Tendances du marché de Solutions eCliniques Industrie
Le segment des systèmes de gestion de données cliniques devrait détenir une part de marché importante au cours de la période de prévision
La gestion des données cliniques (CDM) est une phase critique de la recherche clinique, qui conduit à la génération de données de haute qualité, fiables et statistiquement solides à partir d'essais cliniques. Cela permet de réduire considérablement le temps écoulé entre le développement dun médicament et sa commercialisation
Une tendance importante qui anime ce segment est lintégration du CDMS avec des solutions de randomisation clinique, de gestion des approvisionnements, dessais et de recrutement de patients. Les entreprises développent également leurs outils eClinical existants pour étendre les capacités et faciliter la conduite de lensemble des essais cliniques. Par ailleurs, selon l'étude publiée dans le Journal of Healthcare Engineering en février 2022, l'utilisation de systèmes de gestion de données cliniques dans les essais cliniques sur le diabète semble inévitable, compte tenu de la complexité des processus de gestion des données dans les essais cliniques sur le diabète et de l'utilisation généralisée des technologies de l'information dans recherche. Un système de gestion de données cliniques est un logiciel qui facilite le processus de gestion des données pendant les essais cliniques et aide à éliminer les erreurs pouvant survenir lorsque les données sont gérées manuellement. Ainsi, les avantages de la gestion des données cliniques dans les essais cliniques devraient stimuler la croissance du segment au cours de la période de prévision
De plus, les développements des principaux acteurs du marché renforcent également la croissance du segment. Par exemple, en février 2022, Veeva Systems a signalé qu'Idorsia Pharmaceuticals Ltd avait étendu son utilisation des applications Veeva Vault Clinical Suite pour inclure Veeva Vault CDMS pour la capture électronique de données (EDC) et le codage
Ainsi, les facteurs susmentionnés, tels que les avantages croissants des systèmes de gestion des données cliniques et les développements croissants des principaux acteurs du marché, devraient stimuler la croissance du segment
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LAsie-Pacifique devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision
LAsie-Pacifique devrait enregistrer un TCAC prometteur au cours de la période de prévision en raison des besoins médicaux élevés non satisfaits et de la prévalence croissante de maladies chroniques telles que le cancer, les maladies cardiovasculaires et les maladies infectieuses
Laugmentation des activités gouvernementales de recherche et développement crée également des voies de croissance. Par exemple, selon les données publiées par Policy Research Studyed (PRS) Legislative Research en 2022, le ministère indien de la Santé et du Bien-être familial (MoHFW) a reçu 86 201 crores de roupies (10,5 milliards de dollars) en 2022-2023, dont le ministère de la Recherche en santé en Inde s'est vu attribuer 3 201 crores de roupies (391 millions de dollars) à des fins de recherche en 2022. Ainsi, la croissance du financement gouvernemental lié à la recherche et à la découverte de médicaments déclenche la croissance globale du marché
De plus, les développements de divers acteurs du marché renforcent également la croissance du marché. Par exemple, en février 2023, 3H Medi Solution Inc., l'une des principales sociétés japonaises d'essais cliniques, a annoncé avoir choisi THREAD pour étendre les capacités de recherche décentralisées et améliorer l'accès à la recherche clinique pour les patients au Japon. Les capacités approfondies de recrutement, de visite à domicile et de réalisation d'études cliniques de 3H Medi, combinées à la plateforme technologique éprouvée et aux services de conseil de THREAD, offrent aux clients des offres améliorées
Ainsi, tous les facteurs susmentionnés, tels que laugmentation de la recherche et du développement et les développements croissants des acteurs du marché, devraient stimuler le marché au cours de la période de prévision
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