Taille du marché indien de la technologie Big Data
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| Période de Données Prévisionnelles | 2024 - 2029 |
| Période de Données Historiques | 2019 - 2022 |
| TCAC | 7.66 % |
| Concentration du marché | Faible |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché indien de la technologie Big Data
Le marché indien des technologies et des services Big Data est évalué à 2,17 milliards de dollars lannée dernière et devrait atteindre 3,38 milliards de dollars au cours de la période de prévision, enregistrant un TCAC denviron 7,66 %. En Inde, lécosystème du Big Data et de lIA a connu une prolifération, avec larrivée de nombreux acteurs, petits et grands, ces dernières années. Ainsi, le pays devrait devenir l'un des plus grands marchés d'analyse de Big Data au monde, avec de meilleurs cas d'utilisation et des opportunités significatives pour les data scientists à l'avenir.
- La pénurie de talents et de ressources adaptés à divers processus métiers a conduit à ladoption danalyses et dautres solutions numériques. Ces solutions connaissent également une croissance dans des secteurs tels que BFSI, la vente au détail, les télécommunications et bien d'autres. À lère de lIndustrie 4.0, lanalyse des données serait une compétence clé pour des processus de fabrication plus durables, notamment en ce qui concerne lintelligence artificielle, lapprentissage automatique, lIoT et lautomatisation.
- Les détaillants, par exemple, souffrent de performances commerciales instables, ne disposant pas de la capacité d'analyse diagnostique nécessaire pour identifier ce qui déclenche de mauvaises performances ou pour établir des prévisions de ventes précises. À un tel moment, le fabricant na pas le temps et le budget nécessaires pour développer une équipe interne danalyse de données. Cest pourquoi ils se tournent vers lexternalisation des analyses pour obtenir des informations exploitables et basées sur les données. La génération dune énorme quantité de données a conduit les entreprises à rechercher des informations telles que la segmentation des clients, la compréhension des préférences de chaque segment, la tenue au courant des changements de comportement et la personnalisation des services. De plus, en raison de lutilisation croissante dInternet, une énorme quantité de données structurées et non structurées est disponible pour les organisations. De tels avantages ont conduit les multinationales et les grandes entreprises à analyser leurs mégadonnées pour obtenir des informations exploitables.
- L'analyse des mégadonnées permet au secteur de la construction automobile de collecter des données provenant de plusieurs systèmes ERP afin de combiner davantage les informations de plusieurs unités fonctionnelles de la chaîne d'approvisionnement et des membres de l'entreprise. Avec lémergence de lIoT et de la communication M2M, lindustrie automobile se positionne pour lIndustrie 4.0. Les capteurs, les lecteurs de codes-barres, les RFID et les robots deviennent la norme dans les ateliers de fabrication de l'industrie.
- Les industries indiennes sont plus conscientes des comportements des consommateurs et peuvent planifier leur production en fonction de ceux-ci. Un potentiel similaire a été révélé dans le secteur automobile, avec les évolutions de lIoT et les composants électroniques devenant partie intégrante des automobiles.
- De plus, la région connaît une recrudescence des investissements visant à améliorer son écosystème de mégadonnées. Par exemple, en janvier 2022, Fractal Analytics Limited est devenue la deuxième licorne 2022 grâce à un investissement de 360 millions de dollars de TPG Capital Asia, une société de capital-investissement. Après Mu Sigma, il s'agit de la deuxième entreprise indienne dans le domaine de l'analyse pure à obtenir le statut de licorne. En outre, Fractal a acquis Neal Analytics, un partenaire de conseil Microsoft Gold en matière de cloud, de données, d'ingénierie et d'IA, pour aider l'entreprise à renforcer sa présence dans le nord-ouest du Pacifique, au Canada et en Inde. De plus, en avril 2022, le ministère indien de la Défense a annoncé qu'il financerait des startups capables de fournir des solutions en matière d'intelligence artificielle (IA), d'imagerie avancée, de systèmes de capteurs, d'analyse de mégadonnées, de systèmes autonomes sans pilote et de systèmes de communication sécurisés, entre autres technologies..
