Analyse mobile Taille du Marché

Analyse du marché de lanalyse mobile

La taille du marché de lanalyse mobile est estimée à 7,29 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 21,55 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 24,20 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Le principal facteur qui anime le marché est ladoption de technologies innovantes telles que lintelligence artificielle, le big data et lapprentissage automatique par plusieurs entreprises danalyse mobile

• Les applications mobiles sont désormais plus fréquemment utilisées par les consommateurs pour effectuer leurs tâches quotidiennes. Ces applications utilisent une énorme quantité de données. Un système danalyse puissant est nécessaire pour gérer et analyser efficacement cette énorme quantité de données. Dans ce contexte, lanalyse des données est très importante. Il aide diverses entreprises à utiliser ces applications pour obtenir des informations basées sur les données. Mobile App Analytics consiste à surveiller lactivité au sein des applications mobiles. Cette recherche peut révéler comment les utilisateurs interagissent avec un programme et si un incident spécifique a conduit les utilisateurs à le désinstaller. Le suivi des interactions, des données techniques, des entonnoirs de conversion et d'autres mesures peut également aider à déterminer si une application a du sens à la fois pour le public et l'entreprise et peut orienter son développement futur.
• L'UIT prévoit que près de 5,3 milliards de personnes, soit environ 66 % de la population mondiale, utilisaient Internet l'année dernière. Grâce à lamélioration des modèles dintelligence artificielle (IA) et dapprentissage automatique, les solutions danalyse mobile, y compris lanalyse dapplications, deviennent plus intelligentes. La majorité des mesures de gestion des applications évoluent au-delà de la simple présentation d'informations pour intégrer la modélisation d'analyse de données et la création de tableaux de bord. Google utilise Firebase pour réinventer l'analyse pour les appareils mobiles. Les notifications, l'attribution, les invitations, le stockage, les liens profonds, AdMob et AdWords sont tous regroupés pour offrir aux entreprises et aux consommateurs les meilleures informations. Par exemple, Google Analytics et Microsoft Clarity ont développé des assistants d'analyse d'applications permettant aux dirigeants d'entreprise de découvrir des informations fascinantes sans avoir recours à l'exploration de données.
• Les équipes produit et marketing peuvent créer des boucles de rétroaction positives avec les données d'analyse mobile. En mettant à jour leur site ou leur application, en lançant des campagnes et en publiant de nouvelles fonctionnalités, ils peuvent tester l'impact de ces changements sur leur audience. En fonction de la réaction du public, les équipes peuvent apporter d'autres modifications qui génèrent encore plus de données et conduisent à davantage de tests. Cela crée un cercle vertueux qui peaufine le produit. L'analyse mobile, qui dépend des applications, est bien plus pratique et précise que les plateformes d'analyse Web traditionnelles. Comme la plupart des outils d'analyse mobile utilisent un SDK pour suivre l'activité des utilisateurs, les fournisseurs peuvent utiliser divers codes pour suivre les événements personnalisés, en fonction du système d'exploitation.
• Contrairement à l'analyse Web, les SDK ne dépendent pas des cookies pour identifier de manière unique un utilisateur. Par conséquent, par rapport à plusieurs autres approches, lanalyse mobile générera probablement des résultats plus précis. En outre, les téléphones mobiles sont responsables de la majeure partie du trafic Internet dans le monde, par rapport à lutilisation générale des ordinateurs de bureau.
• Toutefois, les entreprises danalyse mobile doivent encore résoudre les problèmes de sécurité des données. En raison de violations de données sensibles, les sociétés danalyse dapplications ont perdu un grand nombre dutilisateurs et de revenus. Certains pirates s'introduisent dans les comptes d'utilisateurs afin de voler des informations importantes aux utilisateurs légitimes. Ces informations d'identification sont vendues et les données sensibles des utilisateurs sont transférées à l'aide de protocoles de partage de fichiers peer-to-peer ou d'un VPN. Les attaques par injection, les attaques par déni de service (DoS) et les attaques de virus constituent des menaces pour la sécurité des données en permettant l'accès aux logiciels de gestion des données et en mettant en danger la confidentialité des données.
• La pandémie de COVID-19 a touché plusieurs secteurs, notamment le marketing et la publicité mobiles. À court terme, les entreprises ont réduit leurs dépenses marketing jusqu'à ce que la situation se stabilise. Cependant, à lavenir, le transfert du budget publicitaire du marketing traditionnel comme limpression et les activités de plein air vers le marketing numérique et mobile connaîtrait une forte augmentation, les utilisateurs finaux étant à lintérieur et préférant consommer du contenu principalement sur leur téléphone mobile ou leur téléviseur. Distanciation sociale, ayant ainsi un impact positif sur l'utilisation de l'analyse du marketing mobile.