Taille du marché européen de lanalyse de détail
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| Période de Données Prévisionnelles | 2024 - 2029 |
| Période de Données Historiques | 2019 - 2022 |
| TCAC | 20.76 % |
| Concentration du marché | Moyen |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lanalyse de détail en Europe
Le marché européen de lanalyse de détail devrait croître à un TCAC de 20,76 % au cours de la période de prévision. Une augmentation soutenue des dépenses en outils numériques basés sur lIA pour remédier aux irrégularités de la chaîne dapprovisionnement et à la démarque inconnue offrira un énorme potentiel aux fournisseurs danalyses de vente au détail. LEurope compte également de nombreuses grandes marques et entreprises de vente au détail qui soutiennent une présence en ligne, ce qui devrait encourager une demande lucrative danalyses de vente au détail dans la région.
- Le facteur déterminant de lutilisation de lanalyse du commerce de détail dans la région est quelle fournit des informations tangibles et pratiques sur le comportement des clients. Les services d'analyse de vente au détail sont conçus pour accorder à chaque consommateur une attention personnalisée. Les entreprises ont utilisé des solutions d'analyse de vente au détail basées sur les données qui maintiennent l'engagement des clients avec l'entreprise pendant une période plus longue en réponse à l'évolution des besoins des consommateurs et à la rivalité croissante entre les détaillants pour la fidélisation de la clientèle. L'analyse prédictive du commerce de détail permet aux détaillants d'évaluer les données des clients et d'anticiper les souhaits et les désirs des clients.
- De plus, d'un point de vue centré sur le client, la mise en œuvre d'une stratégie d'analyse de vente au détail vise à offrir aux entreprises les ressources et la technologie nécessaires pour créer et automatiser des expériences de consommation transparentes sur les canaux en ligne. L'expérience client s'améliore à mesure que de plus en plus de détaillants mettent en œuvre des systèmes de gestion de la relation client (CRM). En outre, l'utilisation accrue de l'IoT, des points de vente, de la RFID et d'autres appareils intelligents génère d'énormes données, que les commerçants peuvent utiliser pour découvrir les préférences d'achat des clients et les informations cachées sur les clients. En conséquence, les détaillants se concentrent principalement sur lamélioration de lexpérience client, ce qui devrait immédiatement stimuler la demande de services et de logiciels danalyse de vente au détail dans les années à venir.
- Les principales ressources d'un détaillant sont l'inventaire des produits et l'espace alloué en rayon. Cela fait référence à l'utilisation d'analyses pour décider des offres de produits au bon endroit, au bon moment et en quantité appropriée pour les bons clients. En termes d'analyse au niveau micro et de planification de l'assortiment, cette tendance est désormais devenue un processus constant dans le secteur de la vente au détail. La gestion des linéaires est étudiée en fonction des préférences des clients en magasin et de l'impact financier des différents assortiments.
- Par exemple, Trax Ltd. et Roamler, deux startups européennes, ont uni leurs forces pour fournir des services d'audit de magasins aux sociétés de biens de consommation emballés (CPG). Les entreprises prennent constamment des photos des étagères et fournissent des informations sur l'état des étagères. Il améliore la disponibilité des produits en rayon et permet aux commerçants d'obtenir des informations en temps opportun et de prendre des décisions pour améliorer l'expérience des acheteurs.
- Les outils de business intelligence tels que les systèmes d'aide à la décision (DSS) ont permis aux entreprises européennes de produire des tests de résistance et des prévisions de ventes, qui sont largement utilisées pour évaluer la capacité d'une entreprise à fonctionner dans des scénarios économiques difficiles. Grâce au DSS, les entreprises peuvent effectuer des analyses de sensibilité pour évaluer les impacts de variables externes, telles qu'un éventuel confinement ou une maladie des employés, sur leurs opérations. Les entreprises qui privilégient la prise de décision basée sur les données sont plus susceptibles de mieux gérer la crise et de se rétablir plus rapidement que celles qui n'utilisent pas l'analyse et la business intelligence.