- En outre, les éditeurs de logiciels intensifient leur concentration sur les technologies très demandées et explorent des moyens innovants de servir leurs clients, même si la crise du COVID-19 crée des défis dans tous les secteurs. Cela a conduit à une réduction des dépenses technologiques. Ladoption de lintelligence artificielle (IA) et du Big Data était appelée à se développer grâce à une baisse significative des dépenses informatiques globales en 2020, avec un impact sévère sur le matériel et un ralentissement du secteur des logiciels et des services. Au début de la pandémie, le gouvernement indien a lancé une application gratuite, Aarogya Setu, ou Bridge to Health, pour récolter les enregistrements de téléphones portables, lintelligence artificielle et les mégadonnées afin daider à identifier les personnes potentiellement exposées au COVID-19.
Tendances du marché indien de la technologie Big Data
Le segment BFSI devrait stimuler la croissance du marché
- Les banques disposent dinformations détaillées sur les revenus et les dépenses de leurs clients. Ces informations concernent leurs paiements et largent entré sur leurs comptes sur une période donnée. Une institution financière peut analyser ces données pour déterminer si le salaire d'un client a augmenté ou diminué, quelles sources de revenus ont été plus cohérentes, combien d'argent a été dépensé et quels canaux le client a utilisé pour effectuer certaines transactions. En analysant les données, les banques peuvent évaluer les risques, décider daccorder ou non des prêts et déterminer si un client est plus intéressé à recevoir des prestations ou à réaliser des investissements.
- Selon l'Indian Brand Equity Foundation (IBEF), 44 banques étrangères, 12 banques publiques et 22 banques privées disposent de licences bancaires en Inde. Il existe en outre plus de 96 000 banques coopératives rurales. En outre, le développement dun système étendu de gestion des risques est crucial pour les sociétés financières. Elles subiront une perte de revenus importante si elles ne pratiquent pas une gestion rigoureuse des risques. Pour survivre dans un monde concurrentiel et maximiser leurs bénéfices, les entreprises doivent continuellement innover en créant de nouvelles idées. Lanalyse des mégadonnées aide les entreprises à détecter instantanément les dangers et, bien entendu, protège les clients contre les fraudes potentielles.
- Selon le ministère de l'Électronique et de l'Informatique (MeitY), en Inde, les paiements numériques ont augmenté de 33 % par an (en glissement annuel) au cours de l'exercice (FY) 2021-2022. Cette période a vu 8840 transactions de paiement numérique, contre 5554 crores INR au cours de lexercice 2020-21. De telles transactions numériques considérables stimuleront la demande de services Big Data.
- En juin 2022, les banques gérées par lÉtat de Delhi devaient disposer déquipes danalyse spécialisées pour lutter contre les fraudes, identifier les clients stressés susceptibles de cesser deffectuer leurs paiements et aider les prêteurs à garder une longueur davance sur la concurrence grâce à lanalyse des données. Le ministère des Finances a demandé à toutes les banques de sélectionner des ressources internes et externes importantes pour rejoindre la nouvelle verticale. Cela leur donnerait des informations leur permettant daméliorer leur efficacité tout en surveillant de près les escroqueries et en accumulant des créances douteuses.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Le secteur des télécommunications et de linformatique devrait détenir une part de marché importante
- La croissance des technologies Big Data pourrait également être attribuée aux technologies émergentes, comme la Blockchain, lIoT, lIA et le cloud computing. Ces technologies ont donné limpulsion aux services Big Data nécessaires en Inde.
- Le nombre de fournisseurs de services Big Data a récemment augmenté dans le pays. Lymbyc, G Square, TechVantage, BluePiConsulting et SIBIA Analytics sont quelques entreprises apparues ces dernières années. Par ailleurs, l'augmentation du nombre de joueurs est également attribuée à la politique gouvernementale de localisation des données.
