Taille du marché du traitement des flux dévénements
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | 15.70 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché du traitement des flux dévénements
Le marché du traitement des flux dévénements (ESP) devrait connaître un TCAC de 15,7 % au cours de la période de prévision. L'expansion de ce marché peut être attribuée à la demande croissante d'analyses en temps réel et à une prise de conscience accrue des avantages du Big Data dans tous les secteurs. Au cours de la période de prévision, la croissance du marché devrait également être favorisée par lutilisation croissante de solutions de traitement de flux dévénements basées sur le cloud.
- Selon MachEye, les gens produisent quotidiennement 2,5 quintillions doctets de données, ce qui devrait croître plus rapidement chaque année. Les utilisateurs de Business Intelligence ont déjà du mal à traduire cette explosion de données complexes en informations exploitables. En conséquence, il y aurait une demande importante pour des outils de traduction de données plus avancés et plus faciles à utiliser.
- Les offres ciblées et l'analyse prédictive permettent aux commerçants de développer des offres hautement personnalisées pour tous leurs clients à un niveau très granulaire. Par exemple, les détaillants peuvent personnaliser l'expérience en magasin en proposant des offres visant à encourager les achats fréquents et à générer davantage d'achats, réalisant ainsi des ventes plus élevées sur tous leurs canaux. L'analyse prédictive peut être utilisée pour vendre incitative ou croisée à un client. De plus, l'analyse prédictive aide les entreprises à prédire la valeur à vie (CLV) d'un client. CLV aide à prévoir la valeur actualisée d'un client au fil du temps en analysant son comportement passé pour déterminer les clients les plus rentables au fil du temps.
- De plus, en raison de la nécessité de traiter en temps réel de vastes volumes de données RFID, l'utilisation du traitement de flux d'événements dans les applications de traitement d'événements d'identification par radiofréquence (RFID) augmente rapidement. Les étiquettes RFID sont connectées à des objets ou à des personnes et génèrent un signal qu'un lecteur RFID peut lire. Cela permet aux entreprises de savoir où se trouvent les marchandises et les personnes en temps réel, ce qui est important pour de nombreux aspects tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la sécurité des personnes.
- Selon une enquête de Sisense, 50 % des entreprises utilisent l'analyse prédictive plus ou beaucoup plus qu'avant la pandémie de COVID-19, y compris plus de 68 % des petites entreprises. Par exemple, lun des défis majeurs de la pandémie de COVID-19 consistait à garantir que les clients se sentent en sécurité lorsquils visitaient les magasins physiques. Avec l'aide d'outils de business intelligence, de plateformes de réseaux sociaux et de systèmes de gestion de la relation client (CRM), les entreprises pourraient obtenir des commentaires directs des clients et prendre les mesures appropriées pour garantir la santé et la sécurité de chacun.
- Il existe une augmentation significative des besoins en outils danalyse et de visualisation des données. Par exemple, selon IBM Quant Crunch, jusqu'à 2,72 millions d'emplois nécessitent des compétences en science des données, ce qui en fait l'un des rôles les plus demandés dans tous les secteurs. Les diplômés universitaires des départements MIS et CS connaissent peu la modélisation de bases de données ou les environnements de bases de données du monde réel. Il existe des spécialisations spécifiques en sciences informatiques avec des cours de bases de données, sans parler des cours de business intelligence et d'analyse. Il y a un manque dexposition aux outils et technologies trouvés sur le lieu de travail.
Tendances du marché du traitement des flux dévénements
Adoption croissante de lInternet des objets (IoT) et des appareils intelligents
- Selon une récente enquête d'Oracle, les entreprises qui adoptent l'IoT sont prêtes à emprunter une voie plus facile. Près des deux tiers (64 %) des 800 décideurs IoT interrogés ont déclaré qu'ils choisiraient une solution IoT prête à l'emploi plutôt qu'une solution sur mesure, ce qui montre un changement dans la façon dont les entreprises achètent des produits IoT. De plus, 75 % des personnes interrogées souhaitent que la connexion soit intégrée ou packagée par le fournisseur de solution, et 70 % souhaitent que les fournisseurs fournissent des fonctionnalités de données et d'analyse dans le cadre d'une solution complète. Les résultats montrent quil existe un besoin croissant dun moyen simple dajouter des fonctionnalités IoT qui accélèrent le temps nécessaire pour en tirer profit.
