la principale source de production délectricité, la consommation de cette énergie contribue aux émissions de carbone. Les opérateurs de centres de données intègrent des sources dénergie renouvelables pour réduire lempreinte carbone de leurs installations. |
Méthodologie de recherche
Mordor Intelligence suit une méthodologie en quatre étapes dans tous nos rapports.
- Étape 1 Identifier les variables clés : Afin de construire une méthodologie de prévision robuste, les variables et les facteurs identifiés à létape 1 sont testés par rapport aux chiffres historiques disponibles sur le marché. Grâce à un processus itératif, les variables requises pour les prévisions du marché sont définies et le modèle est construit sur la base de ces variables.
- Étape 2 Construire un modèle de marché : Les estimations de la taille du marché pour les années de prévision sont en termes nominaux. Linflation ne fait pas partie des prix et le prix de vente moyen (ASP) est maintenu constant tout au long de la période de prévision pour chaque pays.
- Étape 3 Valider et finaliser : Dans cette étape importante, tous les chiffres du marché, les variables et les appels des analystes sont validés par un vaste réseau dexperts en recherche primaire du marché étudié. Les répondants sont sélectionnés à différents niveaux et fonctions pour générer une image holistique du marché étudié.
- Étape 4 Résultats de la recherche : Rapports syndiqués, missions de conseil personnalisées, bases de données et plateformes dabonnement