Tendances du marché européen de lanalyse de détail
Le segment cloud est l'un des facteurs qui animent le marché
- Il existe diverses raisons et avantages financiers pour les détaillants d'avoir leurs analyses et leur BI sur le cloud. Certains d'entre eux sont la disponibilité 24h/24 et 7j/7 de l'environnement cloud sans aucune dépendance à l'infrastructure, la réduction du temps nécessaire au déploiement des composants BI, la flexibilité de mise à l'échelle ou de réduction de l'infrastructure en fonction des besoins et la rentabilité en termes de acquisition dinfrastructures. De plus, les dépenses massives en licences et la prise en charge de l'accès à distance mobile et Web pour contrôler l'accès aux bases de données garantissent la sécurité des utilisateurs et effectuent des analyses.
- Connaître le coût total de possession (TOC) de la plateforme ABI est une considération importante. Une comparaison des coûts examinant les coûts internes des licences et du support d'infrastructure par rapport à l'hébergement cloud externe doit être évaluée. Avec le SaaS, le coût total de possession est généralement inférieur en raison de plusieurs facteurs. Premièrement, certaines solutions SaaS sont des plateformes multi-tenant qui permettent à plusieurs utilisateurs de partager l'infrastructure sous-jacente du logiciel. Même s'il s'agit d'une plateforme partagée, les utilisateurs conservent leurs informations privées et distinctes. Deuxièmement, les plateformes d'analyse SaaS et de BI n'ont pas besoin des serveurs, du matériel ou des ressources informatiques de l'entreprise pour que le logiciel soit opérationnel.
- Étant donné que les plates-formes SaaS ABI sont automatisées et prêtes à l'emploi, leur temps de mise en œuvre est considérablement réduit, généralement quelques jours. Le SaaS est accessible via des navigateurs Web standard, ce qui entraîne des courbes d'apprentissage réduites et des taux d'adoption plus élevés. Parce que les solutions SaaS sont intuitives, en libre-service et accessibles, elles sont accessibles à tous les utilisateurs. D'un autre côté, la mise en œuvre d'une infrastructure ABI sur site prend généralement des mois et nécessite des employés formés pour extraire des informations.
- Les avantages des solutions cloud par rapport aux solutions sur site devraient stimuler de manière significative le déploiement du cloud. Les entreprises qui privilégient la prise de décision basée sur les données devraient mieux gérer la crise et se rétablir plus rapidement que celles qui nutilisent pas lanalyse et la business intelligence.
- Selon Eurostat, en 2021, l'utilisation du cloud pour le stockage des e-mails et des fichiers était encore répandue, avec respectivement 79 % et 66 % des organisations utilisant le cloud computing déclarant avoir acheté ce type de services cloud. Par rapport à 2020, lutilisation de la messagerie électronique, des logiciels bureautiques et des applications comptables et financières dans le cloud a augmenté modérément (+3 points de % tant pour la messagerie que les logiciels bureautiques et +2 % de points pour les applications comptables). L'adoption d'autres formes de services cloud est restée relativement constante.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
La France devrait observer une croissance significative
- Les entreprises de vente au détail en France doivent gérer une énorme quantité d'informations, depuis les informations sur les employés jusqu'aux détails des stocks, en passant par les données des fournisseurs et le comportement d'achat des clients. Chaque interaction et chaque point de données offre une opportunité de rendre le commerce de détail plus efficace et plus prospère. Power BI de Microsoft, un outil BI, enregistre ces points de données et aide à générer des informations exploitables via ses représentations graphiques des tendances des clients. Les détaillants peuvent ainsi exploiter les données BI pour cibler efficacement les clients grâce à la personnalisation.
- De plus, avec lessor rapide du commerce électronique, la business intelligence peut suivre la manière dont les utilisateurs interagissent avec les magasins de commerce électronique. Ces informations peuvent améliorer encore davantage lexpérience dachat et de service du client. Le commerce électronique permet également aux détaillants de prendre des décisions intelligentes et efficaces basées sur le comportement des clients grâce à la business intelligence. Ces données peuvent être consultées en temps réel, permettant aux entreprises d'ajuster rapidement leurs prix ou de modifier leurs offres de marchandises.
- Par ailleurs, selon Eurostat, parmi les personnes effectuant des achats en ligne en France en 2021, 34 % l'ont fait une ou deux fois au cours des trois mois précédant l'enquête. Les deux tiers restants ont pratiqué cette activité trois fois ou plus au cours de cette période.
