Tendances du marché de Logiciel d'automatisation de laboratoire Industrie
Le système de gestion des informations de laboratoire devrait détenir la plus grande part de marché
- Le secteur des systèmes de gestion de l'information de laboratoire a connu une croissance robuste au cours des cinq dernières années, alors que les laboratoires étaient aux prises avec une augmentation des volumes d'échantillons, en partie due à la demande accrue de tests de diagnostic de la part de la population âgée en plein essor.
- Les opérateurs du secteur se sont particulièrement concentrés sur le développement de logiciels aidant à résoudre les problèmes opérationnels, tels que la sécurité des données et la conformité réglementaire. Ce marché est motivé par certains facteurs, tels que la pression croissante pour se conformer aux réglementations, le besoin croissant d'intégrer les systèmes de santé, le passage des systèmes existants aux solutions LIMS commerciales prêtes à l'emploi et les progrès technologiques des produits LIMS.
- De plus, le financement de tests tels que le génome et lADN a entraîné une augmentation des informations et des données de laboratoire. Par conséquent, la pratique croissante de létude du génome favorise la croissance du marché. Les avantages associés, tels que la haute précision et lélimination des erreurs de transcription manuelle des données, devraient également stimuler le marché.
- Selon les NIH (National Institutes for Health), le financement du génome humain par les NIH s'élevait à environ 4,43 milliards de dollars américains en 2021, et est estimé à 4,55 milliards de dollars américains en 2022. Ce financement devrait également stimuler le marché.
- Le ministre de la Santé d'Irlande du Nord a récemment annoncé le lancement d'un nouveau système de gestion des informations de laboratoire (LIMS), doté de 40 millions de livres sterling, qui améliorera considérablement la prestation de services de diagnostic clinique dans des domaines clés des soins de santé.
LAsie-Pacifique devrait être le marché à la croissance la plus rapide
- LAsie-Pacifique est la région où la croissance des logiciels dautomatisation de laboratoire est la plus rapide, en raison de la croissance rapide du marché pharmaceutique dans cette région. Cette croissance peut être attribuée à laugmentation des investissements dans la recherche et le développement pharmaceutique dans cette région.
- Par exemple, en mai 2022, la société pharmaceutique américaine Pfizer a ouvert son premier centre mondial de développement de médicaments en Asie, à lIndian Institute of Technology-Madras Research Park, en Inde. L'entreprise a investi 20 millions de dollars dans le centre pour développer des formulations innovantes, des petites molécules et des ingrédients pharmaceutiques actifs (API).
- De plus, en février 2022, Beroni Group, une société biopharmaceutique basée en Australie, a signé un contrat pour la construction d'un nouveau centre de RD dans la zone nationale de développement industriel de haute technologie de Zhuhai, en Chine. Ces initiatives dexpansion et ces investissements devraient stimuler la croissance du marché dans la région.
- De plus, cette région est idéale pour mener des recherches pharmaceutiques en raison de la grande diversité de groupes de population hétérogènes, contrairement à dautres continents. Cette région est considérée comme la plus privilégiée pour externaliser la recherche pharmaceutique, en raison de la disponibilité d'une main-d'œuvre qualifiée et du moindre coût requis pour développer des médicaments.
- De plus, les entreprises des autres régions sont confrontées à des réglementations strictes et à des délais longs, ce qui augmente encore le coût du projet. Par conséquent, les entreprises nord-américaines se tournent vers le partenariat CRO (organisme de recherche sous contrat), ce qui a le plus profité à cette région pour obtenir davantage de projets de recherche. Le temps et le budget étant les facteurs les plus cruciaux pour le développement, les sociétés pharmaceutiques optent pour un logiciel de laboratoire automatisé qui peut réduire les erreurs, les coûts et le temps liés à la découverte du médicament.
- Par exemple, en octobre 2021, GC Labs, une société de diagnostic clinique basée en Corée, a présenté WASPLab, le premier système d'automatisation totale de laboratoire de microbiologie en Corée. La solution traite automatiquement les étapes allant de la réception de léchantillon à linoculation, la culture et linterprétation, qui étaient auparavant effectuées manuellement. En particulier, il interprète automatiquement la culture comme positive ou négative. Il permet au personnel de test de revérifier les images sur le moniteur avant de communiquer les résultats finaux aux professionnels cliniques.