Taille du marché des plateformes de science des données
| Période d'étude | 2019-2029 |
| Taille du Marché (2024) | USD 10.15 milliards de dollars |
| Taille du Marché (2029) | USD 29.98 milliards de dollars |
| TCAC(2024 - 2029) | 23.50 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Faible |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché des plateformes de science des données
La taille du marché des plateformes de science des données est estimée à 10,15 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 29,98 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 23,5 % au cours de la période de prévision (2024-2029).
La science des données émerge pour fournir des solutions aux organisations pour transformer les ensembles de données en une ressource précieuse qui aide à générer de la valeur commerciale avec des informations exploitables. Alors que le nombre dentreprises et dorganisations augmente de façon exponentielle, la science des données devient essentielle dans divers aspects des affaires et joue un rôle central dans les modèles économiques.
- Les plates-formes de science des données offrent une suite d'outils et de services qui permettent aux organisations de gérer, d'accéder et d'analyser leurs données et permettent aux organisations de rationaliser leurs processus d'analyse de données et de faire évoluer leurs capacités d'analyse de données. L'adoption des plateformes de science des données se développe en raison d'avantages tels que l'analyse prédictive, les processus d'apprentissage automatique automatisés, les décisions éclairées et une meilleure utilisation de leurs données.
- Les entreprises mettent de plus en plus laccent sur le renforcement de leurs ressources internes en science des données pour créer des modèles dapprentissage automatique et combler le déficit de recrutement de professionnels recherchés, ce qui entraîne une adoption accrue de la science des données en tant que service (DSaaS). Pour de nombreuses entreprises, cela devient essentiel car cela les aide à faire évoluer leurs capacités danalyse pour répondre aux besoins critiques et obtenir les résultats souhaités.
- À mesure que les technologies telles que lintelligence artificielle (IA) et lapprentissage automatique (ML) progressent rapidement, les entreprises reçoivent une quantité de données beaucoup plus importante, y compris de nouvelles données basées sur des ensembles de données préexistants et de nouvelles formes de données. Ainsi, pour exploiter ces données, les entreprises sorientent vers des solutions de science des données compatibles avec leurs besoins.
- Lun des principaux obstacles liés au manque de main-dœuvre qualifiée est lincapacité de tirer des informations significatives des vastes volumes de données générées par les organisations. Les plateformes de science des données sont conçues pour permettre aux utilisateurs danalyser et dinterpréter des ensembles de données complexes, mais la pénurie de professionnels qualifiés capables de guider ces plateformes diminue leur efficacité. Les organisations ont du mal à combler le fossé entre les fonctionnalités avancées des plateformes de science des données et lexpertise nécessaire pour exploiter ces fonctionnalités de manière optimale.
- La pandémie de COVID-19 a accéléré la numérisation des entreprises et des industries, entraînant une augmentation du besoin dinformations basées sur les données. Des organisations de tous secteurs se sont tournées vers la science des données pour prendre des décisions éclairées concernant la gestion des ressources et des risques ainsi que le comportement des clients. En outre, le passage au travail à distance a stimulé ladoption de plateformes et doutils de science des données basés sur le cloud, permettant aux data scientists de collaborer efficacement depuis nimporte quel endroit. Cette flexibilité et cette accessibilité ont encore alimenté la demande dexpertise en science des données.
Tendances du marché des plateformes de science des données
Les petites et moyennes entreprises connaîtront une croissance importante
- Les petites organisations comptent moins de 100 employés, tandis que les entreprises de taille moyenne comptent entre 100 et 999 employés. L'une des principales applications de la science des données pour les petites entreprises consiste à l'utiliser pour suivre les clients tout au long des différentes étapes du cycle de vente. Les petites entreprises peuvent utiliser l'analyse des données pour déterminer un segment particulier de consommateurs prêts à acheter. La croissance du secteur basée sur les données permet de tirer des conclusions fondées sur des données probantes pour améliorer, entre autres, les ventes, les performances et les opérations, grâce auxquelles les entreprises peuvent parvenir à un développement durable.
- Les PME fonctionnent souvent avec des ressources limitées, ce qui rend chaque décision cruciale. Les plateformes de science des données permettent aux PME de prendre des décisions plus précises et éclairées, réduisant ainsi les risques. Les plateformes aident les PME à identifier les inefficacités de leurs opérations et de leurs chaînes d'approvisionnement, réduisant ainsi les coûts.