- Selon Retail-Index, le marché de détail français comptait 382 entreprises de vente au détail distinctes dans plus de 20 catégories en février 2021. Il y avait plus de 130 magasins différents dans l'industrie de l'habillement, dont 52 étaient spécialisés dans la vente de chaussures et d'articles en cuir. Vingt-huit entreprises de vente au détail se sont concentrées sur le secteur de la vente au détail de produits alimentaires.
- Les offres ciblées et l'analyse prédictive permettent aux commerçants en France de développer des offres hautement personnalisées pour tous leurs clients à un niveau très granulaire. Par exemple, les détaillants peuvent personnaliser l'expérience en magasin en proposant des offres visant à encourager les achats fréquents afin de générer davantage d'achats, réalisant ainsi des ventes plus élevées sur tous leurs canaux. L'analyse prédictive peut être utilisée pour vendre incitative ou croisée à un client.
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Aperçu du marché européen de lanalyse du commerce de détail
Les principaux acteurs opérant dans le rapport sur le marché européen de lanalyse de détail sont SAP SE, Oracle Corporation, Qlik Technologies, Inc., Zoho Corporation, IBM Corporation, Retail Next, Inc., Alteryx, Inc., Tableau Software, Inc., Adobe Systems Incorporated. , Microstrategy, Inc., Prevedere Software, Inc., Targit, Pentaho Corporation, ZAP Business Intelligence, Fuzzy Logix, entre autres acteurs nationaux.
En novembre 2022, RetailNext a annoncé l'acquisition de son rival britannique Retail Performance auprès de la société d'études de marché Ipsos afin d'étendre sa plateforme de surveillance du trafic piétonnier en Europe et en Asie. RetailNext a décrit la transaction comme une expansion stratégique dans le domaine de l'intelligence commerciale au Royaume-Uni et en Europe. Les opérations de surveillance actuelles de l'entreprise enregistrent plus d'un milliard de visites de consommateurs par an dans plus de 4500 points de vente dans 50 pays.
En septembre 2022, Infosys, un acteur mondial des services et du conseil numériques de nouvelle génération, s'est associé à Microsoft Cloud for Retail. Les organisations de vente au détail seront en mesure de réinventer rapidement les expériences des consommateurs, d'actualiser les processus et d'amplifier les systèmes avec le cloud et les données grâce à ce partenariat. Les solutions cloud et les services industriels d'Infosys destinés aux détaillants seraient mis à disposition en tant que partenaires Microsoft Cloud for Retail, complétant les produits Microsoft Cloud au sein d'Infosys Cobalt.
Leaders du marché européen de lanalyse de détail
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SAP SE
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Oracle Corporation
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Qlik Technologies
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IBM Corporation
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RetailNext, Inc
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché européen de lanalyse de détail
- Janvier 2022 dunnhumby, l'acteur mondial de la science des données client, a annoncé une nouvelle relation stratégique avec SAP, le leader du secteur des logiciels d'application commerciale, qui aidera les détaillants à intégrer des informations sophistiquées sur les clients dans leurs programmes de marketing et de merchandising. Cette collaboration permettra aux entreprises de prendre des décisions plus rapides et axées sur les clients et d'offrir une expérience d'achat plus personnalisée en magasin et à domicile.
- Juin 2022 Lytho Inc. annonce le lancement de son logiciel Creative Window. Le logiciel est utilisé par le commerce de détail, l'enseignement supérieur, les biens de consommation emballés, ainsi que par de nombreux autres secteurs aux États-Unis. La société a travaillé avec des marques et des équipes créatives de l'Union européenne pour améliorer la solution Creative Workflow pour le marché européen.
