Taille du marché des unités de traitement graphique (GPU)
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | 32.70 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Amérique du Nord |
| Plus Grand Marché | Asie-Pacifique |
| Concentration du marché | Faible |
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*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des unités de traitement graphique (GPU)
Le marché des unités de traitement graphique (GPU) était évalué à 37,9 milliards de dollars lannée précédente et devrait croître à un TCAC de 32,70 %, pour atteindre 206,95 milliards de dollars dici les cinq prochaines années. La demande dappareils informatiques personnels haut de gamme et deffets pour consoles de jeux a augmenté ces dernières années. Par conséquent, investir dans une carte dextension graphique est utile pour les entreprises de micro-traitement, car le GPU constitue un composant essentiel du produit fini.
- L'adoption massive de produits informatiques, tels que les ordinateurs personnels (PC) ou les ordinateurs portables, à l'échelle mondiale et l'investissement croissant dans l'industrie du jeu ont été des facteurs majeurs à l'origine de la croissance du marché étudié ces dernières années. La demande croissante d'applications graphiques et informatiques de pointe et l'expansion de technologies telles que l'IA, ainsi que la tendance de l'analyse en temps réel, élargissent principalement la portée de la technologie GPU au cours de la période de prévision.
- Lindustrie du jeu vidéo est lun des principaux moteurs du marché des GPU. Les investissements croissants dans le secteur mondial du jeu et les progrès dans le développement de jeux alimentent également la croissance des graphiques. Des fonctionnalités telles que les stimulateurs en temps réel exigent des graphismes élevés. De plus, les développeurs de jeux exploitent principalement leur avantage concurrentiel en développant des jeux aux graphismes élevés qui correspondent à des scénarios du monde réel. Ces fonctionnalités nécessitent également des cartes graphiques avancées.
- La demande croissante de technologies avancées, comme la RA, la VR et lIA, alimente encore davantage la demande de GPU, car ces technologies nécessitent une analyse à grande vitesse, pour laquelle le GPU est une option idéale. Les puces IA ont surpassé les GPU en termes de performances et defficacité énergétique. Cependant, les GPU restent un élément indispensable du calcul haute performance. Outre lIA, les GPU disposent également dune solide capacité informatique à usage général.
- La fabrication de GPU, en particulier de puces GPU autonomes, est plus coûteuse et nécessite des machines haut de gamme. Bien que la matière première soit rentable, les entreprises ont besoin dun investissement initial élevé pour construire le laboratoire destiné aux tests et à la fabrication. Par exemple, Intel a annoncé Intel Arc pour les solutions graphiques grand public hautes performances. La marque Arc engloberait le matériel, les logiciels et les services sur plusieurs générations de matériel, avec le premier GPU discret (Alchemist) basé sur la microarchitecture Xe HPG livré aux OEM au premier trimestre de l'année en cours.
- La COVID-19 a eu un impact sur lindustrie en perturbant la chaîne dapprovisionnement dans la phase initiale. Cependant, le marché a signalé une demande accrue des consommateurs dans un segment particulier, soutenant principalement la croissance de la technologie GPU. En avril de cette année, Nvidia a déclaré que les chercheurs avaient découvert des tendances dans les données Hubble sur 25 d'entre eux à l'aide d'un superordinateur équipé de GPU NVIDIA. Pour améliorer la compréhension de toutes les planètes, le calcul haute performance est utilisé avec les GPU NVIDIA pour analyser les atmosphères torrides.
Tendances du marché des unités de traitement graphique (GPU)
Le segment des applications de serveurs devrait détenir une part de marché importante
- Le segment des serveurs connaît une croissance significative en raison de la prolifération du cloud dans divers secteurs d'utilisateurs finaux. Par exemple, au Japon, KDDI, l'une des principales sociétés de télécommunications, s'est associée à NVIDIA pour proposer à ses clients le service de streaming de jeux GeForce Now. KDDI se serait associé à NVIDIA pour proposer des jeux PC sur haut débit à faible latence et sur un réseau 5G aux joueurs japonais. Cela placerait les serveurs de jeux RTX de NVIDIA dans un nouveau centre de données à Tokyo.
- De plus, GPUaaS peut être utilisé à diverses fins, notamment la formation de moteurs vocaux dIA multilingues et lidentification des premiers indicateurs de cécité liée au diabète. Les GPUaaS modernes, qui offrent une alternative intéressante aux processeurs polyvalents traditionnels avec une tarification variable et sans CAPEX, sont un moyen d'atteindre la vitesse requise pour les systèmes d'apprentissage automatique.
- De plus, le marché indien connaît également des investissements de nombreux fournisseurs. Par exemple, Acer a lancé de nouveaux serveurs équipés de GPU NVIDIA Tesla en Inde. Le serveur peut héberger jusqu'à huit accélérateurs GPU NVIDIA Tesla V100 32 Go SXM2. La paire de GPU comprend un emplacement PCIe (Peripheral Component Interconnect) pour une interconnexion haut débit.
