Taille du Marché de Technologie de tromperie Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 2,27 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 4,51 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | Equal-14.75 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Faible |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Besoin d'un rapport qui reflète l'impact de la COVID-19 sur ce marché et sa croissance ?
Analyse du marché des technologies de tromperie
La taille du marché des technologies de tromperie est estimée à 2,27 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 4,51 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 14,75 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
- La technologie de tromperie est une solution de sécurité avancée permettant de détecter et de prévenir les attaques ciblées. Les tromperies sont obtenues par des obstructions délibérées, des réponses incorrectes, des orientations erronées et des contrefaçons.
- En raison du niveau élevé des cybermenaces, les organisations ont de plus en plus besoin de détecter et datténuer les risques avancés qui ont déjà pénétré le réseau. Cela stimule ladoption de technologies de tromperie.
- Les outils de sécurité actuels ont effectivement signalé les anomalies, mais doivent être plus significatifs dans la définition de leur impact et de leur potentiel de risque. Ces outils génèrent de nombreuses alertes, dont la plupart doivent faire lobjet dune enquête par les équipes de sécurité, même si nombre dentre elles constituent une perte de temps. Les ressources sont gaspillées pour évaluer ces fausses menaces, alors quil faut sattaquer aux menaces réelles et actuelles. En modifiant l'asymétrie d'une attaque, la technologie de déception aide les équipes de sécurité à se concentrer sur les menaces réelles pesant sur le réseau. Des scènes comme celles-ci ont aidé la technologie de tromperie à prendre de lampleur au cours de la période de prévision.
- De nombreuses solutions de tromperie intègrent lIA et lapprentissage automatique (ML) au cœur. Ces fonctionnalités garantissent que les techniques de tromperie restent dynamiques et contribuent à réduire les frais opérationnels et l'impact sur les équipes de sécurité en les libérant de la création continue de nouvelles campagnes de tromperie.
- Il y a eu une forte augmentation des cyberattaques visant des individus, des entreprises et des organisations pendant lépidémie de COVID-19. Par conséquent, plusieurs entreprises concernées investissent dans la mise à niveau de systèmes obsolètes, contribuant ainsi au marché des technologies de tromperie. Par exemple, le Département américain de la Sécurité intérieure a mis en garde contre lémergence de cybercriminels liés à la pandémie et de groupes de menaces persistantes avancées. Interpol a publié un avertissement concernant les criminels ciblant délibérément les établissements médicaux.
