Analyses en mémoire Taille du Marché

Analyse du marché de lanalyse en mémoire

La taille du marché de lanalyse en mémoire est estimée à 2,98 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 6,93 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 18,38 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Les nouvelles technologies de mémoire persistante contribueront à réduire les coûts et la complexité de ladoption darchitectures compatibles BMI (informatique en mémoire), qui devient une tendance de nos jours. La mémoire persistante représente une nouvelle couche de mémoire entre la mémoire DRAM et la mémoire flash NAND, qui peut fournir une mémoire de masse économique pour les charges de travail hautes performances. Cette option peut améliorer les performances, la disponibilité, les temps de démarrage, les méthodes de chargement et les pratiques de sécurité des applications tout en contrôlant les coûts

• La transformation numérique dans tous les principaux secteurs conduit à ladoption danalyses en temps réel, car les tendances technologiques telles que lhyper-connectivité, le cloud computing et le big data vont de pair avec les tendances sociales et commerciales. Il permettra aux entreprises de commencer à mettre en œuvre des stratégies hybrides de traitement transactionnel/analytique (HTAP), qui ont le potentiel de révolutionner le traitement des données en fournissant des informations en temps réel sur les grands ensembles de données tout en réduisant simultanément les coûts.
• Les volumes de données en constante augmentation dans le monde créent une demande de solutions d'analyse permettant de stocker, d'accéder facilement et d'analyser ces données afin de générer des informations significatives et de prendre des décisions commerciales. L'analyse en mémoire aide les organisations à surmonter les défis du Big Data, car elles sont stockées en mémoire, ce qui augmente la vitesse et minimise la latence. Les technologies émergentes contribuent en outre à laugmentation du volume de données.
• Le métaverse, la réalité virtuelle, la réalité augmentée et d'autres technologies émergentes gagnent du terrain de nos jours et devraient créer d'énormes quantités de données structurées et non structurées, ce qui devrait créer une demande pour des solutions d'analyse en mémoire. La prolifération croissante des wearables. Les appareils intelligents et lInternet des objets alimentent la croissance du marché. Par exemple, selon Cisco, la croissance des appareils portables connectés, qui devrait atteindre 1 105 millions dappareils en 2022, contribue également à laugmentation du volume de données.
• Cependant, le manque de connaissance du produit et la pénétration plus élevée des outils danalyse conventionnels freinent la croissance du marché. La mémoire en mémoire peut ne pas produire immédiatement les résultats ; il faut le désirer simplement en échangeant les technologies et l'architecture. Il faut des compétences et une expertise pour gérer ce qui se passe, ce qui fait cruellement défaut.
• Lapparition de la pandémie de COVID-19 a accéléré ladoption des technologies numériques dans tous les secteurs et a créé une énorme quantité de données qui a stimulé la demande de solutions danalyse. Ladoption croissante de la RA/VR et des appareils intelligents dans le secteur de la santé en raison de la pandémie de COVID-19 a également accéléré la demande de solutions danalyse permettant de prendre des décisions basées sur les données. La mise en œuvre réussie de telles solutions encouragera probablement davantage de fournisseurs et d'entreprises à adopter des solutions d'analyse en mémoire, ouvrant ainsi la voie à la croissance du marché étudié au cours de la période de prévision.