- Les progrès technologiques dans le domaine du calcul haute performance (HPC) peuvent également créer une opportunité pour les fournisseurs de GPU. Par exemple, en avril 2022, Nvidia a déclaré que les chercheurs avaient découvert des tendances dans les données Hubble sur 25 dentre eux à laide dun superordinateur équipé de GPU NVIDIA. Pour améliorer la compréhension de toutes les planètes, le calcul haute performance est utilisé avec les GPU NVIDIA pour analyser les atmosphères torrides. Selon Steam, 91,22 % des personnes interrogées utilisaient une carte graphique GPU DirectX 12 en août 2022.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
LAsie-Pacifique devrait détenir une part de marché importante
- En Chine, le GPU Fenghua a franchi une étape importante en termes dadoption généralisée. Le GPU a été annoncé en novembre de l'année dernière par Xindong Technology et Innosilicon. Le GPU a été validé en mars 2022 pour un fonctionnement stable et d'excellentes performances du système d'exploitation Tongxin UOS.
- Tongxin UOS est un système d'exploitation important en Chine car il a été créé dans le cadre d'un effort dirigé par le gouvernement pour usurper Windows. Il est construit sur Debian Linux et a été modifié pour fonctionner avec le matériel maison le plus récent. En conséquence, parallèlement au développement de la prise en charge des dispositifs semi-conducteurs de conception chinoise tels que les processeurs et GPU Zhaoxin, la certification GPU Fenghua représente une étape importante.
- En avril 2022, Moore Threads a annoncé le MTT S60 pour les ordinateurs de bureau et les postes de travail PC et le MTT S2000 pour les serveurs. Les deux sont basés sur des GPU 12 nm basés sur MUSA. Passant à l'IA, les cartes graphiques basées sur MUSA peuvent prendre en charge une variété de cadres d'IA courants, notamment ceux pour le traitement visuel, le traitement audio, le traitement du langage naturel, etc.
- De nombreuses entreprises sassocient ou investissent également dans des start-ups ou des laboratoires de recherche chinois, qui bénéficient du soutien du gouvernement. Cest ce quon appelle également la pénétration indirecte sur le marché chinois. SenseTime, une start-up chinoise d'IA populaire, possède un portefeuille de 700 clients et partenaires, dont le Massachusetts Institute of Technology (MIT) et Qualcomm, entre autres.
- L'entreprise a connu du succès en très peu de temps et est valorisée à 4,5 milliards de dollars. L'une des raisons pour lesquelles SenseTime a pu se développer si rapidement est qu'il bénéficie du soutien du gouvernement et d'un accès direct aux vastes bases de données chinoises. La société travaille également avec le gouvernement chinois sur le Made in China en 2025. La société a également révélé que sa puissance de calcul globale est supérieure à 160 pétaflops, obtenue avec 54000000 de cœurs GPU répartis sur 15000 GPU au sein de 12 clusters GPU.
- La croissance de lindustrie chinoise du jeu vidéo est principalement due à laugmentation des investissements dans lamélioration des capacités de RD pour la technologie GPU. Les jeux indépendants développés par des entreprises nationales ont continué à dominer les ventes sur le marché chinois.
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Aperçu du marché des unités de traitement graphique (GPU)
Le marché des unités de traitement graphique est fragmenté avec la présence dacteurs majeurs comme Intel Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Nvidia Corporation, Imagination Technologies Group et Samsung Electronics Co. Ltd. Les acteurs du marché adoptent des stratégies telles que des partenariats et des acquisitions pour améliorer leur offre de produits et acquérir un avantage concurrentiel durable.
- Mai 2023 – MediaTek s'est associé à NVIDIA pour proposer une gamme complète de solutions de cabine d'IA embarquées pour la prochaine génération de véhicules définis par logiciel. MediaTek développerait des SoC automobiles grâce à cette collaboration, intégrant un nouveau chipset GPU NVIDIA avec NVIDIA AI et IP graphique.
- Août 2022:Intel Data Center GPU Flex Series Arctic Sound-M a été introduit pour l'Intelligent Visual Cloud. Le GPU Flex Series est conçu pour répondre aux exigences des charges de travail visuelles intelligentes dans le cloud, avec des performances de débit de transcodage multimédia 5x et jusqu'à 68 flux de jeux cloud simultanés.
Leaders du marché des unités de traitement graphique (GPU)
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Intel Corporation
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Advanced Micro Devices, Inc.