- En août 2023, Infor Nexus et DBS Bank, en partenariat, ont annoncé le lancement d'un financement avant expédition pour les petites et moyennes entreprises (PME) fournisseurs de l'écosystème de la chaîne d'approvisionnement Infor Nexus. Cette solution utilise les données historiques de la plateforme Infor Nexus pour fournir des solutions de prêt basées sur des données qui aident les fournisseurs à répondre à leurs besoins en fonds de roulement.
- L'adoption du cloud devrait stimuler la croissance du marché. Il a révolutionné la manière dont les PME accèdent et utilisent les plateformes de science des données. L'infrastructure cloud offre une évolutivité, permettant aux PME d'augmenter ou de diminuer de manière transparente leurs capacités de science des données en fonction de l'évolution de leurs besoins. En novembre 2023, AnniQ a lancé un nouveau service axé sur l'analyse de données pour soutenir les capacités stratégiques des petites et moyennes entreprises (PME). Ce service est conçu pour améliorer la manière dont les PME interagissent avec et utilisent les données dans leurs opérations commerciales, en mettant l'accent sur la fourniture d'informations exploitables et sur la facilitation de l'exécution stratégique.
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LAmérique du Nord détiendra une part de marché importante
- Alimentés par le volume et la complexité croissants des données, les États-Unis continuent dinnover et de consolider leur position sur le marché mondial des plateformes de science des données. Ladoption de technologies avancées telles que lanalyse avancée, lintelligence artificielle (IA) et lapprentissage automatique (ML) sur le marché étudié a également eu un impact direct sur léconomie nationale.
- Selon Telecom Advisory Services, le trafic Internet estimé aux États-Unis est passé de 64 millions d'exaoctets par mois en 2021 à 98,64 millions d'exaoctets par mois en 2023. Une augmentation aussi significative du trafic de données nécessite des solutions de science des données plus avancées pour gérer un volume important. quantité de données et améliorer les solutions basées sur les données extraites. De plus, les organisations génèrent plus de données que jamais, qui deviennent de plus en plus complexes et diversifiées. Cela rend difficile lanalyse et lextraction dinformations à partir des données à laide des méthodes traditionnelles. Les plateformes de science des données fournissent les outils et linfrastructure nécessaires pour gérer et analyser des bases de données volumineuses et complexes.
- De plus, tous les principaux fournisseurs étudiés sur le marché sont basés aux États-Unis. De plus, le pays est à l'aube de la quatrième révolution industrielle, où les données sont utilisées dans la production à grande échelle tout en intégrant les données à une grande variété de systèmes de fabrication tout au long de la chaîne d'approvisionnement. Cela accélère ladoption de technologies avancées dans le pays.
- Le gouvernement de la région promeut également l'adoption de la robotique en prenant des initiatives pour soutenir la croissance des technologies modernes sur le marché. Par exemple, le gouvernement fédéral américain a lancé le programme National Robotics Initiative (NRI) pour renforcer les capacités de construction de robots domestiques dans le pays et encourager les activités de recherche dans ce domaine. De telles initiatives devraient en outre créer des perspectives positives pour la croissance du marché.
- De plus, l'accent mis sur la recherche et l'innovation au Canada dans des secteurs comme les soins de santé, l'intelligence artificielle et les énergies renouvelables soutient le marché qui a besoin de plateformes de science des données pour analyser des ensembles de données complexes et obtenir des informations sur la recherche. L'industrie technologique canadienne est florissante et le pays a déployé des efforts concertés pour attirer le savoir-faire technologique. Un nombre croissant de secteurs, notamment la banque, la santé, la finance, l'assurance, les médias et le divertissement, les télécommunications et le commerce électronique, ont besoin de Data Scientists et d'experts en IA qualifiés. Les professionnels sont actuellement plus demandés quils ne sont disponibles. Lexpansion des capacités technologiques et la demande de solutions informatiques haut de gamme, dIA et de ML stimuleront le marché des plateformes de science des données au Canada.
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Aperçu du marché des plateformes de science des données
Le marché des plates-formes de science des données est semi-consolidé et se caractérise par une différenciation élevée des produits, des niveaux croissants de pénétration des produits et des progrès technologiques rapides, ce qui entraîne des difficultés à maintenir un avantage concurrentiel, les obligeant à adopter et à innover continuellement des solutions. Certains des principaux acteurs incluent Alteryx, IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), SAS, Alteryx, Microsoft Corporation.
