Tendances du marché de EDI pour les soins de santé Industrie
Adoption du Big Data dans les soins de santé
- L'utilisation du Big Data dans le domaine de la santé permet une planification stratégique en fournissant de meilleures informations sur les motivations des individus. Les gestionnaires de soins peuvent comparer les résultats des contrôles entre groupes démographiques pour voir quelles variables dissuadent les gens de rechercher des soins. L'Université de Floride a utilisé Google Maps et des données ouvertes sur la santé publique pour créer des cartes thermiques sur divers sujets, notamment la croissance démographique et les maladies chroniques. Les universitaires ont ensuite lié ces données à la disponibilité des soins médicaux dans les localités les plus disputées. Les informations obtenues grâce à cela leur ont permis de réviser leur plan de prestation et d'ajouter des unités de soins supplémentaires dans les endroits les plus en difficulté.
- Le Big Data et les soins de santé sont essentiels pour réduire le risque dhospitalisation de certaines personnes atteintes de maladies chroniques. Cela peut également aider à prévenir la dégénérescence. Les établissements de santé peuvent administrer un traitement préventif correct et, à terme, réduire les hospitalisations en approfondissant des informations telles que le type de médicament, les symptômes et la fréquence des visites médicales, entre autres. Ce degré de calcul des risques entraînera non seulement une réduction des dépenses consacrées aux soins internes aux patients, mais garantira également que l'espace et les ressources soient disponibles pour ceux qui en ont le plus besoin. Il sagit dune démonstration claire de la manière dont lanalyse des soins de santé peut améliorer et sauver des vies.
- Tout le reste, depuis les soins et traitements des patients jusqu'aux finances à long terme et au-delà, souffrira probablement si la chaîne d'approvisionnement d'un établissement médical est affaiblie ou fracturée. Cela étant dit, les exemples suivants de Big Data dans le domaine de la santé soulignent la nécessité de recourir à lanalyse pour maintenir la fluidité et lefficacité de la chaîne dapprovisionnement du début à la fin. Les modèles d'analyse descriptive et prédictive peuvent améliorer les décisions de tarification, réduire les écarts d'approvisionnement et optimiser le processus de commande. Cela permet aux établissements médicaux de survivre à long terme tout en fournissant des soins critiques aux patients sans retards, obstacles ou goulots d'étranglement potentiellement dévastateurs.
- Le marché de lassurance maladie est passé dune approche centrée sur les produits à une approche centrée sur les membres, avec des résultats prometteurs. En analysant le Big Data avec un système de gestion de la relation client (CRM), les assureurs peuvent créer des profils de membres qui donnent aux agents et représentants de l'assurance maladie une perspective complète de chaque membre. Ces données fournissent des informations significatives sur le service client, telles qu'une meilleure image de qui est un membre, de ce qu'il valorise, des problèmes auxquels il est confronté, de sa valeur à vie en tant que client, et bien plus encore - tout cela permet une prise en charge plus personnalisée et centrée sur le membre.. De plus, en utilisant la technologie des chatbots et lassurance à la demande, lintelligence artificielle peut permettre aux assureurs maladie de personnaliser la couverture individuelle.
- Selon Philips, en février 2022, 92 % des responsables du secteur de la santé interrogés à Singapour ont déclaré qu'ils avaient déjà mis en œuvre ou étaient en train de mettre en œuvre l'analyse prédictive dans leur activité de santé, soit le taux d'adoption le plus élevé parmi tous les pays examinés. La Chine arrive en deuxième position avec un taux d'adoption de 79 %, suivie du Brésil et des États-Unis, tous deux avec 66 %.
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LAmérique du Nord devrait détenir une part de marché importante
- La région nord-américaine est reconnue dans le monde entier pour son industrie de soins de santé avancée. Le secteur de la santé de la région nord-américaine compte également parmi les principaux utilisateurs de technologies de pointe, tant à des fins thérapeutiques quopérationnelles. L'industrie de la santé demeure un secteur prioritaire dans la plupart des pays d'Amérique du Nord ; le marché étudié peut sattendre à de solides opportunités de croissance de la part de la région.
- En décembre 2022, les Centers for Medicare Medicaid Services (CMS) ont publié la règle proposée, Adoption de normes pour les transactions de pièces jointes de soins de santé et les signatures électroniques, et modification de la norme de transaction de certification et d'autorisation de référence, au nom du ministère de la Santé des États-Unis. et services sociaux (HHS). La règle proposée, si elle est finalisée, établirait des exigences pour les transactions de soins de santé , telles que les dossiers médicaux, les radiographies et les notes des prestataires qui documentent les références des médecins et les visites en cabinet ou de télémédecine.
- Avant la loi HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act), le secteur de la santé s'appuyait sur plus de 400 formulaires médicaux, dont la plupart étaient sur papier. La protection et la sécurisation des informations de santé constituaient un problème grave puisque la gestion des données de santé était principalement manuelle et ponctuelle. Par exemple, aux États-Unis, une législation sur la protection de la vie privée comprenait une mosaïque de règles spécifiques à un secteur. Selon le Center for Democracy and Technology, la période pré-HIPAA a été marquée par l'absence d'une loi nationale sur la confidentialité en matière de santé, de contraintes fédérales sur le traitement des informations de santé et d'un droit fédéral permettant aux consommateurs d'accéder à leurs informations de santé.
- En mars 2022, la Division de l'indemnisation des accidents du travail (DWC) du ministère des Assurances du Texas sollicite les commentaires du public sur les modifications proposées à deux formulaires d'échange de données informatisées EDI-01, échange de données informatisées avec les partenaires commerciaux (EDI) et EDI-02. , compagnie d'assurance ou partenaire commercial Profil d'échange de données informatisées (EDI) médicales. Les articles 411.032 et 413.007 du Code du travail du Texas exigent que les compagnies d'assurance divulguent les informations relatives aux réclamations et à la facturation médicale à DWC. Ces formulaires permettent aux compagnies d'assurance et aux partenaires commerciaux de mettre à jour leurs profils de partenaires commerciaux pour les réclamations et les soumissions de données EDI médicales version 1.0 et de nommer des coordinateurs de conformité EDI médicale.
- De plus, comme la plupart des données sont électroniques, les technologies déchange de données électroniques minimisent le besoin de traitement papier. Selon le Groupe de travail pour l'échange de données informatisées (WEDI), les soins de santé EDI peuvent aider les entreprises de soins de santé à économiser 1 USD par réclamation pour les régimes de santé, 1,49 USD pour les médecins, 0,86 USD pour les hôpitaux et 0,83 USD pour les autres parties. Le numérique accélère également le processus, car les professionnels de la santé peuvent effectuer des tâches telles que remplir des réclamations en quelques clics à l'aide d'une interface numérique. Cette approche diminue le risque derreurs et accélère lensemble de la procédure.
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