Opportunités d'investissement dans la technologie Big Data en Chine - Croissance, tendances, impact du COVID-19 et prévisions (2024 - 2029)

Les opportunités d'investissement de la technologie Big Data en Chine sont segmentées par déploiement (sur site, cloud), taille d'entreprise (grande entreprise, petite et moyenne entreprise), solution (analyse client, détection et gestion de la fraude, intelligence opérationnelle, maintenance prédictive, actifs). Management) et l'industrie des utilisateurs finaux (BFSI, santé, vente au détail, fabrication et automobile, aérospatiale et défense, informatique et télécommunications, gouvernement). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.

Taille du marché des opportunités dinvestissement dans la technologie Big Data en Chine

Résumé du marché chinois des technologies du Big Data
share button
Période d'étude 2019 - 2029
Année de Base Pour l'Estimation 2023
Période de Données Prévisionnelles 2024 - 2029
Période de Données Historiques 2019 - 2022
TCAC 30.00 %
Concentration du marché Faible

Acteurs majeurs

Acteurs majeurs du marché chinois des technologies Big Data

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Comment pouvons-nous vous aider?

Analyse du marché des opportunités dinvestissement dans la technologie Big Data en Chine

Les opportunités d'investissement dans la technologie du Big Data en Chine enregistreront un TCAC de 30 % au cours de la période de prévision. L'adoption croissante de la technologie Big Data est considérée comme le moteur de l'expansion du marché, car elle fournit des informations vitales sur le secteur de consommation très prisé du pays.

  • Diverses organisations du pays investissent également de manière significative dans ladoption du Big Data. La société de recherche Internet Baidu, les sociétés de commerce électronique Alibaba et JD et la société de médias sociaux Tencent ont développé leurs modèles commerciaux et leurs opérations autour du Big Data.
  • En outre, Big Data Analytics en Chine aide les entreprises de deux manières en créant de nouveaux modèles commerciaux et en une planification efficace des produits et de la production. La Chine connaît une utilisation intensive des systèmes de paiement mobile comme modèle économique, contournant la technologie de génération de cartes. De telles plateformes de paiement mobile facilitent la génération de données et une intégration simple de nombreux services en ligne et hors ligne.
  • Pour maximiser ladoption du Big Data, les entreprises chinoises lancent des plateformes Big Data tout-en-un pour la gestion des données. De même, les utilisateurs ont constaté une amélioration de leurs statistiques de revenus en adoptant de telles technologies.
  • Les entreprises chinoises ont été plus lentes à adopter le cloud computing que les entreprises américaines, invoquant la complexité et le coût des migrations de charges de travail ainsi que des problèmes de sécurité et de réglementation supplémentaires.
  • De plus, la nécessité dextraire, de visualiser et dagir sur ces renseignements en temps quasi réel devient progressivement un objectif essentiel, en particulier dans le contexte de lépidémie de COVID-19, y compris les efforts visant à limiter sa propagation et à aider les entreprises à rester à flot. Alors que de nombreuses entreprises ont commencé à adopter des cultures de travail à domicile et à distance, qui produisent d'énormes volumes de données et ouvrent de nouvelles opportunités pour l'analyse des données, le secteur du Big Data et de l'analyse commerciale devrait se développer.

Tendances du marché chinois des opportunités dinvestissement dans la technologie Big Data

Le besoin danalyse client augmente de manière exponentielle, stimulant la croissance du marché

