Analyse des émotions Taille du Marché

Analyse du marché de lanalyse des émotions

La taille du marché de lanalyse des émotions est estimée à 3,9 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 8,15 milliards de dollars dici 2029, avec une croissance de 15,93 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Lintelligence artificielle (IA) a provoqué une vague de transformation numérique ; la limitation de lIA à comprendre les émotions humaines reste un défi. Cependant, au cours de la dernière décennie, laccès croissant aux données, la puissance de calcul à faible coût et lévolution des capacités de PNL, associés à lapprentissage numérique, ont permis aux systèmes danalyser les émotions chez les humains. Les domaines clés dans lesquels la détection et la reconnaissance des émotions devraient gagner du terrain comprennent le divertissement (principalement les jeux), les transports (voitures autonomes), les soins de santé (divers types de diagnostics) et la vente au détail (pour améliorer l'expérience client)

• L'accent mis sur l'amélioration de l'expérience client augmente les dépenses en technologies qui permettent aux entreprises d'obtenir des informations sur les consommateurs. Selon le rapport d'enquête auprès des consommateurs de Salesforce, 84 % des clients ont mentionné que les expériences de l'entreprise sont aussi importantes pour eux que ses services et produits, et 62 % de tous les clients étaient ouverts à l'utilisation de l'IA pour améliorer leur expérience. De tels développements sur le marché devraient accroître la demande de technologies telles que lanalyse des émotions.
• Pour cette raison, divers fournisseurs du marché, tels que RealEyes et IBM, lancent de plus en plus plusieurs formes d'API liées à la détection et à l'analyse des émotions. De plus, le lancement de solutions multimodales inclut lintégration de la reconnaissance vocale, textuelle et faciale. En outre, le rôle croissant de lactivité musculaire, de lactivité cérébrale, de la conductance cutanée et de la surveillance de la fréquence cardiaque dans lamélioration de lintelligence émotionnelle humaine a considérablement conduit les clients à prendre conscience de cette technologie.
• Lindustrie automobile devrait être un autre grand adepte de la technologie dans les années à venir. Avec lavènement des voitures autonomes, des ADAS et des voitures connectées, lintégration de lIoT et des capteurs est en augmentation ; les constructeurs automobiles devraient intégrer lanalyse des émotions principalement pour des raisons de sécurité.
• Limportance de comprendre les émotions humaines pour créer des marques efficaces, des expériences client mémorables et un contenu innovant est désormais largement reconnue. Après tout, le comportement des acheteurs est influencé par les émotions. Pourtant, les sentiments sont trop souvent mal compris ou ignorés. Les organisations ont besoin de la même intelligence émotionnelle que les individus pour comprendre leur public et leurs clients sans les forcer à prendre en compte ou même à reconnaître leurs émotions. Les méthodes traditionnelles de compréhension des sentiments sont coûteuses, prennent du temps et ne sont pas évolutives.
• De plus, au milieu de la situation du COVID-19, de nombreuses personnes ont montré des signes de détresse, car le COVID-19 a fait des ravages émotionnels. En conséquence, la plupart de la population se tourne vers les médias sociaux pour exprimer ses sentiments, car elle ne peut pas interagir socialement. Cela donne loccasion aux fournisseurs dexplorer leurs offres. Par exemple, Expert System et Sociometrica utilisent l'analyse de texte sur les réseaux sociaux pour surveiller les émotions et les sentiments généraux des gens. La technologie d'intelligence artificielle d'Expert System extrait les émotions de chaque texte publié, qui sont ensuite analysées et interprétées par Sociometrica.