| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| CAGR | 50.20 % |
| Concentration du Marché | Faible |
Acteurs majeurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché européen des puces neuromorphiques
Le marché européen des puces neuromorphiques connaît une forte croissance en raison de la demande croissante dintelligence artificielle et de la préférence des consommateurs pour les produits de petite taille, en raison de lexigence de miniaturisation des circuits intégrés. Et le marché devrait enregistrer un TCAC de 50,2 % au cours de la période de prévision.
- Avec lapparition de la technologie intelligente, les capteurs intelligents sont utilisés dans de nombreux secteurs de consommation finale comme lautomobile, lélectronique et le médical. La croissance du marché des puces neuromorphiques est entravée par le rythme progressif du développement, malgré de lourds investissements en RD et la complexité croissante de la conception matérielle.
- La mise en œuvre de puces neuromorphiques chez de nombreux clients finaux, notamment le secteur médical, la marine, la protection, etc., est possible dans cette région. Les stratégies actuelles de maîtrise en profondeur et le matériel associé se heurtent à de nombreux obstacles, notamment les aspects économiques de la loi de Moore, qui rendent considérablement difficile la concurrence dans le domaine de l'IA, restreignant ainsi la concurrence.
- Pendant ce temps, le marché a besoin dune popularité vocale et de performances de traduction supplémentaires en temps réel, dune compréhension vidéo en temps réel et dune visualisation en temps réel des robots et des voitures. Plusieurs programmes nécessitent une intelligence supplémentaire mêlant détection et calcul.
- De plus, lutilisation croissante de la biométrie et de la reconnaissance vocale stimule la demande de puces neuromorphiques dans les smartphones. Ces puces sont utilisées pour traiter les données audio dans le cloud, puis les renvoyer au téléphone. De plus, lintelligence artificielle (IA) nécessite davantage de puissance de calcul. Néanmoins, linformatique neuromorphique à faible consommation dénergie pourrait pousser considérablement les applications actuellement dans le cloud à sexécuter directement dans le smartphone à lavenir sans épuiser considérablement la batterie du téléphone.
- Les principales caractéristiques qui conduisent à l'adoption de chipsets neuromorphiques comprennent une faible consommation d'énergie, des opérations stochastiques, la reconnaissance de formes, la tolérance aux pannes, un calcul plus rapide et l'évolutivité. L'émulation de neurones sur une puce devrait améliorer les processus et rendre les décisions commerciales rentables et fiables.
- Lépidémie de COVID-19 a créé des circonstances sans précédent entraînant de nombreux décès et un risque de propagation communautaire à travers le monde. Cela a créé le besoin de mesures désespérées pour détecter la maladie à un stade précoce via diverses méthodes médicalement prouvées comme la tomodensitométrie thoracique (TDM), la radiographie pulmonaire, etc., afin d'empêcher le virus de se propager dans la communauté. Le développement de modèles dapprentissage profond pour analyser ces images radiologiques est une méthodologie bien connue dans lanalyse dimages médicales informatisées. De plus, le marché a gagné du terrain à mesure que les pays suppriment les restrictions et que les choses reviennent à la normale. La demande de puces neuromorphiques devrait croître considérablement au cours de la période de prévision.
Tendances du marché européen des puces neuromorphiques
Les puces basées sur l'IA devraient stimuler la croissance du marché
- Lintelligence artificielle (IA) fait lobjet dinvestissements importants des entreprises, et le marché des puces suscite un intérêt et une attention croissants. Les utilisateurs finaux ont déjà adopté de nombreuses applications, et de nombreuses applications émergentes devraient voir le jour à court terme.
- Les accélérateurs dIA dominent la région en raison des limitations informatiques des processeurs. Les accélérateurs d'IA disponibles sont les GPU, les circuits intégrés spécifiques à une application (ASIC) et les réseaux de portes programmables sur site (FPGA). Les GPU disposent de nombreux cœurs de traitement parallèles, ce qui leur confère un avantage significatif pour le traitement de lentraînement et de linférence de lIA.
- Les puces neuromorphiques sont sur le point de devenir l'option de premier plan en matière de parallélisme, d'efficacité énergétique et de performances. Ils peuvent gérer à la fois linférence et la formation de lIA en temps réel. De plus, lentraînement de pointe est possible grâce à des puces neuromorphiques. Cependant, les méthodologies dapprentissage devraient améliorer leur précision.
- Le matériel neuromorphique sort du laboratoire détudes avec une convergence dintérêts et dintérêts dans les domaines de la détection, de linformatique et de la mémoire. Des coentreprises sont créées et des projets d'enquête s'étalant sur une décennie, notamment sur le cerveau humain de l'Union européenne, sont lancés.
- La reconnaissance et le calcul neuromorphiques peuvent résoudre bon nombre des problèmes actuels de lIA tout en ouvrant la voie à de nouvelles applications pour des décennies. Dotée dun écosystème de recherche et dinnovation, lEurope est bien placée pour faire progresser une culture scientifique et tirer parti des opportunités technologiques.
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Le Royaume-Uni va enregistrer une croissance dans les puces neuromorphiques
- La région européenne, principalement le Royaume-Uni, devrait également connaître une croissance des puces neuromorphiques en raison de projets gouvernementaux, d'investissements de fournisseurs, etc. Plusieurs projets de recherche à long terme attirent des collaborations pour faire progresser la technologie neuromorphique. En outre, lItalie, lAllemagne, la France, le Portugal et dautres pays se concentrent sur lamélioration de la croissance des puces neuromorphiques dans divers domaines dactivité.
