| Période d'étude | 2021 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| CAGR | 17.50 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du Marché | Moyen |
Acteurs majeurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Analyse du marché des outils de qualité des données
Le marché des outils de qualité des données devrait enregistrer un TCAC de 17,5 % au cours de la période de prévision. Les outils de qualité des données abordent généralement quatre domaines principaux le nettoyage des données, l'intégration des données, la gestion des données de référence et la gestion des métadonnées. La qualité des données étant un enjeu important pour les grandes organisations, les éditeurs de logiciels proposent de plus en plus doutils centrés sur ces problématiques. L'orientation de ces outils évolue d'applications spécifiques (déduplication, normalisation d'adresses, etc.) vers une vision plus globale incluant tous les aspects de la qualité des données (profilage, détection de règles, etc.)..
- En outre, la connectivité mobile croissante et l'adoption de l'IoT dans tous les secteurs ont entraîné une explosion massive des données, nécessitant l'extraction de données à partir de diverses sources. La demande de solutions d'outils de qualité des données est motivée par ces types et formats de données complexes. Selon Harvard Business Review (HBR), réaliser une unité de travail avec des données erronées coûte dix fois plus cher, et trouver les bons outils de qualité des données a toujours été un défi. Il est possible de mettre en œuvre un système de fiabilité en choisissant et en exploitant des outils de qualité des données intelligents, axés sur les flux de travail et en libre-service, avec des contrôles de qualité intégrés.
- Les outils de qualité des données abordent généralement quatre domaines principaux le nettoyage des données, l'intégration des données, la gestion des données de référence et la gestion des métadonnées. La qualité des données étant une préoccupation majeure pour les grandes organisations, les éditeurs de logiciels proposent daugmenter le nombre doutils répondant à ces problématiques. Le périmètre de ces outils évolue d'applications spécifiques (déduplication, normalisation d'adresses, etc.) à une perspective plus globale, intégrant tous les domaines de la qualité des données (profilage, détection de règles, etc.).
- Les progrès récents de la technologie mobile ont permis aux utilisateurs d'enregistrer automatiquement des données en ligne, créant ainsi des quantités massives de données qui ont augmenté rapidement. De plus, la capacité et la taille des infrastructures de cloud computing continuent de saccélérer, au-delà de nos capacités à tirer parti des opportunités offertes.
- De plus, le secteur manufacturier gère plusieurs flux de données qui doivent être analysés pour optimiser les ressources de l'entreprise. Ces secteurs nécessitent généralement de gérer des données de routine et structurées en usine, des données analogiques et des informations produites par des applications, notamment des systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) et divers systèmes d'automatisation et de contrôle des processus. Le maintien de la qualité des données serait important pour optimiser la chaîne dapprovisionnement du secteur manufacturier. Par exemple, la fabrication additive (FA) a besoin doutils pour gérer les données afin de garantir la qualité, la répétabilité, la traçabilité et la fiabilité, en particulier dans les secteurs aéronautique et médical fortement réglementés.
- Au milieu de lépidémie de COVID-19, de nombreuses entreprises étaient soucieuses de garantir la qualité et laccès à leurs données pendant cette pandémie incertaine. La demande pour diverses solutions aidant les entreprises à analyser les données a suscité une attention considérable et une tendance positive en matière d'adoption. La transition mondiale vers le travail à distance et ladoption du cloud a encore intensifié la demande de solutions permettant daccroître lefficience et lefficacité du travail. Les entreprises ont investi dans des processus et des infrastructures pour démocratiser les données et permettre l'accès lorsque la majorité de la main-d'œuvre travaille à distance en raison de l'épidémie de COVID-19.
Tendances du marché des outils de qualité des données
Les soins de santé devraient connaître une croissance significative
- La gestion des données dans le secteur de la santé est un processus complexe. Il est composé de plusieurs ingrédients clés la gouvernance des données, l'intégration des données, l'enrichissement des données, le stockage des données et l'analyse des données. Alors que les systèmes de traitement des données deviennent des éléments essentiels de la prise de décision opérationnelle et des processus de traitement individualisés, la mauvaise qualité et la mauvaise gestion des données deviennent une interférence majeure avec le succès opérationnel et exercent une pression importante sur ces méthodes.