- Novembre 2023 - IBM a collaboré avec Amazon Web Services (AWS) sur la disponibilité générale d'Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) pour Db2, une offre cloud entièrement gérée conçue pour permettre aux clients de bases de données de gérer plus facilement les données pour l'intelligence artificielle (IA). charges de travail dans des environnements cloud hybrides. Il permettra aux utilisateurs d'exploiter un éventail de capacités de données et d'IA intégrées de l'entreprise sur AWS pour gérer les données et faire évoluer les charges de travail d'IA.
- Août 2023 – Google Cloud et NVIDIA ont annoncé l'expansion de leur partenariat pour faire progresser l'informatique, les logiciels et les services d'IA permettant aux clients de créer et de déployer des modèles massifs pour l'IA générative et d'accélérer les charges de travail de science des données. Le partenariat apportera des services d'apprentissage automatique de bout en bout à certains des plus grands clients d'IA au monde, notamment en facilitant l'exécution de supercalculateurs d'IA avec les offres Google Cloud basées sur les technologies NVIDIA.
Leaders du marché des plateformes de science des données
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IBM Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
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Microsoft Corporation
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SAS
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Alteryx
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché des plateformes de science des données
- Novembre 2023 - Stagwell a annoncé un partenariat avec Google Cloud et SADA, l'un des principaux partenaires de Google Cloud, pour développer des solutions marketing d'IA générative (gen AI) qui prennent en charge les agences Stagwell, les partenaires clients et le développement de produits au sein de Stagwell Marketing Cloud (SMC). Le partenariat aidera à exploiter l'analyse des données et les informations en développant et en formant un modèle de langage étendu (LLM) exclusif de Stagwell spécialement conçu pour les clients de Stagwell, en produisant des actifs de données via des API pour créer de nouvelles expériences numériques pour les marques et en multipliant la valeur de leur première des écosystèmes de données multipartites pour générer de nouvelles sources de revenus à l'aide de VertexAI et de modèles open source.
- Mai 2023 - IBM a lancé une nouvelle plate-forme d'IA et de données, Watsonx, qui vise à permettre aux entreprises d'accélérer l'utilisation avancée de l'IA avec des données, une vitesse et une gouvernance fiables. IBM a également introduit le GPU-as-a-service, conçu pour prendre en charge les charges de travail intensives en IA, avec un tableau de bord d'IA pour mesurer, suivre et aider à créer des rapports sur les émissions de carbone du cloud. Avec Watsonx, IBM propose un studio de développement d'IA avec accès aux modèles de base et aux modèles open source sélectionnés et formés par IBM, accès à un magasin de données pour collecter et nettoyer les données de formation et de réglage,
Rapport sur le marché des plateformes de science des données – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.2 Pouvoir de négociation des consommateurs
4.2.3 La menace de nouveaux participants
4.2.4 La menace des substituts
4.2.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.3 Impact des tendances macroéconomiques
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Augmentation rapide du Big Data
5.1.2 Cas d’utilisation émergents et prometteurs de la science des données et de l’apprentissage automatique
5.1.3 Evolution des organisations vers une approche et des décisions à forte intensité de données
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Manque de compétences au sein de la main-d’œuvre
5.2.2 Problèmes de sécurité et de fiabilité des données
5.3 Cas d'utilisation clés
5.4 Analyse de l'écosystème
5.5 Analyse des prix et des modèles de tarification
5.6 Capacités clés des plateformes de science des données (IA et ML, analyse, visualisation, exploration, modélisation)
6. SEGMENTATION DU MARCHÉ
6.1 En offrant
6.1.1 Plate-forme
6.1.2 Prestations de service
6.2 Par déploiement
6.2.1 Sur site
6.2.2 Nuage
6.3 Par taille des entreprises
6.3.1 Petites et moyennes entreprises
6.3.2 Grandes entreprises
6.4 Par industrie verticale
6.4.1 Informatique et Télécom
6.4.2 BFSI
6.4.3 Vente au détail et commerce électronique
6.4.4 Pétrole, Gaz et Énergie
6.4.5 Fabrication
6.4.6 Gouvernement et défense
6.4.7 Autres secteurs verticaux de l’industrie
6.5 Par géographie
