Détection de fraude à l'assurance Taille du Marché

Analyse du marché de la détection de la fraude à lassurance

La taille du marché de la détection de la fraude à lassurance est estimée à 5,69 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 21,61 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 26,01 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Le nombre croissant de réclamations pour fraude et leur fardeau sur les entreprises d'assurance, la nécessité de gérer efficacement de grandes quantités de données sur les assurés et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle pour améliorer l'expérience client sont les facteurs clés qui alimentent la croissance du marché

• L'adoption de l'automatisation par le secteur de l'assurance a rythmé les processus de traitement des demandes, de souscription et de réclamation et a ouvert la voie à de nouveaux types de fraude tout au long du cycle de vie de l'assurance. Le virage numérique a donné naissance à des expériences numériques et à des processus automatisés de calcul des primes, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités aux fraudeurs. Ainsi, lutilisation doutils dIA contre la fraude à lassurance se développe considérablement.
• La nécessité de gérer efficacement de vastes volumes d'identités joue un rôle central dans l'évolution du marché de la détection des fraudes à l'assurance, reflétant la réponse du secteur aux défis changeants posés par les risques liés à l'identité. À mesure que le secteur de lassurance subit une transformation numérique, le grand nombre et la diversité des identités impliquées dans les transactions, le traitement des réclamations et les interactions ont augmenté. Cette augmentation de la complexité des données nécessite une approche sophistiquée de la gestion des identités, ce qui en fait un moteur de marché essentiel pour les assureurs.
• Une efficacité opérationnelle améliorée et une expérience client améliorée représentent une approche globale sur le marché de la détection des fraudes à lassurance. Cela signifie un passage des méthodes traditionnelles et séparées de prévention de la fraude à une stratégie plus intégrée donnant la priorité au fonctionnement interne de l'assureur et à l'expérience externe de l'assuré.
• La connaissance et la compréhension de ces technologies par le secteur de l'assurance sont cruciales pour l'efficacité des systèmes de détection de la fraude dans le paysage actuel caractérisé par des développements technologiques rapides et des stratégies de fraude changeantes. Toutefois, une ignorance généralisée pourrait constituer un obstacle important à ladoption et à lapplication efficace de technologies avancées de détection de la fraude.
• La pandémie de COVID-19 a eu un impact à long terme sur plusieurs secteurs, notamment celui de la détection des fraudes à lassurance. Le secteur de lassurance a été témoin de changements dans les modèles dactivités frauduleuses alors que le monde était confronté à des défis jusqualors méconnus, ce qui a conduit à une réévaluation des techniques de détection des fraudes.
• La pandémie de COVID-19 a accéléré la numérisation du secteur de lassurance, fournissant au secteur des instruments améliorés pour lutter contre la fraude tout au long du cycle de vie des polices dassurance. Selon l'enquête de FRISS, menée auprès de 400 professionnels de l'assurance dans le monde entier, 53 % d'entre eux s'attendaient à ce que la technologie antifraude les aide à garder une longueur d'avance sur les stratagèmes frauduleux émergents. En revanche, 52 % attendent avec impatience une efficacité accrue des enquêteurs. Selon une récente enquête FRISS, pour 59 % des personnes interrogées dans le secteur de l'assurance, les logiciels de détection de fraude devraient améliorer le taux de sinistres. L'adoption accrue d'outils et de technologies numériques, comme l'indique l'amélioration des outils de lutte contre la fraude, reflète la réponse du secteur aux défis posés par le paysage dynamique de la fraude pendant et après la pandémie.