- Les outils de collecte de données les plus commerciaux du secteur de la santé sont les entrepôts de données d'entreprise (EDW). Ils sont conçus pour regrouper les données provenant de plusieurs sources dans un référentiel de données unique, unifié et intégré. Les données sont intégrées dans l'EDW, afin que les utilisateurs puissent analyser les données précédemment corrigées et obtenir un meilleur retour sur investissement des systèmes sources existants. De plus, les hôpitaux et les prestataires de soins adoptent des technologies d'analyse de mégadonnées et de gestion de la santé de la population pour répondre aux exigences des nouvelles normes de soins de santé ainsi qu'aux demandes et attentes croissantes des patients.
- De plus, les hôpitaux et les prestataires de soins adoptent des technologies danalyse de mégadonnées et de gestion de la santé de la population pour répondre aux exigences des nouvelles normes de soins de santé ainsi quà la demande et aux attentes croissantes des patients. Les outils de BI peuvent aider à améliorer les performances en matière de qualité en identifiant les défauts du système et en capturant le contenu des données manquantes. Les solutions de business intelligence (BI) dans le domaine de la santé, qui analysent les données des dossiers de santé électroniques (DSE), des études génétiques, etc., peuvent être appliquées pour un traitement individualisé.
- La pandémie de COVID-19 a créé la nécessité de concevoir des systèmes denregistrement des soins, car ils seraient utilisés pour faire savoir que les données générées par le système seraient nécessaires à la planification des services. Limportance réelle de ces informations a renforcé la valeur réelle que des données de haute qualité peuvent apporter. Il a rassemblé de nombreux points de données, notamment des données sur la survie, les comorbidités et la durée du séjour, ce qui a finalement contribué à améliorer l'expérience du patient et à améliorer les résultats.
- Les entreprises du secteur de la santé adoptent de nouveaux outils et collaborent pour partager des données afin d'améliorer le système de santé. Par exemple, en août de lannée dernière, Walmart a annoncé son adhésion au QCC, qui soutient lamélioration de la qualité des données dans les services de radiologie. Le QCC est un programme national visant à rassembler les payeurs, les prestataires et les employeurs auto-assurés pour améliorer la qualité de la radiologie à grande échelle.
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LAsie-Pacifique devrait enregistrer le taux de croissance le plus élevé
- En termes de revenus, le marché des outils de qualité des données en Asie-Pacifique est celui qui connaît la croissance la plus rapide. Cela est principalement dû à lintérêt croissant porté aux solutions damélioration de la qualité des données et à lintérêt croissant porté aux pratiques décisionnelles scientifiques et stratégiques basées sur les données. Avec la croissance des villes intelligentes et la prolifération des appareils IoT, la région devrait connaître une croissance sans précédent à lavenir. En outre, la culture des start-up, la capacité du gouvernement à faire preuve de flexibilité et la croissance du commerce électronique sont autant de facteurs importants qui stimulent le marché dans la région.
- En octobre de l'année dernière, le Conseil d'État chinois a présenté un plan visant à créer un système national intégré de mégadonnées sur les affaires gouvernementales qui, d'ici 2025, devrait rendre disponibles des millions d'ensembles de données gouvernementales à partir d'un seul endroit. Lénorme quantité de données en un seul endroit créerait le besoin de mises à jour dynamiques des bases de données et des catalogues avec une amélioration continue de la qualité des données.
- Les entreprises sont confrontées à des défis importants pour gérer les données conformément aux exigences réglementaires et obtenir des informations significatives. Par exemple, la Reserve Bank of India (RBI) affirme que les transactions bancaires mobiles en Inde valaient plus de 17149070 millions INR (2102,47 millions USD) en juin de lannée dernière.
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Aperçu du marché des outils de qualité des données
Le marché des outils de qualité des données pourrait être plus cohérent, avec plusieurs entreprises nationales et internationales proposant des solutions avancées. En raison de la présence de fournisseurs importants sur le marché, la concurrence intense les encourage à se concentrer sur des domaines permettant délargir leur clientèle dans diverses zones géographiques. De plus, différents fournisseurs doutils de qualité des données sefforcent davantage de fournir un ensemble complet de solutions à leurs clients afin daccroître leur traction sur le marché..
