Tendances du marché de Puce neuromorphique Europe Industrie
Les puces basées sur l'IA devraient stimuler la croissance du marché
- Lintelligence artificielle (IA) fait lobjet dinvestissements importants des entreprises, et le marché des puces suscite un intérêt et une attention croissants. Les utilisateurs finaux ont déjà adopté de nombreuses applications, et de nombreuses applications émergentes devraient voir le jour à court terme.
- Les accélérateurs dIA dominent la région en raison des limitations informatiques des processeurs. Les accélérateurs d'IA disponibles sont les GPU, les circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) et les réseaux de portes programmables sur site (FPGA). Les GPU disposent de nombreux cœurs de traitement parallèles, ce qui leur confère un avantage significatif pour le traitement de lentraînement et de linférence de lIA.
- Les puces neuromorphiques sont sur le point de devenir l'option de premier plan en matière de parallélisme, d'efficacité énergétique et de performances. Ils peuvent gérer à la fois linférence et la formation de lIA en temps réel. De plus, lentraînement de pointe est possible grâce à des puces neuromorphiques. Cependant, les méthodologies dapprentissage devraient améliorer leur précision.
- Le matériel neuromorphique sort du laboratoire détudes avec une convergence dintérêts et dintérêts dans les domaines de la détection, de linformatique et de la mémoire. Des coentreprises sont créées et des projets d'enquête s'étalant sur une décennie, notamment sur le cerveau humain de l'Union européenne, sont lancés.
- La reconnaissance et le calcul neuromorphiques peuvent résoudre bon nombre des problèmes actuels de lIA tout en ouvrant la voie à de nouvelles applications pour des décennies. Dotée dun écosystème de recherche et dinnovation, lEurope est bien placée pour faire progresser une culture scientifique et tirer parti des opportunités technologiques.
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Le Royaume-Uni va enregistrer une croissance dans les puces neuromorphiques
- La région européenne, principalement le Royaume-Uni, devrait également connaître une croissance des puces neuromorphiques en raison de projets gouvernementaux, d'investissements de fournisseurs, etc. Plusieurs projets de recherche à long terme attirent des collaborations pour faire progresser la technologie neuromorphique. En outre, lItalie, lAllemagne, la France, le Portugal et dautres pays se concentrent sur lamélioration de la croissance des puces neuromorphiques dans divers domaines dactivité.
- En outre, le projet de recherche NeurONN, financé par le programme de recherche et d'innovation de l'UE H2020 et dont le thème central est Les dispositifs bio-inspirés économes en énergie accélèrent la voie vers une informatique de type cérébral, a réuni d'importantes institutions de recherche et universitaires européennes. Le projet est prévu sur 36 mois (janvier 2020 - décembre 2022).
- Les vendeurs locaux de la région se concentrent également sur le développement de puces neuromorphiques grâce au financement de divers investisseurs en capital-risque présents sur le marché. De tels investissements devraient façonner le marché en termes dinnovation.
- En outre, le Advanced Processor Technologies Group du Royaume-Uni, à l'Université de Manchester, fonctionne sur un supercalculateur de bas niveau appelé SpiNNaker. Cela signifie Spiking Neural Network Architecture. On suppose qu'il stimule les microcircuits corticaux, plus tard le cortex mental humain, et nous aide à reconnaître des maladies complexes comme la maladie d'Alzheimer.
- Une étude réalisée par Chip AI et l'Université de Strathclyde au Royaume-Uni a révélé que la capacité à traiter de grandes quantités de données dans le monde actuel axé sur les données est essentielle. Les tâches critiques telles que la reconnaissance de formes et la classification d'images sont bien adaptées aux réseaux de neurones artificiels (ANN). Ils sinspirent des approches informatiques neuromorphiques qui ciblent la mise en œuvre physique des cerveaux et des ANN.
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