Taille du Marché de Automatisation de la transformation des aliments Industrie
Période d'étude | 2019 - 2029 |
Taille du Marché (2024) | USD 25,14 milliards de dollars |
Taille du Marché (2029) | USD 35,93 milliards de dollars |
TCAC(2024 - 2029) | Equal-7.40 |
Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Concentration du marché | Faible |
Principaux acteurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lautomatisation alimentaire
La taille du marché de lautomatisation de la transformation alimentaire est estimée à 25,14 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 35,93 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 7,40 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
L'automatisation est adoptée dans les usines de fabrication depuis 50 ans et elle augmente de jour en jour. Lindustrie agroalimentaire est devenue lun des segments de lautomatisation des usines à la croissance la plus rapide. L'industrie alimentaire connaît une croissance considérable et constitue l'un des principaux secteurs contribuant au PIB
- La demande de produits transformés augmente, avec laugmentation du pouvoir dachat et lévolution des modes de vie. Cela a obligé les fabricants de produits alimentaires à mettre en œuvre l'automatisation pour améliorer le taux de transformation afin de répondre aux demandes des consommateurs. En outre, le développement rapide de la technologie informatique, les changements dynamiques dans les préférences des consommateurs et les organismes de réglementation ont renforcé le besoin de qualité et de sécurité alimentaire. Cela a abouti à ladoption croissante de systèmes automatisés dans lindustrie alimentaire.
- L'automatisation offre des avantages directs et indirects à la chaîne de production, notamment une réduction et une rapidité accrues des déchets. Les avantages indirects peuvent aller d'une sécurité et d'une précision accrues sur le lieu de travail à des heures de fonctionnement plus longues pour un budget total inférieur ; les fournisseurs opérant sur le marché se concentrent de plus en plus sur ladoption de ces solutions pour améliorer lefficacité et leurs capacités opérationnelles.
- La transformation des aliments a amélioré lappétence et la durée de conservation des aliments. Les produits alimentaires transformés subissent au moins une certaine transformation et comprennent donc les aliments modérément et hautement transformés. Les progrès dans lindustrie de la transformation alimentaire, linnovation dans la technologie de transformation et la croissance continue des besoins en aliments transformés devraient soutenir le développement déquipements de transformation des aliments et des boissons.
- Le coût dinstallation et dacquisition dun système de contrôle pour une usine intelligente représente la moitié du coût total pendant sa durée de vie. De plus, les changements fréquents en matière de réseau et de technologie entraînent également des augmentations de coûts significatives, bien supérieures à l'investissement initial, ce qui limite encore davantage l'adoption. Même une adoption très faible parmi les PME, en particulier dans les pays en développement, comme le Brésil, qui ne peuvent pas supporter les coûts des produits, freine la croissance du marché.
- La pandémie de COVID-19 et les restrictions de confinement qui en découlent ont provoqué des perturbations dans les opérations de fabrication et les chaînes dapprovisionnement dans le monde entier. Dans ces circonstances difficiles, de nombreux secteurs à travers le monde ont connu une baisse massive de leurs revenus et de leurs bénéfices, entraînant un ralentissement général des activités d'investissement, notamment liées à l'adoption et à l'expansion des nouvelles technologies.
- Dans le scénario post-COVID-19, avec le retour de l'économie à la normale et les fournisseurs se concentrant de plus en plus sur l'adoption de solutions d'automatisation et numériques avancées, le marché étudié devrait connaître une croissance à la hausse au cours de la période de prévision.