Tendances du marché de La reconnaissance faciale Industrie
La vente au détail et le commerce électronique devraient détenir une part importante
- Même si la technologie de reconnaissance faciale na pas initialement absorbé une demande massive du secteur de la vente au détail, elle a offert un potentiel suffisant à cette technologie au cours des dernières années. Les progrès dans trois domaines techniques, les réseaux de neurones, le big data et les unités de traitement graphique (GPU), ont joué un rôle important dans l'utilisation généralisée de la technologie de reconnaissance faciale dans le secteur. Par exemple, les détaillants de vêtements exploitent la technologie pour proposer des produits personnalisés aux clients visitant leurs magasins.
- La technologie de reconnaissance faciale devrait aider les détaillants à analyser l'humeur et les expressions faciales de différents SKU et à améliorer davantage leur expérience d'achat, en empêchant le vol et le vol à l'étalage, car la technologie contribue à accroître la sécurité au niveau du magasin.
- La demande de caméras équipées de la technologie de reconnaissance faciale dans les magasins devrait augmenter au cours de la période de prévision. Outre la sécurité et la surveillance, la demande de technologie dans l'industrie est alimentée par l'application croissante de l'amélioration des connaissances des consommateurs pour offrir une meilleure expérience client.
- La reconnaissance faciale permet également aux détaillants de personnaliser l'expérience d'achat des clients. Par exemple, la technologie pourrait être utilisée pour identifier un client dès son entrée dans le magasin, puis afficher des recommandations ou des offres personnalisées sur des écrans numériques dans tout le magasin.
- De plus, recevoir des mises à jour sur les données démographiques réelles des clients visitant le magasin à un moment donné peut constituer un défi majeur pour toute direction de magasin de détail. La mise en œuvre de la technologie de reconnaissance faciale peut aider les autorités des magasins à accéder aux données démographiques de la fréquentation entrant dans le magasin toutes les heures et à prendre des décisions commerciales sur cette base.
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LAsie-Pacifique devrait enregistrer la croissance la plus rapide
- LAsie-Pacifique est lune des régions les plus en vue pour ladoption de la reconnaissance faciale, en raison du développement technologique, de la croissance croissante des infrastructures et de lapplication croissante dans de nombreux domaines. Lindustrialisation massive et lindustrie croissante de lélectronique grand public dans la région présentent des opportunités passionnantes pour les acteurs du marché et la possibilité dune croissance significative.
- Actuellement, lInde est lune des plus grandes destinations mondiales dans le domaine de la vente au détail. Ces dernières années, le secteur de la vente au détail en Inde est devenu de plus en plus dynamique et rapide, en raison de l'arrivée de nombreux nouveaux acteurs. L'industrie représente plus de 10 % du produit intérieur brut (PIB) du pays et environ 8 % de l'emploi (selon l'IBEF). Ainsi, le secteur de la vente au détail en expansion dans la région offre des opportunités de croissance considérables pour le marché.
- De plus, en août 2022, laéroport international dHyderabad a annoncé lutilisation de la reconnaissance faciale pour permettre des voyages fluides et sans tracas. Conformément au programme DigiYatra, l'aéroport international d'Hyderabad a déployé le traitement numérique des passagers comme preuve de concept via la plateforme DigiYatra.
- La Chine utilise depuis longtemps la technologie de reconnaissance faciale. De plus, le pays a déployé des lunettes de reconnaissance faciale pour les forces de police du pays afin de repérer les citoyens et les touristes et d'utiliser l'authentification d'identité en temps réel pour lutter principalement contre les délits lors des célébrations.
- Le pays adopte également les paiements authentifiés par reconnaissance faciale. Alipay, la plus grande application de paiement de Chine, a lancé un essai de la fonction smile-to-pay dans une succursale de KFC dans le sud de la Chine, qui utilise la reconnaissance faciale pour identifier les clients et les facturer automatiquement via l'application.
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