Tendances du marché de Analyse prédictive des soins de santé Industrie
Lanalyse des données cliniques devrait connaître une croissance lucrative
La modélisation prédictive, qui fait partie de l'analyse des données cliniques, est utilisée par les prestataires de soins de santé pour estimer le pourcentage de risque pour la santé d'un individu. L'analyse des données cliniques aide les patients et les soignants à résoudre les problèmes postopératoires, tels que les infections du site opératoire, les mauvaises fonctions physiques et les réactions aux médicaments et aux allergies, car les prestataires de soins de santé sont équipés des données médicales historiques des patients, qui ont été fournies via les dossiers de santé électroniques. De plus, grâce à lanalyse des données cliniques, les patients peuvent expliquer à plusieurs reprises leur état de santé à différents médecins. Ceci peut être réalisé grâce à une analyse approfondie de leurs données cliniques, fournissant ainsi des soins préventifs. La croissance de lanalyse des données cliniques devrait réduire les coûts des soins de santé, accroître laccessibilité des mégadonnées dans le secteur de la santé et les progrès technologiques. Les données des patients capturées, partagées et agrégées par ces applications constituent la principale source de données analysées par les organismes de santé à l'aide de ces outils d'analyse clinique
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LAmérique du Nord devrait dominer le marché
L'infrastructure de santé aux États-Unis connaît des tendances positives dans le domaine de l'analyse prédictive. Des études ont montré que depuis quelques années, plus de 40 % des responsables du secteur de la santé ont signalé une augmentation de 50 % du volume de données. À mesure que les ensembles de données deviennent plus volumineux et plus difficiles à gérer, les systèmes de santé et les payeurs adoptent de plus en plus lanalyse prédictive. Les organismes de santé se rendent également compte que les déterminants sociaux de la santé contribuent davantage au bien-être dun patient que les problèmes médicaux. En 2016, les déterminants sociaux de la santé ainsi que les données sur la consommation de médicaments et les admissions aux urgences ont rapidement conduit au modèle prédictif permettant didentifier les risques financiers des grappes de population. Lune des tendances observées est celle des organisations de soins de santé non concurrentes qui sassocient pour gérer la santé dune population. Les payeurs gouvernementaux comme Medicare et Medicaid s'orientent facilement vers des modèles de paiement par capitation et d'achat basés sur la valeur, où les résultats seront mesurés et récompensés. Ainsi, grâce à lamélioration des infrastructures de santé, le marché devrait connaître une forte croissance
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