- De plus, d'ici cette année, il y aura près de 30 milliards d'appareils et de connexions connectés au réseau, contre 18,4 milliards en 2018, prédit le rapport Internet annuel de Cisco. Dici la fin de lannée en cours, les appareils IoT représenteront 50 % (14,7 milliards) de tous les appareils en réseau, contre 33 % (6,1 milliards) en 2018.
- Selon le rapport Microsoft IoT Signals, les États-Unis arrivent en tête avec 27 % des projets en phase d'utilisation, suivis par l'Espagne (22 %) et l'Australie (18 %). En termes daccélération de ladoption de lIoT, les États-Unis sont loin devant le reste du monde 78 % des entreprises américaines ont lintention daugmenter leur utilisation de lIoT au cours des deux prochaines années. Cependant, seulement 53 % des entreprises allemandes et 51 % des entreprises japonaises prévoyaient d'augmenter leur utilisation cette année. Cela peut être dû à une adoption technologique plus conservatrice sur les marchés allemand et japonais.
- Selon l'enquête annuelle de Gallup sur la santé et les soins de santé, 90 % des consommateurs américains ont déclaré utiliser actuellement un tracker de fitness portable, et le même pourcentage a déclaré qu'ils utilisaient actuellement une application mobile de santé. En combinant l'utilisation actuelle avec les pourcentages d'Américains affirmant avoir utilisé de tels appareils dans le passé, il devient clair qu'à un moment donné, un Américain sur trois a utilisé un tracker de fitness tel qu'un bracelet ou une montre intelligente (34 %). , ou suivaient leurs statistiques de santé sur une application pour téléphone ou tablette (32%).
- L'assistance numérique combinée à l'IA permet aux utilisateurs de déployer des appareils intelligents en mains libres et plus efficacement, influençant considérablement les préférences des acheteurs. Avec l'essor des assistants numériques tels qu'Alexa, Google Assistant, Siri et Bixby, les appareils intelligents peuvent désormais être contrôlés et gérés via des commandes vocales. Les fonctionnalités en développement de ces assistants numériques, telles que le contrôle des haut-parleurs Bluetooth et la navigation mains libres sur les chaînes, stimulent le marché des gadgets pour la maison intelligente. Les acheteurs choisissent également des appareils personnalisés pour leur simplicité et leur expérience utilisateur améliorée.
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LAmérique du Nord devrait détenir une part importante du marché
- LAmérique du Nord devrait détenir la plus grande taille de marché et dominer le marché des ESP au cours de la période de prévision. Le fait qu'il existe de nombreux fournisseurs d'ESP dans la région est dû à leur adoption précoce de nouvelles technologies et à leurs taux d'adoption élevés, ainsi qu'à leurs investissements en recherche et développement pour améliorer leurs offres événementielles.
- Laugmentation de la demande en matière de traitement des flux dévénements pousse les entreprises de la région à proposer de nouvelles solutions pour conquérir des parts de marché. Par exemple, IBM Event Streams est un IBM Cloud Pak pour les capacités d'intégration. Il permet aux entreprises d'accéder aux données d'entreprise via des flux d'événements, leur permettant d'obtenir des informations à partir de données basées sur des événements, de détecter et d'agir en temps réel et à grande échelle. Les différenciateurs mentionnés par IBM étaient la capacité de contrôler les points de terminaison des événements parallèlement à l'administration des API.
- En février de l'année dernière, Express Analytics, une société américaine d'analyse de données, a annoncé qu'elle entrerait sur le marché indien dans le cadre de sa stratégie d'expansion mondiale, en proposant des services d'analyse prédictive basés sur l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour des entreprises des secteurs de la technologie, des télécommunications, de la banque, de la publicité et de la vente au détail, ainsi que du secteur public. En outre, la société a conclu un accord stratégique avec Mavcomm Advisory, basé à Delhi, pour élargir son portefeuille sur le marché numérique indien en évolution rapide.
