| Période d'étude | 2019-2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 7.17 Billion |
| Taille du Marché (2029) | USD 22.78 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 26.01 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du Marché | Moyen |
Acteurs majeurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché de la détection de la fraude à lassurance
La taille du marché de la détection de la fraude à lassurance est estimée à 5,69 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 21,61 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 26,01 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
Le nombre croissant de réclamations pour fraude et leur fardeau sur les entreprises d'assurance, la nécessité de gérer efficacement de grandes quantités de données sur les assurés et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle pour améliorer l'expérience client sont les facteurs clés qui alimentent la croissance du marché.
- L'adoption de l'automatisation par le secteur de l'assurance a rythmé les processus de traitement des demandes, de souscription et de réclamation et a ouvert la voie à de nouveaux types de fraude tout au long du cycle de vie de l'assurance. Le virage numérique a donné naissance à des expériences numériques et à des processus automatisés de calcul des primes, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités aux fraudeurs. Ainsi, lutilisation doutils dIA contre la fraude à lassurance se développe considérablement.
- La nécessité de gérer efficacement de vastes volumes d'identités joue un rôle central dans l'évolution du marché de la détection des fraudes à l'assurance, reflétant la réponse du secteur aux défis changeants posés par les risques liés à l'identité. À mesure que le secteur de lassurance subit une transformation numérique, le grand nombre et la diversité des identités impliquées dans les transactions, le traitement des réclamations et les interactions ont augmenté. Cette augmentation de la complexité des données nécessite une approche sophistiquée de la gestion des identités, ce qui en fait un moteur de marché essentiel pour les assureurs.
- Une efficacité opérationnelle améliorée et une expérience client améliorée représentent une approche globale sur le marché de la détection des fraudes à lassurance. Cela signifie un passage des méthodes traditionnelles et séparées de prévention de la fraude à une stratégie plus intégrée donnant la priorité au fonctionnement interne de l'assureur et à l'expérience externe de l'assuré.
- La connaissance et la compréhension de ces technologies par le secteur de l'assurance sont cruciales pour l'efficacité des systèmes de détection de la fraude dans le paysage actuel caractérisé par des développements technologiques rapides et des stratégies de fraude changeantes. Toutefois, une ignorance généralisée pourrait constituer un obstacle important à ladoption et à lapplication efficace de technologies avancées de détection de la fraude.
- La pandémie de COVID-19 a eu un impact à long terme sur plusieurs secteurs, notamment celui de la détection des fraudes à lassurance. Le secteur de lassurance a été témoin de changements dans les modèles dactivités frauduleuses alors que le monde était confronté à des défis jusqualors méconnus, ce qui a conduit à une réévaluation des techniques de détection des fraudes.
- La pandémie de COVID-19 a accéléré la numérisation du secteur de lassurance, fournissant au secteur des instruments améliorés pour lutter contre la fraude tout au long du cycle de vie des polices dassurance. Selon l'enquête de FRISS, menée auprès de 400 professionnels de l'assurance dans le monde entier, 53 % d'entre eux s'attendaient à ce que la technologie antifraude les aide à garder une longueur d'avance sur les stratagèmes frauduleux émergents. En revanche, 52 % attendent avec impatience une efficacité accrue des enquêteurs. Selon une récente enquête FRISS, pour 59 % des personnes interrogées dans le secteur de l'assurance, les logiciels de détection de fraude devraient améliorer le taux de sinistres. L'adoption accrue d'outils et de technologies numériques, comme l'indique l'amélioration des outils de lutte contre la fraude, reflète la réponse du secteur aux défis posés par le paysage dynamique de la fraude pendant et après la pandémie.
Tendances du marché de la détection de la fraude à lassurance
Le segment des solutions danalyse de la fraude devrait détenir une part de marché importante
- Les solutions d'analyse de la fraude à l'assurance peuvent améliorer la précision de la détection des fraudes, en tirant parti des capacités de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique et de la modélisation prédictive, ce qui pourrait aider l'utilisateur à identifier les cas de comportement suspect et à se protéger de manière proactive contre les réclamations frauduleuses. stimuler la demande de solutions danalyse de la fraude à lassurance sur le marché.