- L'Inde fait actuellement partie des principaux marchés mondiaux d'analyse de données volumineuses, et la NASSCOM s'est fixé pour objectif de faire du pays l'un des trois premiers. Le NASSCOM prévoit que le secteur indien de lanalyse devrait atteindre 16 milliards de dollars dici 2025. Cela signifie quil pourrait représenter 32 % du marché mondial de lanalyse. Ce scénario reflète dénormes opportunités pour létendue de lanalyse du Big Data en Inde. LInde connaît une forte croissance dans le secteur de lanalyse du Big Data en raison de son vaste bassin de ressources composé dune population anglophone techniquement qualifiée.
- En 2022, selon le rapport India Mobile Broadband Index 2023 de Nokia, la consommation mensuelle moyenne de données par utilisateur était de 19,5 Go, contre 17 Go en 2021 et 13,5 Go en 2020. La croissance sans précédent de la consommation de données a créé le besoin pour les centres de données de stocker et maintenir cette vaste ressource. Lutilisation des données a encore augmenté en raison du travail à domicile, de léducation en ligne et des loisirs dans le contexte du confinement national provoqué par le COVID-19.
- En outre, lindustrie des télécommunications du pays connaît une croissance robuste grâce à lentrée de plusieurs acteurs. Par exemple, en juillet 2022, le groupe du milliardaire Gautam Adani a confirmé son entrée dans la course à l'acquisition du spectre télécom, qui, selon lui, serait utilisé pour créer un réseau privé pour soutenir ses activités depuis les aéroports jusqu'aux centres de données et d'électricité.
Aperçu du secteur des technologies du Big Data en Inde
Le paysage concurrentiel du marché indien des technologies et des services Big Data reste très compétitif et fragmenté. Cela est principalement dû à la présence dun secteur des services informatiques bien établi qui a pu se lancer rapidement dans la révolution des données. Outre les acteurs établis, un certain nombre de startups et d'entreprises de taille moyenne se spécialisent dans la satisfaction des besoins mondiaux en matière de Big Data dans divers secteurs verticaux des utilisateurs finaux. Certains des développements récents sont les suivants:-.
En octobre 2022. Capgemini a annoncé sa collaboration avec Microsoft pour fournir une plateforme de jumeau numérique Azure, première du genre, cloud-native et sans serveur, appelée ReflectIOD. La plateforme devait tirer parti de l'architecture améliorée et des composants technologiques de la suite Azure pour aider à transformer l'efficacité des opérations et de la maintenance d'une organisation, permettant ainsi une industrie intelligente et générant une valeur commerciale durable.
En septembre 2022, IBM a annoncé son partenariat avec Bharti Airtel pour déployer la plateforme informatique de pointe d'Airtel en Inde. La plateforme devait inclure 120 centres de données répartis dans 20 villes. La plateforme a été conçue pour permettre aux grandes entreprises de plusieurs secteurs, notamment la fabrication et l'automobile, d'accélérer les solutions innovantes qui apportent une nouvelle valeur à leurs clients et à leurs opérations.
Leaders du marché indien des technologies Big Data
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Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.
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Fractal Analytics Inc.
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IBM corporation
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Sigma Data Systems
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Capgemini SE
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché indien des technologies Big Data
- Novembre 2022 Wipro Ltd. s'associe à un fournisseur de services de cloud computing basé aux États-Unis, VMware. Le partenariat visait à voir Wipro proposer la plate-forme de cloud computing et de travail à distance de VMware, permettant aux entreprises d'offrir des normes de sécurité et d'autres services à une main-d'œuvre distribuée.
- Septembre 2022 Sigma Computing a annoncé son partenariat avec Snowflake, la société Data Cloud, pour lancer une expérience d'intégration transparente pour les clients communs sur Snowflake Healthcare Life Sciences Data Cloud. Le Snowflake Healthcare Life Sciences Data Cloud a offert aux entreprises de soins de santé une plate-forme de données unique, intégrée et multi-cloud qui a éliminé les silos de données techniques et institutionnels pour centraliser, intégrer et échanger en toute sécurité des données critiques et sensibles à grande échelle.
