Tendances du marché de LiDAR mondial Industrie
Les véhicules robotisés font partie des facteurs qui animent le marché
- Ce segment envisage d'utiliser la technologie LiDAR dans les voitures robotisées, les véhicules à guidage automobile (AGV), les véhicules sans équipage et les drones. ADAS (Advanced Driver Assist System) est un acronyme pour Advanced Driver Assist System. Le LiDAR est lune des technologies les plus avancées actuellement utilisées pour développer des voitures autonomes et des véhicules autonomes. Le LiDAR (Light Detection And Ranging) peut être utilisé par des drones, des robots et des véhicules autonomes pour la navigation, la détection d'obstacles et l'évitement de collisions.
- Le LiDAR permet aux véhicules autonomes, aux AGV et à dautres drones de porter des jugements précis sans erreur humaine, ce qui les rend moins susceptibles aux accidents. Ce chiffre a augmenté ces dernières années en raison des progrès technologiques et de la réduction relative des coûts des capteurs LiDAR. Une voiture autonome peut voir le monde avec une vue continue à 360 degrés grâce au LiDAR. Il permet également d'obtenir des informations de profondeur très précises.
- Lorsqu'il est monté sur un AGV, un capteur LiDAR envoie une série d'impulsions laser qui mesurent la distance entre les objets et le véhicule. Ces données compilées créent une carte environnementale complète à 360° de la zone opérationnelle. La cartographie qui en résulte permet à l'AGV de naviguer dans l'installation sans infrastructure supplémentaire.
- L'utilisation du LiDAR dans des véhicules robotiques implique l'utilisation de plusieurs LiDAR pour cartographier les environs du véhicule. L'utilisation du LiDAR est nécessaire pour un haut niveau de redondance des capteurs afin d'assurer la sécurité de ses passagers. Le développement approprié de véhicules entièrement autonomes ou robotisés pour les passagers est encore en cours, et le LiDAR devrait également jouer un rôle important dans ce domaine.
- Le LiDAR pour la navigation robotique fournit des informations critiques de mesure de distance sur l'environnement et la position du véhicule sur les objets. Lexpansion rapide du commerce électronique et laccent accru mis sur la sécurité sur le lieu de travail entraînent une croissance massive sur les marchés des robots mobiles autonomes (AMR) et des véhicules à guidage automatique (AGV). De tels facteurs augmenteront la demande dapplications LiDAR dans les véhicules robotisés.
- Par exemple, RoboSense, un fournisseur de systèmes de capteurs LiDAR intelligents, a lancé un nouveau produit en novembre 2022, RS-LiDAR-E1 (E1), un LiDAR flash à semi-conducteurs qui voit à 360° sur la base de son système interne développé sur mesure. puces et plate-forme technologique flash. E1 aidera les partenaires à combler le fossé en matière de perception de la conduite intelligente et à améliorer la capacité de perception de tous les scénarios des véhicules automatisés et autonomes, élément essentiel à la réalisation des fonctions essentielles de la conduite autonome.
- De plus, les robots mobiles opérant à lextérieur peuvent sappuyer sur des capacités de géolocalisation telles que le GPS, ainsi que sur des technologies de détection telles que le Lidar, pour déterminer où ils se trouvent et où ils vont. Les capteurs LiDAR sont classés comme capteurs de navigation ou dévitement dobstacles. La demande de véhicules robots devrait augmenter à mesure que les ventes du commerce électronique augmentent en raison de leur large gamme d'applications. Le marché des LiDAR destinés aux applications de véhicules robotisés sera alimenté par une augmentation des ventes du commerce électronique.
- Par exemple, Velodyne Lidar Inc. a annoncé en juin 2022 que Boston Dynamics utiliserait ses capteurs lidar dans ses robots dans le cadre d'un accord pluriannuel. Selon l'entreprise, ses capteurs Lidar permettent aux robots mobiles (AMR) de fonctionner de manière autonome dans diverses conditions, notamment les changements de température et les tempêtes de pluie. Les robots peuvent utiliser leurs capteurs pour obtenir des données de perception 3D en temps réel à des fins de localisation, de cartographie, de classification et de suivi d'objets.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Télécharger un échantillon
LAmérique latine devrait connaître une croissance significative
- LAmérique latine possède une couverture forestière dense et peut être identifiée comme une économie en développement, ce qui indique dimportantes opportunités dexpansion et dexcavation. En raison de la nature native de la région, associée à la technologie LiDAR, la région devrait connaître une solide croissance sur le marché étudié.
- Selon l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), 49 % de la superficie totale de l'Amérique latine et des Caraïbes est couverte de forêts. La couverture forestière de la région comprend 891 millions d'hectares, ce qui représente environ 22 % de la superficie forestière mondiale. La région abrite 57 % des forêts primaires du monde, ce qui la rend vitale pour la biodiversité et la conservation.
- Des études de recherche ont été publiées montrant l'utilisation de la technologie LiDAR pour cartographier la diversité des arbres dans la région forestière tropicale de Choco-Columbia. L'étude publiée en avril 2021 décrit la méthode de cartographie de diverses mesures intégrant la détection et la télémétrie par lumière discrète (LiDAR), entre autres technologies, qui montre la possibilité d'intégrer des inventaires de végétation et des données de télédétection pour créer des cartes précises de la diversité α des arbres dans régions forestières tropicales. En outre, létude mentionne que lutilisation des données LiDAR a joué un rôle déterminant dans lélaboration des mesures structurelles de la forêt associées aux données dimages optiques et SAR.
- En outre, selon la FAO, 14 % de la superficie forestière totale est réservée à des fonctions productives. Les importantes ressources forestières de la région créent de grandes perspectives pour l'adoption de la technologie Lidar en foresterie. Des drones équipés de LiDAR peuvent être utilisés au-dessus de ces zones forestières pour créer des modèles 3D illustrant limpact de lactivité humaine. De plus, en raison de la capacité du LiDAR à pénétrer le couvert forestier, il est exceptionnellement utile pour l'épaisse zone forestière de la région.
- En plus des applications de la technologie en foresterie, la région se distingue par ses terres agricoles. La FAO a désigné l'Amérique latine et les Caraïbes comme le pilier de la sécurité alimentaire mondiale avec pour mission de conduire la transformation nécessaire des systèmes agroalimentaires pour nourrir 10 milliards de personnes d'ici 2050. Des objectifs aussi ambitieux, associés à l'augmentation des exportations agricoles régionales, devraient soutenir ladoption de la technologie dans le secteur.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Télécharger un échantillon