6.5.1 Amérique du Nord
6.5.1.1 États-Unis
6.5.1.2 Canada
6.5.2 L'Europe
6.5.2.1 Royaume-Uni
6.5.2.2 Allemagne
6.5.2.3 France
6.5.2.4 Italie
6.5.2.5 Espagne
6.5.2.6 Grèce
6.5.2.7 Le reste de l'Europe
6.5.3 Asie-Pacifique
6.5.3.1 Chine
6.5.3.2 Inde
6.5.3.3 Japon
6.5.3.4 Australie
6.5.3.5 Asie du sud est
6.5.3.5.1 Indonésie
6.5.3.5.2 Philippines
6.5.3.5.3 Malaisie
6.5.3.5.4 Singapour
6.5.3.5.5 Reste de l'Asie du Sud-Est
6.5.3.6 Reste de l'Asie-Pacifique
6.5.4 l'Amérique latine
6.5.4.1 Brésil
6.5.4.2 Argentine
6.5.4.3 Mexique
6.5.4.4 Reste de l'Amérique latine
6.5.5 Moyen-Orient et Afrique
6.5.5.1 Arabie Saoudite
6.5.5.2 CCG
6.5.5.2.1 Emirats Arabes Unis
6.5.5.2.2 Reste du CCG
6.5.5.3 Afrique du Sud
6.5.5.4 Reste du Moyen-Orient et Afrique
7. PAYSAGE CONCURRENTIEL
7.1 Profils d'entreprise
7.1.1 IBM Corporation
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Microsoft Corporation
7.1.4 SAS
7.1.5 Alteryx
7.1.6 The MathWorks Inc.
7.1.7 RapidMiner
7.1.8 Databricks
7.1.9 Amazon Web Services Inc. (AMAZON.COM INC.)
7.1.10 DataRobot Inc.
8. ANALYSE DES PARTS DES VENDEURS
9. CLASSEMENT DES FOURNISSEURS AU NIVEAU RÉGIONAL
10. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
11. AVENIR DU MARCHÉ
Segmentation de lindustrie des plateformes de science des données
La plateforme de science des données confie lensemble du processus de modélisation des données aux équipes de science des données afin quelles puissent se concentrer sur lextraction dinformations à partir des données et sur leur communication aux principales parties prenantes de lentreprise. Le marché étudié comprend des applications telles que le marketing et la vente. Et dautres, qui sont principalement déployés sur site et dans le cloud avec la plateforme.
Le marché des plateformes de science des données est segmenté par offre (plateforme, services), déploiement (sur site, cloud), taille des entreprises (petites et moyennes entreprises, grandes entreprises), secteur vertical (informatique et télécommunications, BFSI, fabrication, vente au détail et Commerce électronique, gouvernement et défense, pétrole, gaz et énergie) et géographie (Amérique du Nord [États-Unis, Canada], Europe [Allemagne, Royaume-Uni, France, Italie, Espagne, Grèce, reste de l'Europe], Asie-Pacifique [Chine , Japon, Inde, Australie, Asie du Sud-Est [[Indonésie, Philippines, Malaisie, Singapour, reste de l'Asie du Sud-Est]], Reste de l'Asie-Pacifique], Amérique latine [Brésil, Argentine, Mexique, reste de l'Amérique latine], Moyen-Orient et Afrique [Arabie saoudite, CCG [Émirats arabes unis, reste du CCG], Afrique du Sud, reste du Moyen-Orient et Afrique]). Le rapport propose des prévisions de marché et la taille en valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.
| En offrant | ||
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| Par déploiement | ||
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| Par taille des entreprises | ||
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| Par industrie verticale | ||
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| Par géographie | ||||||||||||||||||||||||
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FAQ sur les études de marché sur les plateformes de science des données
Quelle est la taille du marché des plateformes de science des données ?
La taille du marché des plateformes de science des données devrait atteindre 10,15 milliards USD en 2024 et croître à un TCAC de 23,5 % pour atteindre 29,98 milliards USD dici 2029.
Quelle est la taille actuelle du marché des plateformes de science des données ?
En 2024, la taille du marché des plateformes de science des données devrait atteindre 10,15 milliards de dollars.
Qui sont les principaux acteurs du marché des plateformes de science des données ?
IBM Corporation, Google LLC (Alphabet Inc.), Microsoft Corporation, SAS, Alteryx sont les principales sociétés opérant sur le marché des plateformes de science des données.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des plateformes de science des données ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché des plateformes de science des données ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché des plateformes de science des données.
Rapport sur lindustrie des plateformes de science des données
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de la plate-forme de science des données 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de la plateforme de science des données comprend des perspectives de prévisions de marché pour 2024 à 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
Plateforme de science des données Instantanés du rapport
