Monétisation des données Taille du Marché

Analyse du marché de la monétisation des données

La taille du marché de la monétisation des données est estimée à 4,87 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 14,99 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 19,98 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

La monétisation des données gagne du terrain à mesure que les entreprises s'intéressent de plus en plus à la découverte de la valeur de leurs données autrement sous-utilisées ou redondantes. De plus, la monétisation des données nécessite non seulement de combiner entreprises et experts techniques, mais également du temps, de lénergie et des investissements avec des compétences complémentaires

• Dans le scénario de marché actuel, les éditeurs de logiciels indépendants se sont tournés vers la business intelligence en libre-service pour augmenter les revenus de leurs applications et différencier leurs offres. De même, la BI en libre-service peut contribuer au retour sur investissement des applications pour les entreprises développant des applications en augmentant l'adoption et en améliorant l'efficacité opérationnelle.
• Laugmentation des données a été accélérée par les technologies émergentes alimentées par et contribuant à la croissance exponentielle des données. Ces technologies sont l'Edge Computing, les réseaux 5G, l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML), la réalité augmentée et virtuelle (AR/VR) et la Blockchain. Une telle augmentation sans précédent du volume, de la variété et de la vitesse des données a accru les perspectives de monétisation des données.
• Par exemple, l'émergence de nouveaux modèles commerciaux tels que le commerce électronique a considérablement stimulé la croissance du secteur de la monétisation des données, car les sites Web de commerce électronique ont la capacité de collecter de grandes quantités de données en fonction du comportement de recherche et des habitudes d'achat des utilisateurs. Cela permet aux acteurs du commerce électronique d'adopter des solutions de monétisation des données pour vendre les données ou de collaborer avec des marques pour analyser les données et les utiliser pour atteindre divers objectifs commerciaux afin de générer des revenus supplémentaires.
• Par rapport à dautres secteurs, le secteur de la santé est aux prises avec un paysage de données fragmenté et reste confronté à des défis dus aux contraintes réglementaires, aux défis dinteropérabilité et à la méfiance entre les participants. Labsence dun identifiant national commun des patients et les défis liés à la création de référentiels de données hautement performants en raison de problèmes de normalisation et dinteropérabilité des données rendent difficile lexploitation de données standardisées et normalisées pour tous les aspects des opérations de soins de santé.
• En outre, dans un contexte de sensibilisation croissante des consommateurs à l'utilisation de leurs données personnelles, plusieurs réglementations sur la sécurité des données sont en cours d'élaboration à travers le monde, telles que GDPA, CCPA, etc. Comme ces lois offrent des cadres stricts pour éviter toute utilisation abusive des données personnelles d'un consommateur, cela peut avoir un impact négatif sur la croissance du marché étudié.
• En raison de la pandémie de COVID-19, presque tous les secteurs sont confrontés à de la volatilité, des risques et des changements dans les comportements d'achat des clients. Les entreprises du monde entier sont obligées dapporter des changements substantiels à leurs opérations, comme la réduction des effectifs et la diversification des produits et services. Pour faire face rapidement à ces changements, les entreprises ont adopté ou capitalisé sur leurs stratégies de business intelligence via des systèmes dintelligence artificielle, une gestion agile des risques et des analyses de données pour les aider à prendre des décisions éclairées afin de poursuivre leurs opérations commerciales malgré la pandémie. Cela devrait générer de nouvelles opportunités sur le marché étudié au cours de la période de prévision.