Taille du Marché de Analyse de l'apprentissage Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | Equal-20.9 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lanalyse de lapprentissage
Le marché de lanalyse de lapprentissage devrait connaître une croissance dun TCAC de 20,9 % au cours de la période de prévision (2021-2026). Le marché de l'analyse de l'apprentissage (LA) connaît une croissance rapide dans les établissements d'enseignement du monde entier, en particulier pour les fournisseurs d'enseignement supérieur et de MOOC, principalement motivé par la nécessité d'améliorer le taux de réussite des étudiants, l'efficacité du matériel de cours, la rétention et l'expérience d'apprentissage. L'analyse de l'apprentissage suit les empreintes numériques des apprenants, transformant leur façon de considérer les processus d'apprentissage et permettant de prendre des décisions basées sur les données pour maximiser la réussite des étudiants. Elle a continué dévoluer, la technologie restant lun des principaux moteurs du changement éducatif
- L'apprenant et le corps professoral peuvent utiliser l'analyse de l'apprentissage dans un but spécifique, tel que l'identification des modèles de réussite et d'échec ainsi que la progression des cours, ce qui peut aider à développer un programme créatif et, ainsi, aider les établissements et les prestataires de cours à améliorer la rétention des étudiants. Par exemple, les parties prenantes de lanalyse de lapprentissage comprennent les fournisseurs de logiciels, les fournisseurs de plateformes, les institutions, les professeurs, les étudiants et le gouvernement.
- La demande danalyse de lapprentissage a augmenté en raison du vaste ensemble de données contenant des informations variées (big data). Les données croissantes doivent être regroupées (pour des caractéristiques similaires) afin d'offrir un aperçu en temps réel pour un système d'aide à la décision basé sur des données utilisant les mathématiques, les statistiques, la modélisation prédictive et d'autres flux.
- Laugmentation du contenu des cours en ligne ouverts massivement (MOOC) et le grand nombre détablissements denseignement supérieur proposant leurs cours via Internet à une base détudiants mondiale ont agi comme un catalyseur pour ladoption de lanalyse de lapprentissage. Il les aide à obtenir des informations simples mais détaillées sur les progrès d'un individu dans un cours et aide les professeurs à modifier, améliorer ou mieux présenter les concepts et le contenu du cours.
- Lanalyse de lapprentissage fait partie du système général. Les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) aident à l'analyse des cours proposés, à la rétention des étudiants, à la modélisation des modèles de réussite et d'échec et à l'amélioration de l'efficacité de l'apprenant. Cela sans augmenter les coûts, car lanalyse de lapprentissage utilise les ressources existantes pour générer des données utilisées pour diverses approches analytiques. Cela a accru la demande danalyses dapprentissage. Il sert de base et de plate-forme pour le prochain niveau de mise en œuvre de l'analyse, généralement appelé analyse académique.
- De plus, la crise du COVID-19 a entraîné la fermeture des écoles partout dans le monde. Dans le monde, plus de 1,2 milliard denfants ne vont pas à lécole. En conséquence, léducation a radicalement changé, avec lessor notable de lapprentissage en ligne, dans lequel lenseignement est dispensé à distance et sur des plateformes numériques.