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Nvidia Corporation
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Imagination Technologies Limited
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Samsung Electronics Co. Ltd
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Actualités du marché des unités de traitement graphique (GPU)
- Avril 2023 - Samsung Electronics, l'un des leaders mondiaux de la technologie avancée des semi-conducteurs, et AMD ont signé une prolongation d'accord sur plusieurs années pour offrir plusieurs générations de solutions graphiques AMD Radeon hautes performances et ultrabasse consommation à un portefeuille étendu de Samsung Exynos. SoC. Grâce à l'extension de licence, Samsung apporterait une qualité graphique de niveau console et une consommation d'énergie optimisée à davantage d'appareils mobiles, offrant ainsi une expérience de jeu durable.
- Mars 2023 – AWS et NVIDIA ont collaboré sur une infrastructure de nouvelle génération pour former de grands modèles d'apprentissage automatique et créer des applications d'IA générative. Le travail combiné comprend des instances P5 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) offertes par les GPU NVIDIA H100 Tensor Core et la mise en réseau et l'évolutivité d'AWS qui fourniraient jusqu'à 20 exaFLOPS de performances de calcul pour créer et former les plus grands modèles d'apprentissage en profondeur. Les instances P5 seraient l'instance basée sur GPU qui tirerait parti du réseau Elastic Fabric Adapter (EFA) de deuxième génération d'AWS, qui offre 3200 Gbit/s de réseau à faible latence et à bande passante élevée, permettant aux consommateurs d'évoluer jusqu'à 20000 GPU H100 dans les UltraClusters EC2..
Rapport sur le marché des unités de traitement graphique (GPU) – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 La menace de nouveaux participants
4.2.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs
4.2.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.4 Menace des produits de substitution
4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
4.4 Impact des tendances macroéconomiques sur le marché
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Evolution des graphismes dans les jeux
5.1.2 Applications croissantes de l’AR, de la VR et de l’IA
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Investissements initiaux élevés
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 Par type
6.1.1 GPU discrets
6.1.2 GPU intégrés
6.2 Par candidatures
6.2.1 Bureau
6.2.2 Ordinateur portable
6.2.3 Poste de travail
6.2.4 Serveur/Centre de données
6.2.5 Véhicules automobiles/autonomes
6.2.6 Autres applications
6.3 Par géographie
6.3.1 Amérique du Nord
6.3.2 L'Europe
6.3.3 Asie-Pacifique
6.3.4 l'Amérique latine
6.3.5 Moyen-Orient et Afrique
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 Intel Corporation
7.1.2 Advanced Micro Devices Inc.
7.1.3 Nvidia Corporation
7.1.4 Imagination Technologies Group
7.1.5 Samsung Electronics Co. Ltd
7.1.6 Arm Limted (soft Bank Group)
7.1.7 EVGA Corporation
7.1.8 SAPPHIRE Technology Limited
7.1.9 Qualcomm Technologies Inc.
8. PART DE MARCHÉ DES FOURNISSEURS
9. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
10. AVENIR DU MARCHÉ
Segmentation de lindustrie des unités de traitement graphique (GPU)
Une unité de traitement graphique (GPU) est un circuit électronique conçu pour manipuler et modifier rapidement la mémoire afin d'accélérer la création d'images dans une mémoire tampon destinée à être sortie sur un périphérique d'affichage. Les GPU sont utilisés dans les appareils mobiles, les ordinateurs personnels, les postes de travail, les centres de données périphériques, l'automobile et les consoles de jeux.
Le marché des unités de traitement graphique (GPU) est segmenté par type (GPU discrets, GPU intégrés), par application (ordinateur de bureau, PC mobile, poste de travail, serveurs/centre de données, automobile/véhicules autonomes), par géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en milliards USD) pour tous les segments ci-dessus.
| Par type | ||
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| Par candidatures | ||
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| Par géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur les unités de traitement graphique (GPU)
Quelle est la taille actuelle du marché des unités de traitement graphique (GPU) ?
Le marché des unités de traitement graphique (GPU) devrait enregistrer un TCAC de 32,70 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché des unités de traitement graphique (GPU) ?
Intel Corporation, Advanced Micro Devices, Inc., Nvidia Corporation, Imagination Technologies Limited, Samsung Electronics Co. Ltd sont les principales sociétés opérant sur le marché des unités de traitement graphique (GPU).
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des unités de traitement graphique (GPU) ?
On estime que lAmérique du Nord connaîtra la croissance au TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché des unités de traitement graphique (GPU) ?
En 2024, la région Asie-Pacifique représente la plus grande part de marché sur le marché des unités de traitement graphique (GPU).
Quelles années couvre ce marché des unités de traitement graphique (GPU) ?
Le rapport couvre la taille historique du marché des unités de traitement graphique (GPU) pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des unités de traitement graphique (GPU) pour les années 2024, 2025, 2026, 2027. , 2028 et 2029.
Rapport sur lindustrie des unités de traitement graphique (GPU)
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus des unités de traitement graphique (GPU) 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse des unités de traitement graphique (GPU) comprend des perspectives de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Unité de traitement graphique (GPU) Instantanés du rapport