En octobre 2022, Anomalo, la société de plateforme complète de qualité des données, a annoncé un partenariat avec dbt Labs pour fournir la qualité des données pour les métriques dbt, une partie de la nouvelle couche sémantique dbt. dbt est un cadre de transformation qui permet aux entreprises de transformer, tester et documenter des données dans le cloud, produisant ainsi des données que l'ensemble de l'organisation peut utiliser..
En janvier 2022, IBM Corporation et Francisco Partners, une société d'investissement mondiale spécialisée dans les partenariats avec des entreprises technologiques, ont annoncé la signature d'un accord définitif en vertu duquel Francisco Partners devrait acquérir des actifs de données et d'analyse de santé d'IBM, qui font actuellement partie du groupe. Entreprise Watson Health. Francisco Partners a acheté de nombreux types de données et de produits différents, tels que MarketScan, Health Insights, Clinical Development, Micromedex, Social Program Management et des logiciels d'imagerie..
Leaders du marché des outils de qualité des données
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IBM Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
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Informatica LLC
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Talend Inc.
- *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché des outils de qualité des données
- Septembre 2022 DataCebo, spin-off du Laboratoire d'informatique et d'intelligence artificielle du MIT (CSAIL), a annoncé le lancement d'un nouvel outil, baptisé Synthetic Data (SD) Metrics, pour aider les entreprises à comparer la qualité des données synthétiques générées par des machines en les comparant à des données réelles. ensembles de données.
- Mai 2022 Pyramid Analytics, qui a développé sa plateforme phare, Pyramids Decision Intelligence, a annoncé avoir levé 120 millions de dollars lors d'un cycle de financement de série E. La plateforme Pyramid Decision Intelligence combine des capacités d'analyse commerciale, de préparation de données et de science des données avec des fonctionnalités de guidage par l'IA. Il permet des analyses en libre-service gouvernées dans un environnement sans code.
Segmentation de lindustrie des outils de qualité des données
Les outils de qualité des données sont des programmes ou des applications utilisés pour analyser des ensembles de données et les convertir en informations significatives en identifiant les problèmes et en les résolvant. Ils sont utilisés pour améliorer la qualité des ensembles de données tels que les données clients, les données financières, les données fournisseurs, les données produits, etc. Ces outils sont utilisés par les organisations pour garantir la qualité des données fournies à différents processus métier tels que la prise de décision, la business intelligence. (BI) et analytique. Ces outils aident à résoudre différentes parties des problèmes de qualité des données, telles que l'enrichissement, la surveillance, le nettoyage, la mise en correspondance, l'analyse et le profilage des données..
Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus..
| Par type de déploiement | Basé sur le cloud |
| Sur site | |
| Par taille de l'organisation | Petites et moyennes entreprises |
| Grandes entreprises | |
| Par composant | Logiciel |
| Prestations de service | |
| Par utilisateur final vertical | BFSI |
| Gouvernement | |
| Informatique & Télécom | |
| Vente au détail et commerce électronique | |
| Soins de santé | |
| Autres industries d'utilisateurs finaux | |
| Géographie | Amérique du Nord |
| L'Europe | |
| Asie-Pacifique | |
| l'Amérique latine | |
| Moyen-Orient et Afrique |
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FAQ sur les études de marché sur les outils de qualité des données
Quelle est la taille actuelle du marché des outils de qualité des données ?
Le marché des outils de qualité des données devrait enregistrer un TCAC de 17,5 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché des outils de qualité des données ?
IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Informatica LLC, Talend Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché des outils de qualité des données.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché des outils de qualité des données ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché des outils de qualité des données ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché des outils de qualité des données.
Quelles années couvre ce marché des outils de qualité des données ?
Le rapport couvre la taille historique du marché des outils de qualité des données pour les années 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché des outils de qualité des données pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029.
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Rapport sur lindustrie des outils de qualité des données
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus des outils de qualité des données 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse des outils de qualité des données comprend des perspectives de prévision du marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
