Unité de traitement graphique (GPU) Taille du Marché

Analyse du marché des unités de traitement graphique (GPU)

Le marché des unités de traitement graphique (GPU) était évalué à 37,9 milliards de dollars lannée précédente et devrait croître à un TCAC de 32,70 %, pour atteindre 206,95 milliards de dollars dici les cinq prochaines années. La demande dappareils informatiques personnels haut de gamme et deffets pour consoles de jeux a augmenté ces dernières années. Par conséquent, investir dans une carte dextension graphique est utile pour les entreprises de micro-traitement, car le GPU constitue un composant essentiel du produit fini

• L'adoption massive de produits informatiques, tels que les ordinateurs personnels (PC) ou les ordinateurs portables, à l'échelle mondiale et l'investissement croissant dans l'industrie du jeu ont été des facteurs majeurs à l'origine de la croissance du marché étudié ces dernières années. La demande croissante d'applications graphiques et informatiques de pointe et l'expansion de technologies telles que l'IA, ainsi que la tendance de l'analyse en temps réel, élargissent principalement la portée de la technologie GPU au cours de la période de prévision.
• Lindustrie du jeu vidéo est lun des principaux moteurs du marché des GPU. Les investissements croissants dans le secteur mondial du jeu et les progrès dans le développement de jeux alimentent également la croissance des graphiques. Des fonctionnalités telles que les stimulateurs en temps réel exigent des graphismes élevés. De plus, les développeurs de jeux exploitent principalement leur avantage concurrentiel en développant des jeux aux graphismes élevés qui correspondent à des scénarios du monde réel. Ces fonctionnalités nécessitent également des cartes graphiques avancées.
• La demande croissante de technologies avancées, comme la RA, la VR et lIA, alimente encore davantage la demande de GPU, car ces technologies nécessitent une analyse à grande vitesse, pour laquelle le GPU est une option idéale. Les puces IA ont surpassé les GPU en termes de performances et defficacité énergétique. Cependant, les GPU restent un élément indispensable du calcul haute performance. Outre lIA, les GPU disposent également dune solide capacité informatique à usage général.
• La fabrication de GPU, en particulier de puces GPU autonomes, est plus coûteuse et nécessite des machines haut de gamme. Bien que la matière première soit rentable, les entreprises ont besoin dun investissement initial élevé pour construire le laboratoire destiné aux tests et à la fabrication. Par exemple, Intel a annoncé Intel Arc pour les solutions graphiques grand public hautes performances. La marque Arc engloberait le matériel, les logiciels et les services sur plusieurs générations de matériel, avec le premier GPU discret (Alchemist) basé sur la microarchitecture Xe HPG livré aux OEM au premier trimestre de l'année en cours.
• La COVID-19 a eu un impact sur lindustrie en perturbant la chaîne dapprovisionnement dans la phase initiale. Cependant, le marché a signalé une demande accrue des consommateurs dans un segment particulier, soutenant principalement la croissance de la technologie GPU. En avril de cette année, Nvidia a déclaré que les chercheurs avaient découvert des tendances dans les données Hubble sur 25 d'entre eux à l'aide d'un superordinateur équipé de GPU NVIDIA. Pour améliorer la compréhension de toutes les planètes, le calcul haute performance est utilisé avec les GPU NVIDIA pour analyser les atmosphères torrides.