Tendances du marché de Traduction automatique Industrie
La traduction automatique neuronale devrait stimuler la croissance du marché
- Lémergence de la traduction automatique neuronale (NMT) au cours des dernières années constitue lune des avancées les plus fascinantes de la traduction automatique. La méthode prédit la probabilité qu'un ensemble de mots utilise des quantités massives de données transmises à un réseau neuronal artificiel, modélisant souvent la phrase complète dans un seul modèle intégré. En dautres termes, le modèle apprend en faisant en intelligence artificielle de traduction.
- NMT est également constamment amélioré et affiné, et devrait s'améliorer au cours des prochaines années. Ils devraient être intégrés à des solutions d'analyse et à d'autres solutions logicielles à l'échelle de l'industrie, permettant des requêtes en langage naturel et des réponses automatiques, augmentant ainsi l'efficacité avec laquelle ces solutions sont utilisées. Les organisations peuvent choisir ces solutions en raison des économies de coûts importantes associées à leur adoption.
- Pour répondre aux demandes croissantes des clients, les entreprises consacrent de plus en plus defforts à la création de systèmes de traduction automatique de pointe. Par exemple, Amazon a annoncé la sortie de Sockeye 3, la version la plus récente de sa boîte à outils Sockeye, en juillet 2022. Sockeye 3 permet la formation rapide et pratique de modèles de traduction automatique neuronale (NMT). Par rapport aux autres implémentations de PyTorch, Sockeye 3 fonctionne jusqu'à 292 % plus rapidement sur les processeurs et 126 % plus rapidement sur les GPU.
- La traduction automatique neuronale peut traduire des milliers de commentaires générés par les utilisateurs beaucoup plus rapidement et avec précision tout en produisant des résultats pouvant être utilisés. En conséquence, les entreprises seront en mesure de dialoguer de manière plus significative avec leurs clients à léchelle mondiale, ce qui est essentiel pour une stratégie marketing mondiale réussie.
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LAmérique du Nord détiendra une part de marché maximale
- En raison de la demande croissante dans le secteur informatique américain, qui représente l'essentiel de la demande régionale, l'un des marchés les plus importants pour la traduction automatique est celui de la traduction automatique en Amérique du Nord. Pour répondre aux besoins des consommateurs internationaux, certaines des sociétés informatiques les plus connues de la région ont été parmi les premières à mettre en œuvre cette technologie.
- Divers prestataires de services et un gouvernement favorable ont caractérisé l'expansion de la région. Par exemple, les services SMT proposés par Google Inc. et Microsoft Corporation et leurs moteurs de recherche Internet gratuits sont devenus plus répandus aux États-Unis. De plus, le marché de la traduction automatique en Amérique du Nord devrait croître en raison des investissements accrus des géants technologiques et des progrès dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
- L'Amérique du Nord abrite la majorité des principaux acteurs de l'industrie, ce qui constitue l'un des facteurs importants contribuant à la part de marché élevée de la région. Quelques entreprises importantes en Amérique du Nord se sont regroupées pour tirer parti des avancées techniques les plus récentes pouvant être mises en œuvre dans leurs modèles commerciaux. Inventus a entièrement intégré la traduction automatique automatique dans ses produits pour les services eDiscovery. Avec l'aide d'Inventus, Iconic Translation Machines Ltd., un fournisseur de logiciels de traduction bien connu, peut désormais proposer sa plus récente solution de traduction automatique neuronale sur site ou dans le cloud.
- Quelques entreprises de la région se concentrent sur le développement technologique. Par exemple, Facebook investit beaucoup dargent dans la traduction automatique (TA). Facebook travaille actuellement sur deux autres projets qui partageront des informations avec la plus grande communauté open source et permettront aux développeurs d'améliorer la technologie, en plus d'augmenter l'estimation de la qualité et plusieurs autres initiatives.
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