Technologie et services Big Data en Inde Taille du Marché

Analyse du marché indien de la technologie Big Data

Le marché indien des technologies et des services Big Data est évalué à 2,17 milliards de dollars lannée dernière et devrait atteindre 3,38 milliards de dollars au cours de la période de prévision, enregistrant un TCAC denviron 7,66 %. En Inde, lécosystème du Big Data et de lIA a connu une prolifération, avec larrivée de nombreux acteurs, petits et grands, ces dernières années. Ainsi, le pays devrait devenir l'un des plus grands marchés d'analyse de Big Data au monde, avec de meilleurs cas d'utilisation et des opportunités significatives pour les data scientists à l'avenir

• La pénurie de talents et de ressources adaptés à divers processus métiers a conduit à ladoption danalyses et dautres solutions numériques. Ces solutions connaissent également une croissance dans des secteurs tels que BFSI, la vente au détail, les télécommunications et bien d'autres. À lère de lIndustrie 4.0, lanalyse des données serait une compétence clé pour des processus de fabrication plus durables, notamment en ce qui concerne lintelligence artificielle, lapprentissage automatique, lIoT et lautomatisation.
• Les détaillants, par exemple, souffrent de performances commerciales instables, ne disposant pas de la capacité d'analyse diagnostique nécessaire pour identifier ce qui déclenche de mauvaises performances ou pour établir des prévisions de ventes précises. À un tel moment, le fabricant na pas le temps et le budget nécessaires pour développer une équipe interne danalyse de données. Cest pourquoi ils se tournent vers lexternalisation des analyses pour obtenir des informations exploitables et basées sur les données. La génération dune énorme quantité de données a conduit les entreprises à rechercher des informations telles que la segmentation des clients, la compréhension des préférences de chaque segment, la tenue au courant des changements de comportement et la personnalisation des services. De plus, en raison de lutilisation croissante dInternet, une énorme quantité de données structurées et non structurées est disponible pour les organisations. De tels avantages ont conduit les multinationales et les grandes entreprises à analyser leurs mégadonnées pour obtenir des informations exploitables.
• L'analyse des mégadonnées permet au secteur de la construction automobile de collecter des données provenant de plusieurs systèmes ERP afin de combiner davantage les informations de plusieurs unités fonctionnelles de la chaîne d'approvisionnement et des membres de l'entreprise. Avec lémergence de lIoT et de la communication M2M, lindustrie automobile se positionne pour lIndustrie 4.0. Les capteurs, les lecteurs de codes-barres, les RFID et les robots deviennent la norme dans les ateliers de fabrication de l'industrie.
• Les industries indiennes sont plus conscientes des comportements des consommateurs et peuvent planifier leur production en fonction de ceux-ci. Un potentiel similaire a été révélé dans le secteur automobile, avec les évolutions de lIoT et les composants électroniques devenant partie intégrante des automobiles.
• De plus, la région connaît une recrudescence des investissements visant à améliorer son écosystème de mégadonnées. Par exemple, en janvier 2022, Fractal Analytics Limited est devenue la deuxième licorne 2022 grâce à un investissement de 360 ​​millions de dollars de TPG Capital Asia, une société de capital-investissement. Après Mu Sigma, il s'agit de la deuxième entreprise indienne dans le domaine de l'analyse pure à obtenir le statut de licorne. En outre, Fractal a acquis Neal Analytics, un partenaire de conseil Microsoft Gold en matière de cloud, de données, d'ingénierie et d'IA, pour aider l'entreprise à renforcer sa présence dans le nord-ouest du Pacifique, au Canada et en Inde. De plus, en avril 2022, le ministère indien de la Défense a annoncé qu'il financerait des startups capables de fournir des solutions en matière d'intelligence artificielle (IA), d'imagerie avancée, de systèmes de capteurs, d'analyse de mégadonnées, de systèmes autonomes sans pilote et de systèmes de communication sécurisés, entre autres technologies..
• En outre, les éditeurs de logiciels intensifient leur concentration sur les technologies très demandées et explorent des moyens innovants de servir leurs clients, même si la crise du COVID-19 crée des défis dans tous les secteurs. Cela a conduit à une réduction des dépenses technologiques. Ladoption de lintelligence artificielle (IA) et du Big Data était appelée à se développer grâce à une baisse significative des dépenses informatiques globales en 2020, avec un impact sévère sur le matériel et un ralentissement du secteur des logiciels et des services. Au début de la pandémie, le gouvernement indien a lancé une application gratuite, Aarogya Setu, ou Bridge to Health, pour récolter les enregistrements de téléphones portables, lintelligence artificielle et les mégadonnées afin daider à identifier les personnes potentiellement exposées au COVID-19.