- Les assureurs paient chaque année des sommes importantes pour les réclamations frauduleuses, augmentant ainsi l'importance de la détection des fraudes à l'assurance et créant une opportunité de croissance du marché dans les pays du monde entier. Par exemple, en juin 2023, l'Insurance Fraud Enforcement Department (IFED) de la police de la ville de Londres a publié des données collectées sur la fraude à l'assurance entre mars 2022 et avril 2023. Il a déclaré que le pays avait connu une augmentation de 61 % de la fraude à l'assurance au cours de l'étude. période, ce qui montre le risque croissant de fraude à lassurance chez les utilisateurs finaux, alimentant le besoin de solutions danalyse de la fraude à lassurance sur le marché.
- Les fournisseurs du marché proposent des solutions d'analyse de la fraude à l'assurance, notamment FICO, IBM, Genpact, etc. L'utilisation de la modélisation prédictive pour identifier, évaluer et hiérarchiser les cas de fraude possibles peut réduire les paiements frauduleux des réclamations des assureurs et les aider à éviter une atteinte à leur réputation ou une perte de clients en raison des primes. augmente, alimentant la demande du marché.
- Par utilisateur final, le secteur BFSI, qui comprend le secteur de lassurance, stimule la croissance du marché des solutions danalyse de la fraude à lassurance en raison de leurs applications pour protéger les activités des compagnies dassurance contre les réclamations frauduleuses.
- Par exemple, en mai 2023, Teradata et FICO, le fournisseur de logiciels d'analyse sur le marché des réclamations d'assurance, se sont associés pour mettre sur le marché des solutions analytiques avancées intégrées pour les réclamations d'assurance contre la fraude aux paiements en temps réel en intégrant l'automatisation et l'optimisation des décisions basées sur l'IA aux services financiers. , qui montre la demande de solutions d'analyse de la fraude dans le secteur BFSI.
- La numérisation dans les secteurs de la banque, de l'assurance et de la santé soutient la croissance du marché grâce à la disponibilité des données en ligne. En raison du processus de numérisation, il est utile pour les utilisateurs finaux dadopter des solutions danalyse de la fraude pour une meilleure gestion des risques, ce qui devrait stimuler la croissance du marché au cours de la période de prévision.
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LAmérique du Nord détiendra la plus grande part de marché
- La croissance du marché dans le pays est tirée par le nombre croissant de jeunes Américains qui sont de plus en plus victimes de fraude à l'assurance, où ils sont généralement plus tolérants à l'égard des délits non frauduleux. Les jeunes Américains considèrent la fraude à lassurance comme un coût lié aux relations commerciales avec les compagnies dassurance. Pour cette raison, les compagnies dassurance subissent des pertes en cas de réclamations pour fraude. Pour minimiser ces pertes, les compagnies dassurance ont tendance à adopter ces solutions.
- Selon la Coalition contre la fraude à lassurance, la fraude à lassurance coûte aux États-Unis plus de 308 milliards de dollars par an. Le Federal Bureau of Investigation (FBI) estime que la fraude à lassurance coûte en moyenne entre 400 et 700 USD en primes par an à une famille. Avec ladoption croissante de la technologie et lémergence de nouvelles capacités telles que lIA générative, la menace de fraude devrait augmenter.
- Laugmentation des fraudes réussies tend à faire payer le prix aux consommateurs. Les compagnies dassurance sont obligées de répercuter le coût de la fraude sur les consommateurs en augmentant les primes dassurance, ce qui a un impact sur divers aspects de léconomie. Par exemple, les employeurs doivent augmenter les primes dassurance en raison de la fraude. Ainsi, pour répondre à ces enjeux, les compagnies dassurance adoptent des solutions de détection des fraudes.