  • L'utilisation du Big Data permet aux entreprises de mieux comprendre leur clientèle. Les données multidimensionnelles sur les clients permettent aux entreprises d'approfondir leur façon de penser, pourquoi elles ont besoin d'un produit et pourquoi elles ont choisi (ou n'ont pas choisi) une marque spécifique plutôt qu'une autre.
  • L'analyse du consommateur peut permettre des changements éclairés dans le marketing, les ventes, l'emballage ou le produit lui-même. En le combinant avec l'analyse du marché, les entreprises peuvent projeter les besoins des clients, identifier les cycles de vie des produits et fournir suffisamment d'offre pour répondre à la demande tout en réduisant les excédents.
  • Compte tenu de l'ampleur énorme des marchés de consommation chinois, la quantité de données produites est considérable et continuera d'augmenter. Le Big Data constitue la meilleure approche pour gérer efficacement ces charges, et il devient de plus en plus crucial pour les entreprises concurrentes sur le marché.
  • Les entreprises de toute la Chine se concentrent sur la création des chaînes dapprovisionnement intelligentes du futur qui utiliseront les données, le traitement du langage naturel, la reconnaissance dimages et lapprentissage automatique pour prédire les meilleurs désirs des consommateurs et atteindre le plus haut niveau defficacité technologique.
  • L'analyse client sera cruciale dans des secteurs tels que BFSI, l'automobile et la santé, où la composante B2C domine toujours le marché et offre une marge d'expansion importante. Cependant, compte tenu de limportance de lindustrie et de la compétitivité croissante du marché, cest le secteur de la vente au détail et des ventes au détail en ligne qui nécessitera le plus lanalyse des clients. Environ 132 522,7 milliards de yuans (4 714,39 dollars) ont été dépensés pour les ventes au détail en ligne en Chine cette année, soit une augmentation de 1,2 %, selon le Bureau national des statistiques de Chine, un organisme gouvernemental.
Opportunités d'investissement dans la technologie Big Data en Chine - Valeur transactionnelle du marché de détail en ligne B2C en Chine du 3e trimestre 2019 au 3e trimestre 2022, en milliards de yuans

Le commerce de détail pour stimuler la croissance du marché

  • Une IA à puissance de données considérable. Il va donc de soi quelle continuera à imprégner les secteurs de la vente au détail et des produits de consommation. De nombreuses entreprises de Big Data en Chine prétendent aider les spécialistes du marketing, les détaillants et les entreprises de commerce électronique à gérer leurs données afin qu'ils puissent prévoir les stocks, segmenter les clients et personnaliser l'engagement client.
  • De plus, les magasins nationaux utilisent des appareils et des solutions IoT pour suivre les niveaux de stock, analyser les données des clients et améliorer les interactions avec les clients. Ces avancées technologiques améliorent le suivi des produits tout au long de la chaîne dapprovisionnement et aident à mieux comprendre le comportement des consommateurs.
  • De plus, dans le but d'accroître l'efficacité et d'améliorer l'expérience client globale, Alibaba et le conglomérat de vente au détail Bailian Group ont noué un partenariat et une collaboration stratégiques. Les deux sociétés ont étudié de nouvelles opportunités de vente au détail et utiliseront le Big Data pour intégrer les magasins, les produits, la logistique et les outils de paiement hors ligne.
  • De plus, les investissements des clients du luxe en Chine sont bien plus numériques que partout ailleurs. Selon McKinsey Co., les entreprises de mode qui exploitent l'analyse des données pour personnaliser les expériences de commerce électronique de leurs clients ont augmenté leurs ventes numériques de 30 à 50 %. Dici la fin de lannée dernière et au-delà, les marques de luxe seront plus activement impliquées dans la mise en place de collaborations basées en Chine avec des sociétés de gestion de données.
Opportunités d'investissement dans la technologie Big Data en Chine - Répartition de la valeur des transactions de vente au détail en ligne en Chine au premier semestre 2022, par région, en pourcentage

Aperçu du marché des opportunités dinvestissement dans les technologies du Big Data en Chine

Le vaste espace de données chinois est très compétitif, avec des acteurs tels que IBM China Company Limited, SAP China, Huawei Technologies Co., Microsoft (China) Co., Ltd. et Lenovo (Beijing) Limited. Plusieurs entreprises ont vu le jour au cours des dix dernières années et ont laissé leur impact sur l'industrie. En raison de la concurrence occidentale accrue, les entreprises chinoises ont été poussées à se tourner vers lextérieur de la Chine pour trouver des perspectives.

  • Octobre 2022 - Capacités intelligentes de mise à niveau du réseau cloud dans trois scénarios Basées sur des technologies innovantes, ces capacités sont CloudFabric 3.0, CloudCampus 3.0 et CloudWAN 3.0, où les changements dans les activités des entreprises stimulent le développement de l'infrastructure TIC d'entreprise et les réseaux IP servent de pont entre l'informatique et la CT et couvrant toutes les procédures de production et de bureau des entreprises, constituent le fondement de la connectivité pour la transformation industrielle numérique.