Rapport sur le marché européen de l'analyse de détail – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Facteurs de marché
4.2.1 Accent accru sur l'analyse prédictive
4.2.2 Augmentation soutenue du volume de données
4.2.3 Demande croissante de prévisions de ventes
4.3 Contraintes
4.3.1 Manque de sensibilisation générale et d’expertise dans les régions émergentes
4.3.2 Problèmes de normalisation et d'intégration
4.4 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
4.5 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.5.1 La menace de nouveaux participants
4.5.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs
4.5.3 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.5.4 Menace des produits de substitution
4.5.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
5. SEGMENTATION DU MARCHÉ
5.1 Par mode de déploiement
5.1.1 Sur site
5.1.2 Nuage
5.2 Par type
5.2.1 Solutions (analyses, outils de visualisation, gestion des données, etc.)
5.2.2 Services (Intégration, Support & Conseil)
5.3 Par type de module
5.3.1 Stratégie et planification (tendances macro, KPI, analyse de la valeur)
5.3.2 Marketing (Prix, Fidélisation et Analyse de Segment)
5.3.3 Gestion financière (gestion des comptes)
5.3.4 Opérations de magasin (détection de fraude, analyse de la main-d'œuvre)
5.3.5 Merchandising (optimisation de l'assortiment, analyse du parcours d'achat)
5.3.6 Gestion de la chaîne d'approvisionnement (modélisation des stocks, des fournisseurs et de l'offre et de la demande)
5.3.7 Autres types de modules
5.4 Par type d'entreprise
5.4.1 Petites et moyennes entreprises
5.4.2 Organisations à grande échelle
5.5 Par pays
5.5.1 Royaume-Uni
5.5.2 Allemagne
5.5.3 France
5.5.4 Autres pays
6. INTELLIGENCE CONCURRENTIELLE
6.1 Profils d'entreprises*
6.1.1 TU SAIS
6.1.2 Société Oracle
6.1.3 Qlik Technologies, Inc.
6.1.4 Société Zoho
6.1.5 Société IBM
6.1.6 Vente au détail Next, Inc.
6.1.7 Alteryx, Inc.
6.1.8 Tableau Software, Inc.
6.1.9 Adobe Systems Incorporé
6.1.10 Microstratégie, Inc.
6.1.11 Prédire le logiciel, Inc.
6.1.12 Targit
6.1.13 Pentaho Corporation
6.1.14 Intelligence d'affaires ZAP
6.1.15 Logix flou
7. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
7.1 Fusions et acquisitions récentes
7.2 Perspectives d'investissement
8. TENDANCES FUTURES DU MARCHÉ EUROPÉEN DE L’ANALYSE DE DÉTAIL
Segmentation du secteur de lanalyse de détail en Europe
Retail Analytics fournit des outils d'analyse au secteur de la vente au détail sur les tendances, les modèles et les performances commerciales. L'analyse commerciale du commerce de détail permet aux détaillants d'exploiter les informations basées sur les données de leurs entreprises et de leurs clients pour améliorer l'expérience des consommateurs, augmenter les ventes et optimiser les opérations commerciales. L'analyse du commerce de détail fournit des données analytiques importantes pour les décisions de marketing et d'approvisionnement, telles que les niveaux de stocks, la demande des consommateurs, les mouvements de la chaîne d'approvisionnement et les ventes.
Le marché européen de lanalyse de détail est segmenté par mode de déploiement (sur site, à la demande), type (solutions, services), type de module (stratégie et planification, marketing, gestion financière, opérations de magasin, marchandisage, gestion de la chaîne dapprovisionnement), Type d'entreprise (petites et moyennes entreprises, organisations à grande échelle) et pays (Royaume-Uni, Allemagne, France, autres).
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.
| Par mode de déploiement | ||
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| Par type | ||
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| Par type de module | ||
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| Par type d'entreprise | ||
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| Par pays | ||
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FAQ sur les études de marché sur lanalyse des ventes au détail en Europe
Quelle est la taille actuelle du marché européen de lanalyse de détail ?
Le marché européen de lanalyse de détail devrait enregistrer un TCAC de 20,76 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché européen de lanalyse de détail ?
SAP SE, Oracle Corporation, Qlik Technologies, IBM Corporation, RetailNext, Inc sont les principales sociétés opérant sur le marché européen de lanalyse des ventes au détail.
Quelles années couvre ce marché européen de lanalyse de détail ?
Le rapport couvre la taille historique du marché de lanalyse de détail en Europe pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lanalyse de détail en Europe pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
Rapport sur l'industrie européenne de l'analyse du commerce de détail
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lanalyse de la vente au détail en Europe 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse Europe Retail Analytics comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Analyse du commerce de détail en Europe Instantanés du rapport