- Le segment du cloud aux États-Unis connaît plusieurs activités de partenariat. Par exemple, HCL Technologies, une entreprise mondiale axée sur la technologie, a annoncé l'extension de son partenariat avec Google Cloud pour apporter l'offre de portefeuille Actian de HCL, Actian Avalanche, à Google Cloud. Cet entrepôt de données cloud hybride est proposé pour améliorer la charge de travail d'analyse opérationnelle d'une entreprise. Avalanche propose également une plate-forme de business intelligence et d'analyse avec Google Cloud et aide les applications SaaS et d'entreprise populaires à fournir une solution complète facile à déployer et à utiliser.
- Avec un nombre croissant de clients se tournant vers les canaux numériques et le coût élevé dun réseau dagences physiques, les entités bancaires exclusivement numériques prolifèrent. Alors que peu dinstitutions financières lancent des banques exclusivement numériques pour collecter des dépôts, dautres utilisent des plateformes numériques pour fournir des services de prêt, dinvestissement et spécialisés. Dans les deux cas, laccent est mis sur la création de nouvelles idées, lamélioration de lexpérience client et la création de plus de valeur pour le client. Cela nest possible quavec le traitement des données clients et des flux dévénements.
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Aperçu du marché du traitement des flux dévénements
Le marché mondial du traitement des flux dévénements est modérément compétitif en raison de la présence de plusieurs acteurs. Les acteurs du marché adoptent des stratégies telles que l'innovation de produits, les fusions et les acquisitions afin d'élargir leurs portefeuilles de produits, d'étendre leur portée géographique et, surtout, de rester compétitifs sur le marché.
En octobre 2022, RisingWave Labs, une entreprise développant une plate-forme de traitement de flux de données, a annoncé une levée de fonds de série A de 36 millions de dollars dirigée par Yunqi Partners, des entreprises partenaires non identifiées et des investisseurs providentiels. L'argent, qui porte l'investissement total de RisingWave à plus de 40 millions de dollars, sera utilisé pour développer les opérations commerciales de la startup en vue du lancement de RisingWave Cloud, un nouveau service cloud, dans les prochaines années.
En mars 2022, Quine, créée par thatDot, sera une solution de streaming graphique open source conçue pour le traitement d'événements de gros volumes. Quine, selon thatDot, mélange des données graphiques et des technologies de streaming pour permettre la création de processus de traitement d'événements complexes et en temps réel à grande échelle. Le développement d'un microservice basé sur les événements pour le traitement des flux est une entreprise difficile qui combine des difficultés complexes liées aux domaines des bases de données et des systèmes distribués. Le consensus, la concurrence, la logique transactionnelle, le comportement de clustering, la tolérance aux pannes, l'évolutivité, l'équilibrage des compromis en matière de performances de lecture et d'écriture et d'autres fonctionnalités sont tous inclus.
Leaders du marché du traitement des flux dévénements
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Google Inc.
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Oracle Corporation
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Amazon Web Services Inc.
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché du traitement des flux dévénements
- Octobre 2022 Microsoft a publié l'éditeur sans code Azure Stream Analytics, un canevas par glisser-déposer permettant de concevoir des tâches pour des scénarios de traitement de flux tels que le streaming ETL, l'ingestion et la matérialisation des données, en disponibilité générale. L'éditeur sans code est hébergé par Azure Event Hubs, la plateforme de streaming Big Data et le service d'ingestion d'événements de la société. Azure Stream Analytics est un service d'analyse gérée en temps réel. Son éditeur sans code permet aux utilisateurs de développer un travail Stream Analytics sans écrire une seule ligne de code.
