Analyse industrielle Taille du Marché

Analyse du marché de lanalyse industrielle

La taille du marché de lanalyse industrielle est estimée à 32,60 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 71,23 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 16,92 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

La montée en puissance de lIndustrie 4.0 stimulera le marché au cours de la période de prévision. Un nombre croissant dinstallations IoT et IIoT sont les principaux catalyseurs de lanalyse industrielle sur le marché mondial. Les données croissantes disponibles à partir de sources multiples tout au long de la chaîne de production, telles que les capteurs, les systèmes de vision industrielle, les automates, etc., font évoluer les industries des modèles de métrique de données vers des modèles d'analyse de données

• L'analyse industrielle comprend la collecte, l'analyse et l'utilisation des données générées lors des opérations industrielles. Il couvre un large éventail de données capturées à partir d'appareils et de sources, qu'il s'agisse d'un actif ou d'un processus de production. Tout ce qui possède le capteur crée des données, et l'analyse industrielle examine toutes ces données.
• L'analyse industrielle diffère des systèmes d'analyse Big Data dans la mesure où ils sont conçus pour répondre aux normes rigoureuses du secteur dans lequel ils travaillent. Cela implique de traiter de grandes quantités de données de séries chronologiques provenant de nombreuses sources et de les transformer en informations exploitables. L'analyse industrielle est pertinente pour toute entreprise qui fabrique et vend des produits physiques.
• L'approche typique et traditionnelle de l'analyse industrielle implique que les data scientists construisent un modèle d'analyse. Les data scientists doivent comprendre le scénario de cas d'utilisation, puis collecter, transformer, optimiser et charger les données dans le modèle de données développé, qui doit être validé, optimisé et formé. Le modèle de données complété fournit des réponses aux questions initiales.
• Cependant, cette approche laisse les organisations dépendantes de leurs data scientists et aboutit à une solution que les experts en la matière (PME) (ingénieurs et opérateurs) pourraient avoir besoin de bien comprendre. De plus, le marché a connu une tendance croissante vers les applications en libre-service au cours des dernières années. Cette nouvelle génération de logiciels utilise des algorithmes de recherche avancés, des technologies d'apprentissage automatique (ML) et de reconnaissance de formes pour rendre l'interrogation de données industrielles aussi simple que l'utilisation de Google.
• Une solution d'analyse industrielle se concentre sur le libre-service, ce qui se traduit par des avantages pour l'exploitation quotidienne de l'usine. Il comprend une analyse améliorée des causes profondes, une prévision précise des performances, une surveillance automatisée et la conservation des connaissances. En partageant des informations analytiques avec les utilisateurs, ils peuvent prendre des mesures immédiates lorsqu'une tendance apparaît et contribuer directement à l'amélioration des performances globales de l'usine à tous les niveaux de production.
• L'épidémie de COVID-19 a contraint les entreprises du monde entier à ajuster leurs stratégies pour survivre dans la nouvelle normalité. Les clients ont également changé leurs priorités. Beaucoup font leurs achats en ligne ou découvrent que les magasins qu'ils fréquentaient en personne il n'y a pas si longtemps proposent uniquement des livraisons. Les entreprises ont connu une forte hausse de la demande pour certains produits, tandis que des industries entières ont pratiquement cessé leurs activités en raison des fermetures dues au COVID-19, qui ont eu un impact négatif sur le marché.