Leaders du marché chinois des opportunités dinvestissement dans la technologie Big Data

  1. IBM China Company Limited

  2. SAP China

  3. Huawei Technologies Co.

  4. Microsoft (China) Co., Ltd.

  5. Lenovo (Beijing) Limited

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Opportunités d'investissement dans la technologie Big Data en Chine comapetive landscpe1.jpg
bookmark Besoin de plus de détails sur les acteurs et les concurrents du marché?
Télécharger un échantillon

Actualités du marché des opportunités dinvestissement dans la technologie du Big Data en Chine

  • Novembre 2022 – Alibaba a annoncé la mise à niveau innovante et Greener 11.11 fonctionne entièrement sur Alibaba Cloud, tandis que l'unité de traitement dédiée d'Alibaba Cloud alimente 11.11 pour le système d'exploitation Apsara Cloud. Le système d'infrastructure mis à niveau a considérablement amélioré l'efficacité du calcul, du stockage, etc.
  • Octobre 2022 - Huawei Technologies Co. a dévoilé sa passerelle d'entreprise hyper-convergée 4-en-1 NetEngine AR5710, s'est penchée sur la dernière solution CloudCampus 3.0 + simplifiée et a lancé une série de produits destinés aux grandes entreprises et aux petites et moyennes entreprises. (PME). Avec ces nouvelles offres, Huawei vise à aider les entreprises à simplifier leurs réseaux de campus et à maximiser la productivité numérique.

Rapport sur le marché des opportunités d'investissement dans la technologie du Big Data en Chine - Table des matières

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché

      1. 1.2 Portée de l'étude

      2. 2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

        1. 3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

          1. 4. APERÇU DU MARCHÉ

            1. 4.1 Aperçu du marché

              1. 4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie

                1. 4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter

                  1. 4.3.1 La menace de nouveaux participants

                    1. 4.3.2 Pouvoir de négociation des acheteurs/consommateurs

                      1. 4.3.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs

                        1. 4.3.4 Menace des produits de substitution

                          1. 4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

                        2. 5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

                          1. 6. Facteurs de marché

                            1. 6.1 Explosion de données : non structurées, semi-structurées et complexes

                              1. 6.2 Amélioration du développement d'algorithmes

                                1. 6.3 Besoin d'analyse client

                                2. 7. Restrictions du marché

                                  1. 7.1 Manque de sensibilisation générale et d’expertise

                                    1. 7.2 Problèmes de sécurité des données

                                    2. 8. SEGMENTATION DU MARCHÉ

                                      1. 8.1 Par déploiement

                                        1. 8.1.1 Sur site

                                          1. 8.1.2 Nuage

                                          2. 8.2 Par taille d'entreprise

                                            1. 8.2.1 Grande entreprise

                                              1. 8.2.2 Petites et moyennes entreprises

                                              2. 8.3 Par solution

                                                1. 8.3.1 Analyse client

                                                  1. 8.3.2 Détection et gestion de la fraude

                                                    1. 8.3.3 Intelligence opérationnelle

                                                      1. 8.3.4 Maintenance prédictive

                                                        1. 8.3.5 La gestion d'actifs

                                                          1. 8.3.6 Autres solutions

                                                          2. 8.4 Par secteur d'activité de l'utilisateur final

                                                            1. 8.4.1 BFSI

                                                              1. 8.4.2 Soins de santé

                                                                1. 8.4.3 Vente au détail

                                                                  1. 8.4.4 Fabrication et automobile

                                                                    1. 8.4.5 Aérospatial et Défense

                                                                      1. 8.4.6 Informatique et télécommunications

                                                                        1. 8.4.7 Gouvernement

                                                                          1. 8.4.8 Autres industries d'utilisateurs finaux

                                                                        2. 9. PAYSAGE CONCURRENTIEL

                                                                          1. 9.1 Profils d'entreprise

                                                                            1. 9.1.1 IBM China Company Limited

                                                                              1. 9.1.2 SAP China

                                                                                1. 9.1.3 Huawei Technologies Co.

