Tendances du marché de Technologie des mégadonnées Industrie
Le secteur de la vente au détail va dominer le marché
- Avec les technologies Big Data et des analyses sophistiquées, le secteur de la vente au détail connaît une révolution significative. Les détaillants utilisent lanalyse Big Data pour rester compétitifs en raison de la croissance du commerce électronique, des achats en ligne et des niveaux élevés de rivalité.
- Le Big Data est utilisé tout au long du processus de vente au détail dans l'entreprise pour étudier le comportement des clients, prévoir la demande et améliorer les prix. Aujourd'hui, la plupart des applications Big Data dans le commerce de détail visent à réduire les coûts à l'échelle du système, à améliorer l'expérience client en ligne et en magasin, à créer des chaînes d'approvisionnement adaptatives basées sur les données, ainsi qu'à effectuer des analyses et un ciblage en temps réel.
- Grâce à lutilisation de lanalyse du Big Data, lindustrie est désormais plus consciente des modèles de comportement des consommateurs et peut planifier la production en fonction de ceux-ci. Lutilisation du Big Data provenant de lInternet public sous forme de données de contenu généré par les utilisateurs (UGC) ou davis clients en ligne (OCR) présente une alternative prometteuse pour analyser le comportement des clients de détail.
- En janvier 2022, JD Power, un fournisseur mondial d'analyse de données et d'intelligence consommateur, a relancé trois principaux produits de données automobiles gérés par la division Autodata Solutions de l'entreprise. Il s'agit notamment de solutions pour les descriptions des numéros d'identification des véhicules (VIN), la gestion des stocks et les données de paiement et d'incitations pour les applications numériques de vente au détail et de bureau.
- Les détaillants peuvent stocker, intégrer et analyser un large éventail de données clients en ligne et hors ligne, de transactions de commerce électronique, de données de parcours de navigation, de courriers électroniques, de médias sociaux et d'enregistrements de centres d'appels à l'aide d'une plate-forme Big Data fournie par des fournisseurs tels que MapR Technologies.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Télécharger un échantillon
LAsie-Pacifique connaîtra la plus forte croissance
- LAsie-Pacifique connaît un boom des données produites à partir de biens et services numériques en raison de lexpansion démographique et de laugmentation du commerce électronique. Alors que le Big Data a été largement utilisé par les banques internationales de la région Asie-Pacifique (APAC), de plus en plus d'institutions locales font de plus en plus de même pour obtenir un avantage de second arrivant.
- En raison de lutilisation croissante dInternet, les organisations peuvent accéder à une grande quantité de données structurées et non structurées. Grâce à ces avantages, de grandes sociétés multinationales font désormais évaluer leurs Big Data pour en tirer des connaissances pratiques.
- Les utilisateurs finaux adoptent également des modèles de services dexternalisation de lanalyse du Big Data. L'externalisation de l'analyse des données est une stratégie commerciale dans laquelle une organisation axée sur les données confie ses données à un fournisseur de services en échange d'un accès à des rapports perspicaces. Le fournisseur gère la configuration et la maintenance de l'infrastructure, la gestion des données et l'analyse des données. Le besoin dinformations immédiates entraîne la nécessité dune externalisation importante de lanalyse des données, car la gestion des données générées par les entreprises prend du temps.
- Davantage de serveurs physiques doivent être ajoutés au cluster pour accueillir la croissance des données, ce qui prend du temps et de l'argent. L'évolutivité complète d'une plateforme cloud permet aux entreprises d'accéder à une capacité de stockage illimitée à la demande. Grâce à ses avantages, cette technologie se développe dans les domaines où elle est utilisée.
- De plus, en février 2023, la province du Guizhou, une plaque tournante majeure du Big Data dans le sud-ouest de la Chine, a annoncé son intention d'investir 20 milliards de yuans (2,9 milliards de dollars) dans des initiatives liées au Big Data en 2023. Le directeur de la province a annoncé que la province accélérer la construction de la 5G, des réseaux informatiques, des centres de données et dautres formes dinfrastructures numériques avancées. De tels développements devraient stimuler la croissance de la technologie du Big Data dans la région.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
Télécharger un échantillon
