Tendances du marché de Apprentissage automatique en tant que service (MLaaS) Industrie
Adoption croissante de lIoT et de lautomatisation pour stimuler le marché
- Les opérations IoT garantissent que des milliers d'appareils ou plus fonctionnent correctement et en toute sécurité sur un réseau d'entreprise et que les données collectées sont exactes et opportunes. Alors que les moteurs danalyse back-end sophistiqués fonctionnent sur lessentiel du traitement des flux de données, garantir la qualité des données est souvent laissé à des méthodologies obsolètes. Certains fournisseurs de plates-formes IoT mettent au point une technologie dapprentissage automatique pour renforcer leurs capacités de gestion des opérations et garantir le contrôle des infrastructures IoT tentaculaires.
- L'apprentissage automatique peut démystifier les modèles cachés dans les données IoT en analysant des volumes importants de données à l'aide d'algorithmes sophistiqués. L'inférence ML peut compléter ou remplacer les processus manuels par des systèmes automatisés utilisant des actions statistiquement dérivées dans les processus critiques. Les solutions basées sur le ML automatisent le processus de modélisation des données IoT, supprimant ainsi les activités détournées et fastidieuses de sélection, de codage et de validation du modèle.
- Les petites entreprises qui adoptent l'IoT peuvent économiser considérablement sur le processus fastidieux d'apprentissage automatique. Les fournisseurs MLaaS peuvent effectuer davantage de requêtes plus rapidement, en fournissant davantage de types d'analyse pour obtenir des informations plus exploitables à partir de vastes caches de données générées par plusieurs appareils du réseau IoT.
- Selon l'étude Manufacturing Vision de Zebra, les systèmes de surveillance des actifs intelligents basés sur l'IoT et la RFID devraient surpasser les approches traditionnelles basées sur des feuilles de calcul d'ici 2022. Selon une étude menée par Microsoft Corporation, 85 % des entreprises ont au moins un projet de cas d'utilisation de l'IIoT. Ce chiffre devrait augmenter, puisque 94 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles poursuivraient des initiatives IIoT en 2021. Ces cas pourraient créer des opportunités pour les fournisseurs de MLaaS dans un avenir proche.
- L'utilisation croissante de la technologie basée sur le cloud dans de nombreuses organisations favorise le transfert de données en raison de la facilité avec laquelle ces connexions peuvent être établies. Cela permet à chaque employé d'une organisation d'accéder aux données, augmentant ainsi la rentabilité de l'entreprise. En avril 2023, Oracle Corporation et GitLab Inc. ont annoncé la disponibilité d'une nouvelle offre qui étend les fonctionnalités de ML et d'IA. Les clients peuvent exécuter des charges de travail d'IA et de ML avec des exécuteurs GitLab compatibles GPU sur Oracle Cloud Infrastructure (OCI) et accéder au déploiement de services cloud partout où cela est nécessaire, y compris dans des environnements sur site et multi-cloud.
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LAmérique du Nord devrait détenir la plus grande part de marché
- LAmérique du Nord devrait détenir une part importante du marché en raison de son solide écosystème dinnovation, alimenté par des investissements fédéraux stratégiques dans les technologies de pointe, complété par la présence de scientifiques et dentrepreneurs visionnaires issus dinstitutions de recherche de renommée mondiale, qui ont propulsé le développement. du MLaaS.
- Par exemple, en mai 2023, la National Science Foundation (NSF) des États-Unis, en collaboration avec des établissements d'enseignement supérieur, d'autres agences fédérales et d'autres parties prenantes, a annoncé un investissement de 140 millions de dollars pour créer sept nouveaux instituts nationaux de recherche sur l'intelligence artificielle (IA).. Grâce à cet investissement, le gouvernement vise à promouvoir les systèmes et technologies dIA et à développer une main-dœuvre diversifiée en IA aux États-Unis afin de promouvoir une approche cohérente des opportunités et des risques liés à lIA. De tels investissements du gouvernement régional créeront de nouvelles opportunités de croissance pour le marché étudié.
- En raison de la croissance remarquable de pays comme le Canada et les États-Unis, la région nord-américaine représente la majeure partie des activités de Mlaas. Ces pays abritent une grande diversité de petites et grandes start-ups. En conséquence, le marché du machine learning en tant que service est en expansion en Amérique du Nord. En ce qui concerne les percées technologiques et leur utilisation, lAmérique du Nord est la région qui connaît la croissance la plus rapide au monde sur le marché de lapprentissage automatique en tant que service. Il dispose de linfrastructure et des fonds nécessaires pour investir dans lapprentissage automatique en tant que service. En outre, laugmentation des dépenses de défense et les améliorations techniques dans le secteur des télécommunications stimuleront probablement la croissance du marché tout au long de la période de prévision.
- La région a également connu une prolifération significative de la 5G, de lIoT et des appareils connectés. En conséquence, les fournisseurs de services de communication (CSP) doivent gérer efficacement une complexité toujours croissante grâce à la virtualisation, au découpage du réseau, aux nouveaux cas d'utilisation et aux exigences de service. Cela devrait stimuler les solutions MLaaS, car les approches traditionnelles de gestion des réseaux et des services ne sont plus durables.
- De plus, les grandes entreprises technologiques de la région, telles que Microsoft, Google, Amazon et IBM, sont devenues des acteurs majeurs dans la course au ML-as-a-Service. Étant donné que chacune des entreprises dispose d'une infrastructure de cloud public et de plates-formes ML importantes, cela leur permet de faire de l'apprentissage automatique en tant que service une réalité pour ceux qui cherchent à utiliser l'IA pour tout, du service client à l'automatisation des processus robotiques, en passant par le marketing, analyses, maintenance prédictive, etc., pour aider à la formation des modèles de données d'IA en cours de déploiement.
- Les principaux acteurs de cette région se concentrent sur leur expansion pour offrir à leurs clients des expériences transparentes, augmentant ainsi la demande du marché MlaaS. Par exemple, en février 2022, AWS a annoncé l'expansion mondiale des zones locales AWS. Elle a annoncé l'achèvement de ses 16 premières zones locales AWS aux États-Unis et prévoit de lancer de nouvelles zones locales AWS dans 32 nouvelles zones métropolitaines dans 26 pays à travers le monde.
- Le marché du ML dans la région évolue en raison du cloud, et l'informatique sans serveur permet aux développeurs de rendre les applications ML opérationnelles rapidement. De plus, les services dinformation sont le principal moteur de lactivité ML-as-a-Service. Le changement le plus important apporté par linformatique sans serveur est lélimination de la nécessité de faire évoluer le matériel physique des bases de données.
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