Plateforme de science des données Taille du Marché

Analyse du marché des plateformes de science des données

La taille du marché des plateformes de science des données est estimée à 10,15 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 29,98 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 23,5 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

La science des données émerge pour fournir des solutions aux organisations pour transformer les ensembles de données en une ressource précieuse qui aide à générer de la valeur commerciale avec des informations exploitables. Alors que le nombre dentreprises et dorganisations augmente de façon exponentielle, la science des données devient essentielle dans divers aspects des affaires et joue un rôle central dans les modèles économiques

• Les plates-formes de science des données offrent une suite d'outils et de services qui permettent aux organisations de gérer, d'accéder et d'analyser leurs données et permettent aux organisations de rationaliser leurs processus d'analyse de données et de faire évoluer leurs capacités d'analyse de données. L'adoption des plateformes de science des données se développe en raison d'avantages tels que l'analyse prédictive, les processus d'apprentissage automatique automatisés, les décisions éclairées et une meilleure utilisation de leurs données.
• Les entreprises mettent de plus en plus laccent sur le renforcement de leurs ressources internes en science des données pour créer des modèles dapprentissage automatique et combler le déficit de recrutement de professionnels recherchés, ce qui entraîne une adoption accrue de la science des données en tant que service (DSaaS). Pour de nombreuses entreprises, cela devient essentiel car cela les aide à faire évoluer leurs capacités danalyse pour répondre aux besoins critiques et obtenir les résultats souhaités.
• À mesure que les technologies telles que lintelligence artificielle (IA) et lapprentissage automatique (ML) progressent rapidement, les entreprises reçoivent une quantité de données beaucoup plus importante, y compris de nouvelles données basées sur des ensembles de données préexistants et de nouvelles formes de données. Ainsi, pour exploiter ces données, les entreprises sorientent vers des solutions de science des données compatibles avec leurs besoins.
• Lun des principaux obstacles liés au manque de main-dœuvre qualifiée est lincapacité de tirer des informations significatives des vastes volumes de données générées par les organisations. Les plateformes de science des données sont conçues pour permettre aux utilisateurs danalyser et dinterpréter des ensembles de données complexes, mais la pénurie de professionnels qualifiés capables de guider ces plateformes diminue leur efficacité. Les organisations ont du mal à combler le fossé entre les fonctionnalités avancées des plateformes de science des données et lexpertise nécessaire pour exploiter ces fonctionnalités de manière optimale.
• La pandémie de COVID-19 a accéléré la numérisation des entreprises et des industries, entraînant une augmentation du besoin dinformations basées sur les données. Des organisations de tous secteurs se sont tournées vers la science des données pour prendre des décisions éclairées concernant la gestion des ressources et des risques ainsi que le comportement des clients. En outre, le passage au travail à distance a stimulé ladoption de plateformes et doutils de science des données basés sur le cloud, permettant aux data scientists de collaborer efficacement depuis nimporte quel endroit. Cette flexibilité et cette accessibilité ont encore alimenté la demande dexpertise en science des données.