- En outre, le projet de recherche NeurONN, financé par le programme de recherche et d'innovation de l'UE H2020 et dont le thème central est Les dispositifs bio-inspirés économes en énergie accélèrent la voie vers une informatique de type cérébral, a réuni d'importantes institutions de recherche et universitaires européennes. Le projet est prévu sur 36 mois (janvier 2020 - décembre 2022).
- Les vendeurs locaux de la région se concentrent également sur le développement de puces neuromorphiques grâce au financement de divers investisseurs en capital-risque présents sur le marché. De tels investissements devraient façonner le marché en termes dinnovation.
- En outre, le Advanced Processor Technologies Group du Royaume-Uni, à l'Université de Manchester, fonctionne sur un supercalculateur de bas niveau appelé SpiNNaker. Cela signifie Spiking Neural Network Architecture. On suppose qu'il stimule les microcircuits corticaux, plus tard le cortex mental humain, et nous aide à reconnaître des maladies complexes comme la maladie d'Alzheimer.
- Une étude réalisée par Chip AI et l'Université de Strathclyde au Royaume-Uni a révélé que la capacité à traiter de grandes quantités de données dans le monde actuel axé sur les données est essentielle. Les tâches critiques telles que la reconnaissance de formes et la classification d'images sont bien adaptées aux réseaux de neurones artificiels (ANN). Ils sinspirent des approches informatiques neuromorphiques qui ciblent la mise en œuvre physique des cerveaux et des ANN.
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Aperçu du marché européen des puces neuromorphiques
Le marché européen des puces neuromorphiques est modérément fragmenté, avec des acteurs clés tels que Brain Corporation, Intel Corporation, Qualcomm, IBM Corporation, General Vision Inc., Lockheed Martin Corporation, Innatera Nanosystems BV, etc. Ces entreprises investissent et innovent dans de nouveaux produits pour élargir le marché dans diverses applications.
- Avril 2022 – BrainChipHoldings Ltd et nViso SA ont annoncé une collaboration pour répondre au besoin de niveaux élevés de performances de l'IA avec des technologies à très faible consommation dans la robotique et la mobilité/automobile. La première étape consistera à mettre en œuvre les solutions d'IA de NVISO pour les robots sociaux et les systèmes de surveillance en cabine sur les processeurs AkidaTM de BrainChip.
- Mars 2022 - Brainchip, une société impliquée dans la production commerciale de puces d'IA neuromorphiques à très faible consommation et d'IP, a annoncé avoir fait appel à SalesLink, un fournisseur européen de solutions technologiques, pour optimiser les ventes sur le marché local dans toute la région afin d'étendre la portée commerciale de son Plateforme informatique akidaneuromorphique.
Leaders du marché européen des puces neuromorphiques
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Intel Corporation
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IBM Corporation
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Innatera Nanosystems B.V.
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General Vision, Inc
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Qualcomm Technologies, Inc.
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché européen des puces neuromorphiques
- Septembre 2022 – Prophesee, une société impliquée dans les systèmes de vision neuromorphique, a clôturé un tour de table de 50 millions d'euros C Series avec un nouvel investissement de Prosperity7 pour stimuler la commercialisation d'une technologie révolutionnaire de vision neuromorphique ; elle est devenue la start-up de semi-conducteurs sans usine la mieux financée de l'UE.
- Mars 2022 - une équipe de recherche de l'Université technique de Kaiserslautern en Allemagne a reçu une subvention de démarrage ERC de 1,5 million de dollars du Conseil européen de la recherche (ERC) pour les cinq prochaines années afin de développer une technologie informatique neuromorphique. Une telle aide gouvernementale continue pour soutenir la technologie neuromorphique de la part des organismes gouvernementaux devrait contribuer à la croissance du marché des puces neuromorphiques en Europe.
Segmentation de lindustrie des puces neuromorphiques en Europe
Les puces neuromorphiques sont des puces analogiques traitées numériquement et dotées d'une série de réseaux similaires aux réseaux du cerveau humain. Ces puces contiennent des millions de neurones et de synapses pour augmenter l'intelligence personnelle, quels que soient les codes préinstallés dans les puces normales. En tant que type spécial de puce, celles-ci sont hautement capables de manipuler les données reçues via des capteurs.
Le marché étudié considère le matériel dapprentissage profond et les puces neuromorphiques comme des marchés distincts. Létude de marché donne des informations détaillées sur les segments de marché, par exemple par applications et marchés dutilisateurs finaux. En outre, une analyse de limpact du COVID-19 sur lindustrie des puces neuromorphiques fait partie de létude. Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.
| Application | Reconnaissance d'images |
| Traitement de signal | |
| Traitement de l'information | |
| Autres | |
| Utilisateur final | Aéronautique et Défense |
| Automobile et transports | |
| L'automatisation industrielle | |
| Soins de santé | |
| Industrie de consommation | |
| Autres | |
| Pays | Royaume-Uni |
| Allemagne | |
| France | |
| Le reste de l'Europe |
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FAQ sur les études de marché sur les puces neuromorphiques en Europe
Quelle est la taille actuelle du marché européen des puces neuromorphiques ?
Le marché européen des puces neuromorphiques devrait enregistrer un TCAC de 50,20 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché européen des puces neuromorphiques ?
Intel Corporation, IBM Corporation, Innatera Nanosystems B.V., General Vision, Inc, Qualcomm Technologies, Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché européen des puces neuromorphiques.
Quelles années couvre ce marché européen des puces neuromorphiques ?
Le rapport couvre la taille historique du marché des puces neuromorphiques en Europe pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des puces neuromorphiques en Europe pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
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Rapport sur l'industrie européenne des puces neuromorphiques
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus des puces neuromorphiques en Europe 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse des puces neuromorphiques en Europe comprend des perspectives de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