- Mai 2022 Wipro annonce avoir collaboré avec Informatica pour faire évoluer la plateforme de données Wipro FullStride. La collaboration offrirait un marché unique qui génère de la valeur commerciale et des résultats pour les clients en combinant les offres des hyperscalers cloud avec les plates-formes, la propriété intellectuelle, les talents et les outils dirigés par les partenaires de Wipro.
Rapport sur le marché indien de la technologie Big Data – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5. APERÇU DU MARCHÉ
5.1 Aperçu du marché
5.2 Analyse de la chaîne de valeur de l’industrie
5.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
5.3.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
5.3.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs
5.3.3 La menace de nouveaux participants
5.3.4 La menace des substituts
5.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
5.4 Impact du COVID-19 sur l'écosystème industriel
6. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
6.1 Facteurs de marché
6.1.1 La réduction du coût de mise en œuvre agira comme un moteur
6.1.2 Nombre croissant d'appareils connectés
6.2 Restrictions du marché
6.2.1 Les barrières structurelles et les systèmes décentralisés agissent comme une contrainte
6.2.2 Manque de professionnels qualifiés
7. SEGMENTATION DU MARCHÉ
7.1 Taper
7.1.1 Solution
7.1.2 Services (gérés)
7.2 Taille de l'organisation
7.2.1 Petites et moyennes entreprises
7.2.2 Grande entreprise
7.3 Verticale de l'utilisateur final
7.3.1 BFSI
7.3.2 Vente au détail
7.3.3 Télécommunication et informatique
7.3.4 Médias et divertissement
7.3.5 Soins de santé
7.3.6 Autre industrie d'utilisateur final
8. PAYSAGE CONCURRENTIEL
8.1 Profils d'entreprises *
8.1.1 Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd.
8.1.2 IBM Corporation
8.1.3 Sigma Data Systems
8.1.4 Capgemini SE
8.1.5 Fractal Analytics Limited
8.1.6 SAS Institute Inc.
8.1.7 WNS (Holdings) Ltd.
8.1.8 Wipro Ltd.
8.1.9 TIBCO Software Inc.
8.1.10 Infosys Ltd.
9. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
10. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation de lindustrie de la technologie du Big Data en Inde
L'analyse des mégadonnées est le processus d'analyse de grands ensembles de données brutes pour découvrir des informations et des modèles au sein des données qui aideront les entreprises à prendre des décisions commerciales éclairées. Il s'agit d'une forme d'analyse qui utilise des processus tels que la modélisation prédictive pour examiner une grande quantité de données non structurées et doter les entreprises de solutions qui les aident à garder une longueur d'avance.
Le marché indien des technologies et des services Big Data est segmenté par type (solution, services), taille de lorganisation (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises) et vertical de lutilisateur final (BFSI, vente au détail, télécommunications et informatique, médias et divertissement, soins de santé).
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.
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| Taille de l'organisation | ||
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| Verticale de l'utilisateur final | ||
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FAQ sur les études de marché sur la technologie Big Data en Inde
Quelle est la taille actuelle du marché indien des technologies et des services Big Data ?
Le marché indien des technologies et des services Big Data devrait enregistrer un TCAC de 7,66 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché indien des technologies et des services Big Data ?
Mu Sigma Business Solutions Pvt. Ltd., Fractal Analytics Inc., IBM corporation, Sigma Data Systems, Capgemini SE sont les principales sociétés opérant sur le marché indien des technologies et des services Big Data.
Quelles années couvre ce marché indien des technologies et des services Big Data ?
Le rapport couvre la taille historique du marché indien des technologies et des services Big Data pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché indien des technologies et des services Big Data pour les années 2024, 2025, 2026, 2027. , 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie du Big Data en Inde
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus du Big Data en Inde 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse du Big Data en Inde comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Technologie et services Big Data en Inde Instantanés du rapport
