Taille du Marché de Enterprise AI Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | Equal-52.17 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des logiciels dIA dentreprise
Le marché de lIA dentreprise est évalué à 25,10 milliards de dollars pour lannée en cours et devrait enregistrer un TCAC de 52,17 % au cours de la période de prévision pour atteindre 204,79 milliards de dollars dici les cinq prochaines années. Les entreprises reconnaissent l'intérêt d'intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus métier, d'améliorer l'efficacité et de réduire les coûts en automatisant les flux de processus. Plus important encore, cela a aidé les entreprises à prédire les résultats commerciaux, augmentant ainsi la rentabilité
- La digitalisation des entreprises est la tendance la plus dominante du marché. La quatrième révolution industrielle (Industrie 4.0) se caractérise par des technologies physiques et numériques avancées, telles que l'Internet des objets, l'intelligence artificielle, les robots intelligents, l'omniprésence du calcul intensif mobile, la gestion de l'information et l'analyse, qui ont un impact significatif sur diverses industries. Lessor de lautomatisation industrielle, avec ladoption généralisée de lIndustrie 4.0, stimule ladoption de robots et de technologies automatisées pour améliorer lefficacité des processus de fabrication. Par exemple, selon Bank of America, le segment des robots industriels de la robotique et de lIA devrait être évalué à environ 24 milliards de dollars dici 2025. Cette tendance a accru lautomatisation des processus robotiques (RPA) au sein des entreprises, un aspect important de lIA.
- De plus, en juin 2022, Critical Manufacturing, fournisseur d'un système d'exécution de fabrication (MES) axé sur l'industrie 4.0, a annoncé avoir été sélectionné par SwissSEM pour optimiser ses processus de production. Cette décision est prise pour évoluer vers une plus grande automatisation numérique basée sur la minimisation des coûts d'exploitation et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle de sa ligne de production très complexe. Le nouveau système d'exécution de fabrication (MES) de Critical Manufacturing fournira des informations précises et en temps réel sur les processus de production, établissant ainsi une base pour une amélioration continue des processus, une qualité améliorée et une réduction des coûts.
- Diverses industries manufacturières ont connu un développement considérable grâce aux nouvelles technologies, notamment linformatique de pointe, la réalité augmentée et virtuelle, les robots industriels, les voitures autonomes, la fabrication numérique, lIIOT et la fabrication numérique. Ces solutions améliorent la personnalisation, l'adaptabilité et l'agilité des processus de production, ce qui pourrait stimuler davantage la croissance du marché.
- En février 2022, United States Steel et Carnegie Foundry, un studio de robotique et d'IA, ont annoncé un investissement et une relation stratégiques. Les deux startups basées à Pittsburgh travailleront ensemble pour accélérer et développer lautomatisation industrielle en utilisant la robotique et lintelligence artificielle de pointe. Carnegie Foundry utilisera ce financement pour commercialiser et faire évoluer son portefeuille d'automatisation industrielle de technologies de robotique et d'IA dans la fabrication avancée, les robots industriels, les systèmes intégrés, la mobilité autonome, l'analyse vocale et d'autres domaines. Selon US Steel, cette collaboration maintient l'entreprise à la pointe de l'innovation croissante en matière de robotique et de solutions indépendantes pour l'industrie. Selon le sidérurgiste, une technologie très avancée sera nécessaire pour répondre aux attentes de ses clients en matière de chaîne d'approvisionnement robuste et résiliente.
- De plus, lIA dentreprise est un catalyseur important de la transformation numérique. Presque toutes les applications logicielles dentreprise seront compatibles avec lIA dans les années à venir. Développer des compétences dans la capacité de créer, de déployer et dexploiter des applications dIA dentreprise à grande échelle devient donc impératif pour la survie des entreprises. Selon le rapport 2022 d'O'Reilly sur l'adoption de l'IA en entreprise (basé sur les réponses données par les destinataires de ses newsletters à un questionnaire sur l'adoption de l'IA en entreprise), 31 % des entreprises déclarent ne pas utiliser l'IA (contre 13 % récemment), 43 % le sont. évaluant ladoption, et 26 % ont mis en œuvre des applications dIA. Laugmentation immédiate, de 18 % à 31 %, du nombre de répondants du secteur manufacturier dotés dIA sest produite en Océanie. Un nombre considérable dorganisations manquent de gouvernance en matière dIA. Des 2
6 % des personnes interrogées ayant des produits d'IA en production, seulement 49 % disposent d'un plan de gouvernance pour superviser la manière dont les projets sont créés, mesurés et observés (contre 51 % pour ceux qui n'en ont pas).