- Compte tenu de la sophistication croissante de la fraude à l'assurance au Canada, l'identification efficace des réclamations suspectes et la prévention de la fraude à l'assurance lors du règlement des réclamations sont devenues essentielles pour les entreprises d'assurance. Ainsi, des entreprises telles que TD Assurance ont étendu leurs capacités de détection et de prévention de la fraude manuelles et basées sur l'analyse en mettant en œuvre l'outil de gestion de cas FRISS et la solution de détection de fraude en matière de réclamations pour identifier efficacement les réclamations suspectes et frauduleuses pendant la procédure de règlement des réclamations.
- Le coût global de l'assurance au Canada a augmenté ces dernières années, obligeant les compagnies d'assurance à contrôler leurs dépenses et à réduire leurs pertes. Par exemple, les primes dassurance automobile ont augmenté à 4,6 % dans tout le pays en raison de linflation, selon le dernier indice des prix. À mesure que les prix des véhicules augmentent, le coût de lassurance automobile augmente. Cela conduit à une utilisation accrue de solutions de détection de fraude par les compagnies d'assurance qui proposent des assurances au secteur automobile pour maintenir leur rentabilité.
- En octobre 2023, l'Association Équité a lancé une plateforme nationale de détection des délits d'assurance qui utilise l'analyse prédictive et l'apprentissage automatique (ML) pour détecter et prévenir la fraude à l'assurance. Cette plateforme s'appuie sur une approche basée sur un consortium pour commettre des crimes liés à l'assurance, qui coûtent aux Canadiens entre 3 et 5 milliards de dollars par an. Ce lancement de nouvelles plates-formes devrait encourager les fournisseurs à introduire de nouvelles solutions, augmentant ainsi la concurrence sur le marché. Le marché canadien de la détection des fraudes à l'assurance est principalement motivé par les initiatives des entreprises d'assurance visant à minimiser les pertes dues aux fraudes en matière de réclamations et par l'évolution vers des solutions de détection des fraudes basées sur l'analyse qui les aident à offrir une meilleure expérience de consommation aux assurés.
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Aperçu du secteur de la détection de fraude à lassurance
Le marché de la détection des fraudes à l'assurance est très fragmenté avec la présence d'acteurs majeurs comme Fair Isaac Corporation (FICO), BAE Systems Inc., IBM Corporation, SAS Institute Inc. et Experian Information Solutions Inc. Les acteurs du marché adoptent des stratégies telles que des partenariats. et des acquisitions pour améliorer leur offre de produits et obtenir un avantage concurrentiel durable.
- Novembre 2023 - FRISS a annoncé le lancement de l'accélérateur RISS pour l'analyse des réclamations pour ClaimCenter Cloud. Avec ce lancement, la société exploite les dernières fonctionnalités du Guidewire Cloud Integration Framework, désormais disponible sur Guidewire Marketplace pour les utilisateurs de ClaimCenter sur Guidewire Cloud.
- Janvier 2023 – Experian a annoncé que la société avait lancé CreditLock, une nouvelle fonctionnalité qui permet à ses clients de verrouiller leur rapport de crédit Experian. Le nouveau produit lancé par l'entreprise utilise des alertes en temps réel. La fonctionnalité informera également les clients de toute nouvelle recherche de crédit en leur nom et si elle a stoppé toute demande frauduleuse en leur nom.
Leaders du marché de la détection de la fraude à lassurance
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Fair Isaac Corporation (FICO)
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BAE Systems Inc.
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IBM Corporation
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SAS Institute Inc.
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Experian Information Solutions Inc.
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché de la détection de la fraude à lassurance
- Mai 2023 – Le fournisseur d'analyse de données d'assurance Verisk s'est associé à CCC Intelligent Solutions, une plateforme cloud pour le marché de l'assurance IARD, pour lutter contre le risque de fraude à l'assurance. Le partenariat intégrera les analyses de détection de fraude en matière de réclamations de Verisk à la plateforme de réclamations de CCC.
