Conception générative Taille du Marché

Analyse du marché de la conception générative

La taille du marché de la conception générative est estimée à 3,81 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 7,80 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 15,41 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

La tendance à venir consistant à concevoir des ensembles doutils dotés de capacités dapprentissage automatique contribue à la croissance du marché étudié. Les investissements importants réalisés l'année dernière visant à permettre aux concepteurs de réduire le nombre d'erreurs, permettant ainsi un gain de temps considérable, devraient produire des résultats à l'avenir

• La demande croissante de fabrication avancée avec des conceptions complexes et la nécessité de réduire la taille tout en améliorant les performances de l'automobile obligent les constructeurs automobiles à augmenter leurs investissements en RD et à adopter la conception générative.
• Des entreprises telles qu'Airbus, Black Decker, Under Armour et d'autres grandes entreprises adoptent la conception générative comme une tendance qui façonne l'avenir de l'industrie de l'ingénierie. Il permet aux ingénieurs de confier les rênes à leur logiciel de CAO pour trouver naturellement les meilleures solutions à un ensemble de contraintes donné. Cela augmente l'imagination de l'ingénieur.
• La conception générative en est à sa phase initiale de développement, ce qui signifie que les premiers utilisateurs peuvent être confrontés à des défis spécifiques. Par exemple, définir un problème de conception en termes calculables, quun logiciel de conception générative doit résoudre, impliquera une courbe dapprentissage abrupte. Les ingénieurs doivent être plus expérimentés pour révéler le problème de conception, car un ensemble de paramètres peut aboutir à des contraintes ou des charges structurelles mal définies, entraînant finalement un échec de conception.
• Il y a plus de 30 000 pièces dans une voiture moyenne, et créer toutes ces pièces puis les assembler nécessite une chaîne dapprovisionnement et des capacités de fabrication incroyablement complexes. Cependant, General Motors et la société de logiciels Autodesk basée à San Francisco prévoient de bouleverser la façon dont les voitures sont conçues, en réduisant le nombre de pièces détachées entrant dans chaque véhicule tout en rendant les voitures à la fois plus légères et plus robustes.
• Un autre point à considérer avec la conception générative est que des méthodes efficaces ne peuvent que parfois être fabriquées. Par exemple, dans une étude de cas Renishaw, les ingénieurs ont optimisé topologiquement un levier coudé de suspension. Ils auraient dû prendre en compte la fabricabilité optimisée de la pièce. Il en est résulté une conception qui nécessitait l'impression de beaucoup de supports, alors qu'une bonne pratique consiste à concevoir des pièces avec moins de supports autant que possible. De tels cas devraient avoir un impact négatif sur le marché.
• Cependant, la conception générative est utilisée pour contribuer à faire face aux risques liés à la COVID-19. Par exemple, Digital Blue Foam développe un outil pour aider à gérer les risques associés à lutilisation et à loccupation des espaces intérieurs en raison du COVID-19. Covid Space Planner analyse des facteurs tels que l'occupation totale et la proximité, le débit d'air et la ventilation, ainsi que la durée de l'activité dans l'espace. Sur la base de ces facteurs, l'outil applique les capacités de conception générative de Digital Blue Foam pour recommander des stratégies d'aménagement spatial, telles que l'emplacement des points d'entrée, des zones de travail, le placement des meubles et les rénovations, afin d'atténuer les risques.