Taille du Marché de Automatisation des bases de données Industrie
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 2,35 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 6,99 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | Equal-24.38 |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Principaux acteurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de lautomatisation des bases de données
La taille du marché de lautomatisation des bases de données est estimée à 2,35 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 6,99 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 24,38 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Le volume croissant de données dans tous les secteurs, la nécessité dautomatiser les processus de gestion de bases de données redondantes, les solutions de test automatisées et le besoin croissant dune mise sur le marché plus rapide devraient accroître la demande dautomatisation des bases de données dans tous les secteurs. Cependant, la nécessité dune intervention humaine en matière de modélisation des données et de génération de schémas pourrait freiner la croissance
- Alors que certains professionnels de la technologie sont encore occupés par des opérations de routine telles que la sauvegarde, la mise à l'échelle, le réglage, la surveillance et la sécurisation des systèmes d'information critiques, les bases de données autonomes rendent ces activités moins compliquées et moins longues.
- Les pipelines de données modernes sont plus complexes que les pipelines traditionnels. De nouvelles sources de données telles que l'IoT, des formats tels que les données non structurées, ainsi que des plates-formes et des langages tels qu'Apache Kafka et Python créent des pipelines plus complexes. L'automatisation des bases de données exploite l'IA et l'apprentissage automatique pour fournir une automatisation complète de bout en bout pour le provisionnement, la sécurité, les mises à jour, la disponibilité, les performances, la gestion des modifications et la prévention des erreurs et inclut l'optimisation des requêtes, la gestion automatique de la mémoire et la gestion du stockage pour fournir une solution complète. base de données à réglage automatique.
- Les fournisseurs du marché fixent le prix de leurs produits selon des modèles de tarification flexibles à l'utilisation, ce qui réduit les coûts de maintenance des entrepôts de données sur site. Par exemple, Kerry EAS, une entreprise de logistique, d'expédition et de logistique en Chine, utilise la base de données autonome d'Oracle. L'entreprise a réduit le temps nécessaire à l'analyse de plus de 100 millions d'enregistrements de données de 30 minutes à 10 secondes, a considérablement réduit les coûts de gestion informatique et a augmenté le retour sur investissement en tirant parti du modèle de paiement à l'utilisation.
- La propagation du COVID-19 a entraîné des confinements dans diverses régions du monde, mettant les équipes informatiques sous une pression énorme en raison de l'augmentation des charges numériques sur les applications et bases de données critiques, augmentant ainsi la demande d'automatisation des bases de données. Pour acquérir plus de clients face à cette demande accrue, les fournisseurs ont proposé des outils gratuits et d'autres offres à moindre coût. Le marché devrait croître rapidement à long terme à mesure que les données augmentent dans tous les secteurs.
