Tendances du marché de Imagerie diagnostique en Allemagne Industrie
La tomodensitométrie devrait détenir une part de marché importante
Le segment de marché de la tomodensitométrie (CT) devrait détenir une part de marché importante. Des facteurs tels que la solide base d'entreprises mondiales travaillant sur le développement de produits, la prévalence croissante des maladies chroniques et l'augmentation de la population gériatrique dans le pays, qui est plus sujette à plusieurs troubles chroniques nécessitant un diagnostic par tomodensitométrie, devraient stimuler la croissance. la croissance du marché
L'article de recherche Adoption d'équipements médicaux à grande échelle l'impact de la concurrence dans le secteur allemand des patients hospitalisés publié en novembre 2021 indiquait que les tomodensitogrammes sont généralement utilisés pour les os et les petites calcifications. En Allemagne, les accidents de la route et les blessures sont en augmentation ces derniers temps. Selon un communiqué de presse de l'Office fédéral de la statistique (Destatis) de juillet 2022, près de 35 100 personnes ont été blessées dans des accidents de la route en Allemagne, soit une augmentation de +41 % par rapport à mai 2021. Cette augmentation des accidents de la route devrait créer une demande. pour les tomodensitogrammes destinés au diagnostic des lésions osseuses ou des fractures, ce qui devrait alimenter la demande de tomodensitogrammes, stimulant ainsi la croissance du segment
De plus, en novembre 2021, Siemens Healthineers, une société mondiale de technologie de la santé basée en Allemagne, a lancé Naeotom Alpha, le premier tomodensitomètre à comptage de photons au monde, le système étant autorisé pour une utilisation clinique aux États-Unis et en Europe. Ainsi, les progrès des technologies de produits pour relever les défis des techniques dimagerie CT devraient stimuler la croissance du marché dans le pays
Par conséquent, en raison des facteurs mentionnés ci-dessus, le segment devrait connaître une croissance au cours de la période de prévision