- Mars 2023 - Shift Technology, un fournisseur de solutions d'automatisation et d'optimisation des décisions basées sur l'IA pour le secteur mondial de l'assurance, a présenté la General Insurance Association of Singapore (GIA), qui étendra son utilisation de Shift Claims Fraud Detection au nom de son membre. les assureurs. Cette expansion stratégique s'appuie sur les succès du système de gestion de la fraude (FMS) du GIA et contribuera à la fraude à l'assurance voyage. Cette expansion prévue leur permet de maximiser le potentiel du module de voyage et arrive à un moment opportun pour augmenter les voyages à léchelle mondiale. La collaboration avec Shift leur offre un moyen important de détecter et de gérer les réclamations frauduleuses à grande échelle. Cela renforce également les efforts existants de détection et de gestion de la fraude dans leur secteur.
Segmentation de lindustrie de la détection de fraude à lassurance
Les logiciels de détection de la fraude à l'assurance préviennent, détectent et gèrent la fraude dans l'ensemble de l'entreprise, permettant ainsi de prendre des décisions plus intelligentes, d'augmenter le retour sur capital et d'améliorer les performances de l'entreprise. Le marché mondial de la détection des fraudes à lassurance est défini en fonction des revenus générés par les solutions et services utilisés par divers utilisateurs finaux à travers le monde. Lanalyse est basée sur les informations sur le marché recueillies grâce à la recherche secondaire et aux primaires. Le marché couvre également les principaux facteurs ayant un impact sur la croissance du marché en termes de moteurs et de contraintes.
Le marché de la détection de la fraude à lassurance est segmenté par composant (solution [analyse de la fraude, authentification, gouvernance, risque et conformité, et autres solutions] et service), par application (fraude aux réclamations, vol didentité, fraude aux paiements et à la facturation et blanchiment dargent) , par secteur d'utilisation final (automobile, BFSI, soins de santé et vente au détail) et par zone géographique (Amérique du Nord [États-Unis et Canada], Europe [Royaume-Uni, Allemagne, France et reste de l'Europe], Asie-Pacifique [Chine , Japon, Inde et reste de l'Asie-Pacifique], Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Le rapport propose des prévisions et la taille du marché en USD pour tous les segments ci-dessus.
| Par composant | Solution | Analyse de la fraude | |
| Authentification | |||
| Gouvernance, risque et conformité | |||
| Autres solutions | |||
| Service | |||
| Par application | Fraude aux réclamations | ||
| Vol d'identité | |||
| Fraude au paiement et à la facturation | |||
| Blanchiment d'argent | |||
| Par secteur d'utilisateur final | Automobile | ||
| BFSI | |||
| Soins de santé | |||
| Vente au détail | |||
| Autres industries d'utilisateurs finaux | |||
| Par géographie | Amérique du Nord | États-Unis | |
| Canada | |||
| L'Europe | Royaume-Uni | ||
| Allemagne | |||
| France | |||
| Asie-Pacifique | Chine | ||
| Japon | |||
| Inde | |||
| Reste de l'Asie-Pacifique | |||
| l'Amérique latine | |||
| Moyen-Orient et Afrique | |||
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FAQ sur les études de marché sur la détection de la fraude à lassurance
Quelle est la taille du marché de la détection de fraude à lassurance ?
La taille du marché de la détection de la fraude à lassurance devrait atteindre 5,69 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 26,01 % pour atteindre 21,61 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché de la détection de la fraude à lassurance ?
En 2024, la taille du marché de la détection de la fraude à lassurance devrait atteindre 5,69 milliards USD.
Qui sont les principaux acteurs du marché de la détection de la fraude à lassurance ?
Fair Isaac Corporation (FICO), BAE Systems Inc., IBM Corporation, SAS Institute Inc., Experian Information Solutions Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché de la détection de la fraude à lassurance.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de la détection de fraude à lassurance ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de la détection de fraude à lassurance ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de la détection de fraude à lassurance.
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Rapport sur l'industrie de la détection de la fraude à l'assurance
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de la détection de fraude à lassurance 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de la détection de la fraude à lassurance comprend des perspectives de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