                                                                                  1. 9.1.4 Microsoft (China) Co., Ltd.

                                                                                    1. 9.1.5 Lenovo (Beijing) Limited

                                                                                      1. 9.1.6 Alibaba Cloud Computing Company

                                                                                        1. 9.1.7 Inspur Group Limited

                                                                                          1. 9.1.8 Baidu, Inc.

                                                                                            1. 9.1.9 Neusoft Corporation

                                                                                              1. 9.1.10 JD.com, Inc.

                                                                                            2. 10. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

                                                                                              1. 11. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES

                                                                                                ** Sous réserve de disponibilité.
                                                                                                bookmark Vous pouvez acheter des parties de ce rapport. Consultez les prix pour des sections spécifiques
                                                                                                Obtenir la rupture de prix maintenant

                                                                                                Segmentation de lindustrie des opportunités dinvestissement dans la technologie Big Data en Chine

                                                                                                Big Data Analytics (BDA) est un processus complexe de collecte et d'analyse de grands ensembles de données pour fournir des informations sur les modèles, les corrélations et les tendances, entre autres. Ces informations/idées aident les entreprises à prendre des décisions commerciales éclairées. Il fait partie des analyses avancées impliquant des solutions telles que des algorithmes statistiques, des modèles prédictifs et des analyses de simulation.

                                                                                                Les opportunités d'investissement de la technologie Big Data en Chine sont segmentées par déploiement (sur site, cloud), taille d'entreprise (grande entreprise, petite et moyenne entreprise), solution (analyse client, détection et gestion de la fraude, intelligence opérationnelle, maintenance prédictive, actifs). Management) et l'industrie des utilisateurs finaux (BFSI, santé, vente au détail, fabrication et automobile, aérospatiale et défense, informatique et télécommunications, gouvernement).

                                                                                                Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.

                                                                                                Par déploiement
                                                                                                Sur site
                                                                                                Nuage
                                                                                                Par taille d'entreprise
                                                                                                Grande entreprise
                                                                                                Petites et moyennes entreprises
                                                                                                Par solution
                                                                                                Analyse client
                                                                                                Détection et gestion de la fraude
                                                                                                Intelligence opérationnelle
                                                                                                Maintenance prédictive
                                                                                                La gestion d'actifs
                                                                                                Autres solutions
                                                                                                Par secteur d'activité de l'utilisateur final
                                                                                                BFSI
                                                                                                Soins de santé
                                                                                                Vente au détail
                                                                                                Fabrication et automobile
                                                                                                Aérospatial et Défense
                                                                                                Informatique et télécommunications
                                                                                                Gouvernement
                                                                                                Autres industries d'utilisateurs finaux

                                                                                                FAQ sur les études de marché sur les opportunités dinvestissement dans la technologie du Big Data en Chine

                                                                                                Le marché chinois des technologies Big Data devrait enregistrer un TCAC de 30 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

                                                                                                IBM China Company Limited, SAP China, Huawei Technologies Co., Microsoft (China) Co., Ltd., Lenovo (Beijing) Limited sont les principales sociétés opérant dans les opportunités d'investissement de la technologie Big Data en Chine.

                                                                                                Le rapport couvre la taille historique du marché chinois des technologies Big Data pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché chinois des technologies Big Data pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..

                                                                                                Opportunités d'investissement de la technologie Big Data dans le rapport sur l'industrie chinoise

                                                                                                Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus des opportunités dinvestissement 2024 dans la technologie Big Data en Chine, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse des opportunités dinvestissement dans la technologie Big Data en Chine comprend des perspectives de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

                                                                                                close-icon
                                                                                                80% de nos clients recherchent des rapports sur mesure. Comment voulez-vous que nous adaptions le vôtre?

                                                                                                Veuillez saisir une adresse e-mail valide

                                                                                                S’il vous plaît entrer un message valide!

                                                                                                Opportunités d'investissement dans la technologie Big Data en Chine - Croissance, tendances, impact du COVID-19 et prévisions (2024 - 2029)