- Août 2022 DataStax, une société de données en temps réel, et Decodable, une société de plateforme de traitement de streaming, ont annoncé une nouvelle coopération pour aider les développeurs à créer des applications modernes en temps réel et à fournir des services de données en quelques minutes à un coût nettement inférieur. Grâce à cette collaboration, les deux sociétés relieront leurs services cloud pour profiter de trois puissantes technologies open source Apache Cassandra, Apache Pulsar et Apache Flink.
Rapport sur le marché du traitement des flux dévénements – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Facteurs de marché
4.2.1 Adoption croissante de l’Internet des objets (IoT) et des appareils intelligents
4.2.2 Besoin croissant d’analyser de grands volumes de données provenant de diverses sources
4.3 Restrictions du marché
4.3.1 Préoccupations liées à la sécurité et à la confidentialité des données
4.4 Analyse des cinq forces de Porter
4.4.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.4.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs
4.4.3 La menace de nouveaux participants
4.4.4 Menace des produits de substitution
4.4.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
5. SEGMENTATION DU MARCHÉ
5.1 Type de déploiement
5.1.1 Nuage
5.1.2 Sur site
5.2 Composant
5.2.1 Solutions (logiciels et plateformes)
5.2.2 Prestations de service
5.3 Application**
5.3.1 Détection de fraude
5.3.2 Trading algorithmique
5.3.3 Surveillance des processus
5.3.4 Maintenance prédictive
5.3.5 Ventes et marketing
5.4 Utilisateur final vertical
5.4.1 Informatica et télécommunications
5.4.2 BFSI
5.4.3 Fabrication
5.4.4 Vente au détail et commerce électronique
5.4.5 Énergie et services publics
5.4.6 Autres secteurs verticaux des utilisateurs finaux
5.5 Géographie
5.5.1 Amérique du Nord
5.5.2 L'Europe
5.5.3 Asie-Pacifique
5.5.4 l'Amérique latine
5.5.5 Moyen-Orient et Afrique
6. PAYSAGE CONCURRENTIEL
6.1 Profils d'entreprises*
6.1.1 IBM Corporation
6.1.2 Microsoft Corporation
6.1.3 Google Inc.
6.1.4 Oracle Corporation
6.1.5 Amazon Web Services Inc.
6.1.6 Salesforce
6.1.7 Redhat
6.1.8 SAP SE
6.1.9 TIBCO
6.1.10 Hazelcast IMDG
6.1.11 SAS
6.1.12 Confluent, Inc.
6.1.13 Hitachi Vantara
6.1.14 Informatique
7. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
8. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES
Segmentation de lindustrie du traitement des flux dévénements
Le traitement des flux d'événements (ESP) est une approche de programmation informatique permettant de détecter, de répondre et de transformer les flux d'informations (flux d'événements) au fur et à mesure qu'ils se produisent. L'ESP peut traiter les données en temps réel dès leur arrivée ou en temps quasi réel avec un léger retard.
Le marché du traitement des flux dévénements est segmenté par type de déploiement (Cloud, sur site), composant (solutions, services), application (détection de fraude, trading algorithmique, surveillance des processus, maintenance prédictive, ventes et marketing), utilisateur final vertical ( Informatique et télécommunications, BFSI, fabrication, vente au détail et commerce électronique, énergie et services publics) et géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique).
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.
| Type de déploiement | ||
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| Composant | ||
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| Application** | ||
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| Utilisateur final vertical | ||
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| Géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur le traitement des flux dévénements
Quelle est la taille actuelle du marché du traitement des flux dévénements ?
Le marché du traitement des flux dévénements devrait enregistrer un TCAC de 15,70 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché du traitement des flux dévénements ?
IBM Corporation, Microsoft Corporation, Google Inc., Oracle Corporation, Amazon Web Services Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché du traitement des flux dévénements.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché du traitement des flux dévénements ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché du traitement des flux dévénements ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché du traitement des flux dévénements.
Quelles années couvre ce marché du traitement des flux dévénements ?
Le rapport couvre la taille historique du marché du traitement des flux dévénements pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché du traitement des flux dévénements pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie du traitement des flux d'événements
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus du traitement des flux dévénements 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse du traitement des flux dévénements comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
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